Ապրանքային թարմացումները հաճախ չեն կարդացվում, քանի որ ներկայացնում են փոփոխությունների ցուցակ, ոչ թե արժեքի բացատրություն։ Այս հոդվածը տալիս է կրկնվող կառուցվածք, որը պարզ ասում է ինչ է փոխվել, ինչու է փոխվել և ինչ քայլ անել հաջորդը։
Ապրանքային թարմացումները հազվադեպ են պարզապես «տեղեկատվություն»։ Դրանք վստահության պահ են, երբ օգտագործողները որոշում են, թե արդյոք ձեր արտադրանքը զարգանում է իրենց աշխատանքի համար օգտակար ուղղությամբ, թե ավելացնում է բարդություն, որը նրանք չեն խնդրել։ Բայց շատ թիմեր դեռ հրապարակում են հայտարարություններ, որոնք նման են ներքին ինժեներական գրառումների։ Արդյունքը կանխատեսելի է. ցածր ընդունում, ավելի շատ աջակցման հարցումներ և զգացում, որ «մարդիկ չեն կարդում թողարկման նշումները»։
Լուծումը ավելի բարձր հայտարարություններ անել չէ։ Լուծումը ավելի պարզ իմաստ տալն է։ Լավ թարմացումը փոփոխությունների ցանկը վերածում է արժեքի բացատրության և միշտ պատասխանում է երկու հիմնական հարցի. ինչ է փոխվել և ինչու է փոխվել, իսկ հետո նաև ամենակարևորը, ինչ անել հիմա։
Ստորև ներկայացված է գործնական կառուցվածք, որը կարող եք կիրառել յուրաքանչյուր թողարկման ժամանակ, անկախ նրանից՝ դուք թարմացնում եք շաբաթական, ամսական, թե եռամսյակային։ Այն նույնքան օգտակար է թե B2B հարթակների, թե բջջային հավելվածների, և հատկապես հաղորդագրությունների ու ավտոմատացման գործիքների համար, օրինակ՝ Staffono.ai։
Օգտագործողները ձեր արտադրանքը չեն զգում որպես ֆիչաներ։ Նրանք ապրում են աշխատանքի հոսքերով (workflow)՝ կրկնվող քայլերով, որոնցով հասնում են արդյունքի։ Երբ թողարկման գրառումը ասում է «ավելացվել են նոր ուղղորդման կանոններ», օգտագործողը պետք է ինքը թարգմանի դա իր գործի լեզվով. կփոխե՞ն իմ կարգավորումները, կխնայե՞մ ժամանակ, պետք է՞ թիմին վերապատրաստեմ։
Լավ թարմացումը հերթով պատասխանում է երեք հարցի.
Սա կարող եք պատկերացնել որպես «Թողարկման պատմության շերտեր» կառուցվածք, որը օգնում է գրել վստահելի և կիրառելի թարմացումներ։
Սկսեք օգուտից, ոչ թե ֆիչայից։ «Նոր ամրագրման կարգավորումներ» փոխարեն գրեք «Քիչ չներկայացումներ ավելի խելացի հիշեցումներով»։ Սա միանգամից պարզ է դարձնում, թե ում համար է թարմացումը։
Արդյունքի վերնագրերը լավ են աշխատում, երբ կոնկրետ են. ավելի արագ պատասխան, ավելի քիչ ձեռքի աշխատանք, ավելի վերահսկելի գործընթաց, ավելի քիչ սխալներ։
Փոփոխությունը ամենաարագ ընկալվում է, երբ նկարագրում եք օգտվողի աշխատանքի հոսքով.
Բավական է 2-4 նախադասություն։
Լավ «ինչու»-ն չի սկսվում «քանի որ մենք դա կառուցեցինք»։ Այն սկսվում է «քանի որ ձեր օրը այսպես էր թվում»։ Կարող եք հենվել աջակցման դիմումների, ներգրավման անկման, սխալների հաճախականության, կամ հաճախ կրկնվող խնդրանքների վրա։ Սա օգտագործողին տալիս է վստահություն, որ դուք լսում եք և մտածված եք որոշում կայացնում։
Եթե ունեք AI ֆունկցիոնալ, բացատրեք մարդկային լեզվով։ Օրինակ, եթե փոխել եք AI օգնականի զրույցի հոսքը, ասեք, որ նպատակն է նվազեցնել կրկնվող հարցերը և արագացնել լուծումը, ոչ թե պարզապես «թարմացրել ենք մոդելը»։
Շատ թարմացումներ հենց սա են բաց թողնում, հետո էլ զարմանում են ցածր ընդունումից։ Ավելացրեք փոքր ուղեցույց.
Այստեղ նաև կարող եք նախապես նշել հաճախ հանդիպող սխալները և դրանով նվազեցնել աջակցման ծանրաբեռնվածությունը։
Փոփոխությունը միշտ ռիսկ է թվում։ Նվազեցրեք այդ զգացողությունը հետևյալով.
Ավտոմատացման արտադրանքներում սա հատկապես կարևոր է, քանի որ փոփոխությունը կարող է ազդել հաճախորդների հաղորդակցության, ամրագրումների կամ վաճառքի վրա։
Պարզությունը չի նշանակում ամեն ինչ գրել։ Նպատակն է տալ այնքան տեղեկատվություն, որ օգտվողը վստահ աշխատի։ Պարզ մեթոդ է փոփոխությունները դասավորել երեք խմբով.
Յուրաքանչյուր կետի տակ ավելացրեք մեկ տող «Ում համար է» ձևաչափով, որպեսզի մարդիկ արագ հասկանան՝ դա իրենց վերաբերվո՞ւմ է։
Հում գրառում. «Ավելացվել են Instagram և WhatsApp միասնական մուտքային ֆիլտրեր»։
Օգտվողի համար պատրաստ. «Ավելի արագ գտեք հրատապ զրույցները WhatsApp-ում և Instagram-ում։ Մինչև հիմա թիմերը ստիպված էին բացել յուրաքանչյուր ալիք առանձին և հաճախ ուշացնում էին պատասխանները։ Այժմ կարող եք մեկ տեղում ֆիլտրել և առաջնահերթել զրույցները, որպեսզի բարձր հետաքրքրություն ունեցող հարցումները չկորչեն»։
Ինչու. «Տեսել ենք, որ ուշացումները առաջանում են հատկապես ծանրաբեռնված ժամերին, երբ թիմերը աշխատում են մի քանի հավելվածների մեջ»։
Ինչ անել հիմա. «Բացեք մուտքայինի կարգավորումները, միացրեք Priority ֆիլտրերը և սկսեք մեկ կանոնից. ցույց տալ չպատասխանված զրույցները, որոնք սպասում են 10 րոպեից ավելի»։
Սա հենց այն տրամաբանությունն է, որի վրա կառուցված են հարթակներ, ինչպիսիք են Staffono.ai-ը։ Երբ ձեր AI աշխատակիցը սպասարկում է բազմաալիք հաղորդագրությունները, արժեքը «ֆիլտր» լինելը չէ, այլ արագ պատասխանն ու կորցրած լիդերի նվազեցումը։
Հում գրառում. «Բարելավվել է հիշեցումների ժամանակացույցը և շաբլոնները»։
Օգտվողի համար պատրաստ. «Նվազեցրեք չներկայացումները հաստատումներով, որոնք հարմարեցվում են հանդիպման տեսակին։ Նախկինում հիշեցումները նույնն էին բոլոր ամրագրումների համար, և կարևոր հանդիպումների դեպքում հաճախ բացակայում էին հաստատումները։ Հիմա կարող եք տարբեր սցենարներ դնել խորհրդատվությունների, առաքումների և պարբերական այցերի համար, իսկ շաբլոնները ավտոմատ կներառեն անհրաժեշտ մանրամասները»։
Ինչու. «Բիզնեսները նշում էին, որ ուզում են քիչ չեղարկումներ առանց ձեռքի հետադարձ զանգերի»։
Ինչ անել հիմա. «Ընտրեք ամենաշահութաբեր հանդիպման տեսակը, միացրեք երկու հիշեցում (24 ժամ և 2 ժամ առաջ) և ավելացրեք մեկ հպումով հաստատում»։
Եթե ամրագրումները վարում եք Staffono.ai-ի միջոցով, սա առավել ուժեղ է, երբ AI աշխատակիցը WhatsApp-ում ուղարկում է հիշեցումները, վերցնում է հաստատումը և նույն զրույցում առաջարկում վերամրագրում, որպեսզի թիմը չհետապնդի հաճախորդներին ձեռքով։
Հում գրառում. «Ավելացվել է CRM արտահանում և լիդերի թեգեր»։
Օգտվողի համար պատրաստ. «Փոխանցեք լիդերը վաճառքին կոնտեքստով, ոչ թե միայն կոնտակտով։ Նախկինում վաճառողները ստանում էին անուն և համար, բայց կորցնում էին զրույցի պատմությունը և մտադրության ազդակները։ Հիմա թեգերը և արտահանումը ներառում են թեման, ժամկետը և հիմնական հարցերը, որպեսզի հետադարձ կապը լինի արագ և անձնավորված»։
Ինչու. «Տեսել ենք, որ թիմերը ստիպված են copy-paste անել զրույցները CRM, ինչը դանդաղ է և սխալների աղբյուր»։
Ինչ անել հիմա. «Սահմանեք երեք մտադրության թեգ (Գին, Հասանելիություն, Անհատական հարցում) և կապեք դրանք ձեր վաճառքի հաջորդ քայլերի հետ»։
Լավ թարմացումը միայն մարքեթինգ չէ։ Դա պրոդուկտ-կարգապահություն է։ Ահա պարզ ներքին ռիթմ, որը կօգնի միշտ գրել օգտակար հայտարարություններ.
Երբ առաջադրանք է բացվում, գրեք մեկ նախադասությամբ պատճառը. օգտագործողի ցավ, բիզնես ցուցանիշ, կամ օպերացիոն ծախս։ Պահեք աջակցման զրույցներից իրական մեջբերումներ։ Հետագայում դրանք կդառնան ձեր «ինչու»-ի հիմքը։
Թողարկումից առաջ հստակ գրեք, թե ինչ կլինի, եթե օգտվողը ոչինչ չփոխի, ինչ լռելյայններ կան, և որտեղ կարող են լինել սահմանափակումներ։ Ավտոմատացման հոսքերում սա կարևոր է։
Յուրաքանչյուր թարմացում պետք է ունենա անվտանգ փորձարկում։ Ո՞րն է ամենափոքր քայլը, որից օգտվողը անմիջապես կզգա արժեքը։ Եթե դա չեք կարող նկարագրել, հնարավոր է դեռ պատրաստ չեք այն հրապարակելու։
Թարմացումների գրառումները կարող են հայտնվել որոնման արդյունքներում, եթե պատասխանում են իրական հարցերի։ Օգտակար մոտեցում է.
Բառերի լցոնում մի արեք։ Ավելի լավ է կոնկրետ օրինակներով ցույց տալ իրական կիրառումը։
Այստեղ ավտոմատացումը օգնում է. Staffono.ai-ի միջոցով կարող եք տարածել թարմացումների ամփոփումները հենց հաղորդագրությունների ալիքներով, իսկ AI աշխատակիցը կարող է 24/7 պատասխանել հետևողական հարցերին և անհրաժեշտ դեպքում փոխանցել բարդ դեպքերը թիմին։
Թարմացման հայտարարությունը խոստում է. «Այս փոփոխությունը ձեր աշխատանքը կդարձնի լավը»։ «Թողարկման պատմության շերտերը» կառուցվածքը օգնում է պահել այդ խոստումը, քանի որ ինժեներական արդյունքը վերածում է օգտագործողի արժեքի, բացատրում է որոշման պատճառը և տալիս է անվտանգ փորձարկման քայլ։
Եթե ուզում եք, որ թարմացումները ոչ միայն կարդացվեն, այլ նաև ընդունվեն, փորձեք դրանք ուղեկցել ավտոմատ, զրույցային աջակցությամբ։ Staffono.ai (https://staffono.ai) կարող է ուղարկել թարմացումների հաղորդագրություններ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում, իսկ հետո իրական ժամանակում բացատրել, թե ինչ է փոխվել կոնկրետ հաճախորդի դեպքի համար։ Երբ փոփոխությունը պարզ է և աջակցությունը հասանելի է, թարմացումները դադարում են ռիսկ թվալ և սկսում են արժեք ստեղծել։
