Product update-ները հաճախ ընկալվում են որպես պարզ հայտարարություններ, բայց իրականում դրանք կարող են դառնալ աճի և վստահության գործիք։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես գրել ու տարածել «ինչ է փոխվել և ինչու» ձևաչափով թարմացումներ, որոնք նվազեցնում են խառնաշփոթը և մեծացնում ընդունումը։
Շատ թիմեր product update-ները դիտում են որպես տեխնիկական պարտականություն. փոփոխությունը պատրաստ է, հրապարակում ենք release note, վերջ։ Բայց հաճախորդը release note չի «կարդում», նա զգում է փոփոխության ռիսկը, հարցեր ունի, և երբեմն էլ դիմադրում է։ Եթե մարդը չի հասկանում ինչ է փոխվել և ինչու է դա իր համար կարևոր, թարմացումը դառնում է աղմուկ կամ պատճառ, որ նա սկսի մտածել այլ լուծման մասին։
Լավ product update-ը միաժամանակ անում է երեք բան. պարզ ասում է ինչ է փոխվել, բացատրում է ինչու է փոխվել, և ցույց է տալիս հաջորդ քայլը յուրաքանչյուր տեսակի օգտվողի համար։ Այդ դեպքում թարմացումները դադարում են լինել միայն տեղեկատվություն և սկսում են ազդել ընդունման, պահպանումների և նույնիսկ եկամուտների վրա։
Խնդիրը սովորաբար ֆիչերը չէ, այլ ինչպես է այն ներկայացվում։ Ամենատարածված սխալները հետևյալն են.
Լուծումը կրկնվող ձևաչափ է, որը կապում է փոփոխությունը հաճախորդի արժեքի հետ և նույն բովանդակությունը հասցնում է ճիշտ ալիքներով։
Product update-ը կարելի է դիտել որպես փոքր էջ գործող օգտվողների համար, ոչ թե գովազդային, այլ պարզ ու օգտակար։ Աշխատող կառուցվածքը հետևյալն է.
Բացեք այն ցավը, որը լուծել եք. օրինակ` «Տարբեր մեսենջերներից եկող լիդերին հետևելը ձեռքով էր, և աշխատանքային ժամերից դուրս շատ հարցումներ մնում էին անպատասխան»։ Եթե մարդը իրեն ճանաչում է, կշարունակի կարդալ։
Նշեք կոնկրետ գործողություն. ինչ կարող է անել օգտվողը հիմա, ինչը նախկինում դժվար էր կամ անհնար։
«Ինչու»-ն վստահություն է ստեղծում և կանխում է սխալ ենթադրությունները։ Պատճառներ կարող են լինել հաճախորդների հետադարձ կապը, կայունության խնդիրները, համապատասխանության պահանջները կամ հաջորդ ֆունկցիայի հիմք դնելը։
Մեկ թիվ, մեկ before-after օրինակ կամ մեկ կարճ սցենար։ Ապացույցը միշտ ավելի ուժեղ է, քան երկար բացատրությունը։
Յուրաքանչյուր թարմացում պետք է ունենա գործողություն. փորձել, միացնել, կարգավորել կամ անտեսել առանց ռիսկի։ Եթե կա կարգավորման փոփոխություն, նշեք որտեղ է և ինչ է default-ը։
Թարմացումների տարբեր տեսակներ տարբեր շեշտադրում են պահանջում։
Այստեղ հաճախորդին պետք է կանխատեսելիություն։
Եթե ձեր հաճախորդները հարցերը տալիս են մեսենջերներում, հայտարարությունը պետք է հասանելի լինի հենց այնտեղ։ Շատ թիմեր դրա համար օգտագործում են Staffono.ai (https://staffono.ai), որպեսզի նույն բացատրությունը ավտոմատ և կայուն տրվի WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և կայքում 24/7 ռեժիմով։
Բարելավումները հաճախ օգտվողը չի նկատում, եթե ճիշտ չեք ձևակերպում արդյունքը։
Նոր ֆունկցիաների դեպքում հիմնական խնդիրը ընդունումն է։ Եթե մարդը չի ակտիվացնում, ֆիչերը կարծես գոյություն չունի։
Խնդիր: Լիդերը գալիս են տարբեր հավելվածներից, և թիմը հաճախ ուշ է արձագանքում, հատկապես երեկոյան ժամերին։
Ինչ փոխվեց: «Ավելացվել են միասնական կանոններ, որոնք ավտոմատ պիտակավորում, որակավորում և փոխանցում են WhatsApp-ից և Instagram-ից եկող նոր զրույցները ձեր pipeline»։
Ինչու: «Տեսել ենք, որ ձեռքով follow-up-ը բերում է բաց թողնված գործարքների և անհամաչափ պատասխանների»։
Ապացույց: «Վաղ օգտվողների մոտ առաջին պատասխանների բաց թողնման դեպքերը նվազել են 38 տոկոսով առաջին շաբաթում»։
Հաջորդ քայլ: «Միացրեք Auto-qualification-ը, ընտրեք ձեր հարցերը և փորձարկեք մեկ ալիքով»։
Այստեղ ավտոմատացումը դարձնում է թարմացումը շոշափելի։ Staffono.ai-ի միջոցով հնարավոր է կիրառել AI աշխատակիցներ, որոնք անմիջապես պատասխանում են, նույն հարցերով որակավորում են լիդերին և ամրագրումներ են անում տարբեր ալիքներով, ինչը «ինչու»-ն դարձնում է չափելի արդյունք։
Խնդիր: Մարդիկ հարցնում են հասանելի ժամերի մասին, բայց հաստատումը երկար է տևում, և նրանք հեռանում են։
Ինչ փոխվեց: «Այժմ հնարավոր է իրական ժամանակում ամրագրել չաթում, ցուցադրել ազատ սլոթերը և ավտոմատ ուղարկել հաստատումներ»։
Ինչու: «Կառուցել ենք, որպեսզի նվազեցնենք intent-ից մինչև հաստատում ժամանակը»։
Ապացույց: «Չաթային ամրագրումը հատկապես բջջայինում բարձրացնում է ավարտման տոկոսը»։
Հաջորդ քայլ: «Միացրեք օրացույցը, կարգավորեք աշխատանքային ժամերը և ավելացրեք ամրագրման հղումը ձեր ողջույնի հաղորդագրության մեջ»։
Օգտվողները չեն կարդում թարմացումները մեկ տեղում։ Լավ մոտեցումը շերտավոր բովանդակությունն է, որտեղ յուրաքանչյուրը ստանում է իր խորությունը։
Երբ օգտվողը գրում է «ինչ-որ բան փոխվա՞ծ է», կարևոր է նույն կերպ պատասխանել բոլոր ալիքներում։ Staffono.ai-ը կարող է լինել այդ կայուն առաջին գիծը, պատասխանել թարմացման մասին հարցերին, ուղարկել ճիշտ ուղեցույցը և բարդ դեպքերը փոխանցել ձեր թիմին ամբողջական կոնտեքստով։
Հրապարակումը վերջը չէ։ Չափումները ցույց են տալիս թե իրականում ինչ է տեղի ունեցել։
Օգտակար հնարք է սկզբում գրել release note-ը, հետո որոշել ինչ կառուցել։ Եթե չեք կարող պարզ բացատրել օգուտը, օգտվողն էլ դժվար թե զգա այն։
Կայունությունը ավելի արդյունավետ է, քան հազվադեպ մեծ արշավները։ Ահա պարզ ռիթմ.
Եվ եթե ուզում եք, որ այս ամենը աշխատի նաև մեսենջերներում, ավտոմատացումը մեծ օգուտ է տալիս։ Թարմացման օրը Staffono.ai-ը կարող է ուղարկել կարճ, դերին համապատասխան ամփոփում հաճախորդի նախընտրած ալիքով, ապա քայլ առ քայլ օգնել միացնել նոր հնարավորությունը, իսկ ձեր թիմը կենտրոնանա միայն բարդ դեպքերի վրա։
Հաճախորդը չի պարգևատրում միայն փոփոխություն թողարկելու համար։ Նա արձագանքում է, երբ փոփոխությունը հեշտացնում է իր աշխատանքը, արագացնում է գործընթացը կամ ավելացնում է եկամուտը, և երբ դուք դա ներկայացնում եք հստակ ու ժամանակ խնայող ձևով։ Լավ product update-ը նման է կարճ, օգտակար բրիֆինգի` կոնտեքստ, օգուտ, ապացույց և մեկ պարզ հաջորդ քայլ։
Եթե ցանկանում եք, որ ձեր հայտարարությունները, բարելավումները և նոր ֆունկցիաները վերածվեն իրական ընդունման և չափելի արդյունքների, կառուցեք դրանց հաղորդակցությունը նույն խոսակցական հոսքերի մեջ, որտեղ հաճախորդները արդեն ակտիվ են։ Staffono.ai (https://staffono.ai) կարող է օգնել տարածել թարմացումները WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, պատասխանել հարցերին անմիջապես և ուղղորդել դեպի հաջորդ քայլը, որպեսզի ձեր release note-ները ոչ միայն տեղեկացնեն, այլ նաև արդյունք բերեն։
