Լիդերի մեծ մասը «անորակ» չէ, նրանք պարզապես դեռ չեն որոշել։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես բռնել հետաքրքրությունը ճիշտ պահին, որակավորել առանց ավելորդ հարցերի և փակել վաճառքը ճիշտ հաջորդ քայլերով։
Լիդ գեներացիան և վաճառքը հաճախ ընկալվում են որպես երկու առանձին գործընթացներ. մարքեթինգը բերում է հարցումներ, վաճառքը բերում է եկամուտ։ Իրականում աճի մեծ մասը կորչում է հենց այդ սահմանագծում, երբ մարդը գրում է մեկ հարց, պատասխան ստանում ոչ հստակ, կամ ուշ, ու գնում է ուրիշի մոտ։ Շատ դեպքերում պատճառը ոչ թե առաջարկի վատ լինելն է, այլ այն, որ գնման որոշման «փոքր պատուհանը» փակվում է առանց հաջորդ քայլի։
Ամենաարդյունավետ թիմերը օպտիմալացնում են «հնարավոր է» պահը, այն կարճ ժամանակը, երբ հաճախորդը հետաքրքրված է, բայց դեռ չի պարտավորվել։ Այդ պահում հաղթելու համար պետք է երեք կարողություն. լիդը հավաքել այնտեղ, որտեղ նա արդեն շփվում է, արագ որակավորել առանց երկար ձևաթղթերի, և ճիշտ հաջորդ քայլերով փոխակերպել հետաքրքրությունը գնումի։
Ստորև ներկայացված են գործնական տակտիկաներ լիդը բռնելու, որակավորելու և վաճառքի փոխակերպելու համար, նաև օրինակներ, թե ինչպես կարող է ավտոմատացումը օգնել անել դա կայուն կերպով WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և վեբ չաթ ալիքներով։
Լիդ հավաքումը ձախողվում է, երբ առաջին քայլում շատ բան է պահանջում։ Նպատակը պարզապես կոնտակտ ստանալը չէ, այլ խոսակցություն սկսելն է, որը հնարավոր է որակավորել։ Լավ capture համակարգերը նվազեցնում են շփման շփոթը և ավելացնում պարզությունը։
Երկար ձևաթղթերը կարող են աշխատել բարձր մտադրությամբ որոնումներում, բայց սոցիալական ցանցերում և մեսենջերներում դրանք հաճախ կտրուկ նվազեցնում են շարունակությունը։ Փոխարենը օգտագործեք «խոսակցություն-առաջին» մուտք. մեկ պարզ հարց և 3-5 արագ ընտրություն։
Staffono.ai (https://staffono.ai) հարթակը թույլ է տալիս տեղակայել 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են լիդեր հավաքել այս բոլոր ալիքներից և անմիջապես սկսել ճիշտ հարցերով խոսակցություն, հատկապես երբ մարդիկ գրում են ոչ աշխատանքային ժամերին։
«Լիդ մագնետները» դեռ աշխատում են, բայց ընդհանուր PDF-ները ավելի քիչ են գրավում։ Ավելի արդյունավետ է միկրո-արժեքը, որը կարող եք տալ հենց չաթում մեկ րոպեի ընթացքում։ Օրինակներ.
Կարևորը արագությունն է. եթե մարդը պետք է սպասի email, հաճախ կորում է այդ պահի էներգիան։
Բարձր ծավալը կարող է թաքցնել ցածր մտադրությունը։ Ավելացրեք պարզ չափումներ.
Եթե տեսնում եք, որ Instagram DM-երը քիչ են, բայց ավելի շատ ամրագրում են բերում, ճիշտ է փոխել բովանդակության և բյուջեի առաջնահերթությունները։
Որակավորումը հարցաքննություն չէ։ Դա պարզ որոշման ծառ է, որը հասկացնում է, պետք է (ա) վաճառել հիմա, (բ) nurture անել, թե (գ) քաղաքավարի մերժել։ Հաջողությունը հարցերի հերթականության մեջ է. սկզբում հեշտ, հետո կարևոր։
Արդյունավետ հերթականություն.
Եթե մարդը գին է ուզում, մի ստիպեք անցնել երկար discovery։ Տվեք միջակայք, հետո ճշտեք մանրամասները։
Յուրաքանչյուր հարց պետք է օգնի հաջորդ քայլին։ Օրինակներ.
Այս մոտեցումը որակավորում է և միաժամանակ դիրքավորում է արժեքը։
Պետք չէ բարդ մոդել. կիրառեք 3 չափանիշ.
Տվեք պարզ պիտակներ, օրինակ High, Medium, Low, որպեսզի առաջնահերթացումը լինի հետևողական։
Staffono.ai-ի միջոցով AI աշխատակիցը կարող է չաթում տալ ճիշտ հարցերը, դասակարգել պատասխանները, պիտակավորել լիդերը և բարձր որակի խոսակցությունները փոխանցել վաճառքի մասնագետին, իսկ ցածր մտադրությամբ լիդերին պահել ավտոմատ nurture հոսքում։
Վաճառքը հազվադեպ է փակվում մեկ հաղորդագրությամբ։ Պետք է մի քանի փոքր պարտավորություն. հաստատել կարիքը, ցույց տալ համապատասխան ապացույց, հանել ռիսկը և հստակեցնել հաջորդ քայլը։ Շատ թիմեր կորցնում են այստեղ, քանի որ follow-up-ը անկանոն է։
Որակավորումից հետո աշխատում է այս կառուցվածքը.
Օրինակ.
Արտացոլում: «Հասկացա, ուզում եք ավելի շատ ամրագրումներ ստանալ առանց թիմը մեծացնելու»։
Համընկնում: «Սովորաբար սկսում են ավտոմատացված լիդ հավաքումից և որակավորումից WhatsApp-ում և վեբ չաթում»։
Շարժում: «Ուզո՞ւմ եք 2 րոպեանոց տեսանյութ, թե ամրագրենք 15 րոպե setup զանգ»։
Ընդհանուր կարծիքները լավ են, բայց նպատակային ապացույցը փակում է։ Ստեղծեք փոքր «proof» գրադարան.
Այնուհետև ուղարկեք համապատասխան ապացույցը ըստ այն բանի, ինչն է կարևորը տվյալ լիդի համար։
Շատ գործարքներ չեն փակվում, որովհետև հաջորդ քայլը անորոշ է։ Լավ հաջորդ քայլը կոնկրետ է և ժամանակացույցով.
Ամրագրում ունեցող բիզնեսների համար ավտոմատացումը հատկապես արդյունավետ է. Staffono.ai-ն կարող է չաթում կազմակերպել ամրագրումը, հաստատել տվյալները, ուղարկել հիշեցումներ և նվազեցնել no-show-երը, առանց հաճախորդին այլ ալիք տեղափոխելու։
Շատ լիդեր իրական են, պարզապես պատրաստ չեն։ Նրանց պետք է վերաբերվել որպես ապագա եկամուտի։ Լավ nurture-ը իրադարձություններով է կառավարվում և օգտակար է։
Մի ընդհանուր nurture-ի փոխարեն պիտակավորեք, թե ինչու չփակվեց.
Սա կանխում է այն սխալը, երբ բոլորին նույն նամակներն ու հաղորդագրություններն են գնում։
Email drip-ը օգնում է, բայց messaging-ը հաճախ հաղթում է, որովհետև արագ է։ Օրինակներ.
Staffono.ai-ն կարող է այս վերակապման հոսքերը վարել ավտոմատ և դադարեցնել հենց որ լիդը պատասխանի, որպեսզի փորձը մնա բնական և «մարդկային»։
Ահա պարզ flow B2B ծառայությունների կամ խորհրդատվությամբ վաճառող տեղական բիզնեսի համար.
Այս համակարգը աշխատում է, որովհետև պահում է շարժը և նվազեցնում է լիդի ջանքը յուրաքանչյուր քայլում։
Եթե ցանկանում եք այս տակտիկաները ներդնել միանգամից մի քանի ալիքներով և առանց նոր աշխատակիցների, Staffono.ai (https://staffono.ai) հարմար լուծում է. կարող եք գործարկել AI աշխատակից, որը պատասխանում է անմիջապես, հետևողականորեն որակավորում է լիդերին և ճիշտ խոսակցությունները փոխանցում թիմին, որպեսզի հետաքրքրությունը վերածվի ամրագրումների և եկամտի, ոչ թե կորցրած հնարավորությունների։
