Ձեր լավագույն լիդերի մեծ մասը երբեք չի հասնում լենդինգ էջին. նրանք գրում են WhatsApp-ում, արձագանքում են Instagram Story-ին կամ ուղարկում են արագ DM և սպասում են նույնքան արագ պատասխան։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես դարձնել այդ չերևացող զրույցները չափելի լիդերի, որակավորել դրանք և վերածել եկամտի։
Լիդ գեներացիան ու վաճառքը նախկինում հեշտ էին չափվում. մարդը սեղմում էր գովազդը, լրացնում ձևաթուղթը, ամրագրում հանդիպում, և CRM-ում տեսանելի էր ամբողջ ճանապարհը։ Այսօր գնման մեծ մասը տեղի է ունենում այն, ինչ հաճախ անվանում են “մութ ֆաննելի” հատված - մասնավոր, դժվար չափվող զրույցներ հաղորդագրությունների հավելվածներում։ Հաճախորդը հարցնում է ընկերներին, գրում է Instagram-ում, հարցնում է գինը WhatsApp-ում կամ ուղարկում է կարճ “Կաշխատե՞ք մեր ոլորտի հետ” ու անհետանում, եթե պատասխանն ուշանում է կամ չափազանց ընդհանուր է։
Լավ նորությունն այն է, որ “մութ ֆաննելը” փակ դուռ չէ։ Այն պարզապես պահանջում է այլ մոտեցում. հաղորդագրությունները պետք է դիտարկել որպես լիարժեք վաճառքի և ձեռքբերման ալիք։ Ճիշտ համակարգով դուք կարող եք ավելի շուտ բռնել մտադրությունը, ավելի արագ որակավորել և ավելի քիչ շփումներով հասցնել գործարքի։ Ստորև ներկայացված են գործնական մարտավարություններ և օրինակներ, ինչպես նաև այն, թե ինչպես ավտոմատացնել գործընթացը, որպեսզի աճեք առանց որակի կորստի։
Հաղորդագրություններով լիդերը սովորաբար ունեն երեք առանձնահատկություն.
Այսինքն, աճի հիմնական լծակը ոչ միայն “ավելի շատ թրաֆիկն” է, այլ “ավելի լավ խոսակցությունը այն պահին, երբ մտադրությունը հայտնվում է”։
Եթե լիդը հուսալի ձևով չեք գրանցում, ապա չեք կարող նրան հետևողականորեն որակավորել ու փակել։ Առաջին քայլը բռնելու շերտն է, որը աշխատում է բոլոր ալիքներում և չի կախված վաճառքի մենեջերի առկայությունից։
Հաճախորդը պետք է կարողանա նույն խոսակցությունը սկսել ամեն տեղից։ Դրա համար անհրաժեշտ են միասնական հրավերներ և հղումներ.
Երբ առաջին հարցը նույնն է, դուք կարող եք համեմատել ալիքների արդյունավետությունը և շարունակաբար բարելավել։
Բաց հարցերը շատ հաճախ բերում են անորոշ զրույցների և ավելի մեծ drop-off-ի։ Փոխարինեք դրանք ընտրություններով, որոնք բացահայտում են մտադրությունը.
Սա օգնող է հնչում, ոչ թե հարցաքննություն, և միանգամից կառուցում է լիդի պրոֆիլը։
Հաղորդագրություններով ձեռքբերման դեպքում նպատակը կատարյալ multi-touch ատրիբուցիան չէ։ Նպատակը գործնական տվյալն է։ Սկզբում հավաքեք երեք դաշտ.
Այս երեքը բավական է բյուջե որոշելու, և հասկանալու համար, թե որ ալիքն է տալիս ավելի արագ գործարքներ։
Չաթում որակավորումը հաճախ խափանվում է, երբ վաճառքի թիմը փորձում է ամբողջ call-ի սքրիպտը տեղափոխել հաղորդագրությունների մեջ։ Չաթի նպատակը հաջորդ քայլը շահելն է, ոչ թե ամբողջ վաճառքը ավարտելը նույն թելի մեջ։
Սրանք ցույց են տալիս, արդյոք իրական նախագիծ կա հարցի հետևում.
Սրանք կարճ են, հարմար են մոբայլով պատասխանելու համար և անմիջապես կապվում են fit-ի հետ։
Փոխանակ երկար pitch անելու, հաստատեք, որ հասկացել եք, և տվեք փոքր, կոնկրետ վստահություն։ Օրինակ.
Սա միաժամանակ ցույց է տալիս կոմպետենտություն և բացում է workflow-ի իրական պահանջները։
Չաթում scoring-ը պետք է տա քայլ, ոչ թե թիվ։ Պարզ խմբավորումներ.
Յուրաքանչյուր խումբ պետք է ունենա իր հաջորդ հաղորդագրությունը, հաջորդ քայլը և պատասխանատուն (AI կամ մարդ)։
Հաղորդագրություններով կոնվերսիան հիմնականում կախված է նրանից, թե որքան քիչ “փոխանցում” եք անում, որտեղ հաճախորդը ստիպված է կրկնել իր ասածը։ Ամեն հավելյալ քայլ ghost-ի ռիսկ է։
Ոմանք ուզում են արագ ինքնուրույն գնալ, մյուսները ուզում են վստահություն։ Տվեք երկուսն էլ.
Մեկ հոսքով բոլորին վարելը հաճախ կորցնում է և վճռական, և զգուշավոր գնորդներին։
“Ե՞րբ եք ազատ” հարցը երկարացնում է պրոցեսը։ Ավելի լավ է առաջարկել կոնկրետ ժամեր և հաստատել թելի մեջ.
Սա նվազեցնում է back-and-forth-ը և բարձրացնում է show rate-ը։
Երբ հաճախորդը տատանվում է, մի վիճեք։ Առարկությունը փոխեք պարզ հարցով, որը բացահայտում է իրական խոչընդոտը.
Պատասխանն անմիջապես ասում է, թե ինչ ուղարկել հաջորդը և որքան իրական է գործարքը։
Հաղորդագրություններով լիդ գեներացիայի ամենամեծ կորուստը արձագանքի ժամանակն է։ Մարդիկ գրում են, երբ ժամանակ ունեն։ Եթե դուք պատասխանում եք ժամեր անց, հաճախ պատասխանում եք արդեն ուրիշ տրամադրության։ Այստեղ ավտոմատացումը պետք է վերցնի առաջին մղոնը և պաշտպանի թիմի ժամանակը։
Staffono.ai (https://staffono.ai) հենց այս բացը փակելու համար է։ Նրա AI աշխատակիցները կարող են անմիջապես պատասխանել WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում, հավաքել լիդի տվյալները, տալ ճիշտ որակավորման հարցերը և փոխանցել տաք զրույցները ճիշտ մասնագետին առանց կոնտեքստի կորստի։
Պատկերացրեք, որ մարդը գրում է 22:40-ին և հարցնում է գինը։ AI աշխատակիցը մի քանի վայրկյանում պատասխանում է, պարզում է use case-ը, հաստատում է ժամկետը և առաջարկում է հաջորդ օրվա երկու ժամ։ Առավոտյան վաճառքի մենեջերը ստանում է որակավորված ամփոփում, ոչ թե սառը, անկազմակերպ նամակագրություն։
Սա Staffono-ի գործնական առավելությունն է. ոչ միայն “ավելի արագ պատասխան”, այլ մտադրության բռնում ճիշտ պահին և կառուցված handoff դեպի վաճառք։
Վերցնենք ծառայություն մատուցող բիզնես, որը Instagram-ում գովազդ է անում։ Մարդը գրում է. “Որքա՞ն է”։ Առանց համակարգի պատասխանը ուշանում է, անորոշ է, և լիդը գնում է։ Մեսիջինգ պլեյբուքով հոսքը հետևյալն է.
Staffono.ai-ի միջոցով այս հոսքը կարող է աշխատել ավտոմատ, ներառյալ հիշեցումները, եթե մարդը դադարում է պատասխանել, և փոխանցումը, երբ լիդը անցնում է “ամրագրել հիմա” շեմը։
Կոնվերսիան բարելավելու համար կենտրոնացեք մի քանի օպերացիոն մետրիկների վրա.
Սրանք ավելի հեշտ է ազդել, քան աբստրակտ “լիդի որակը”, և նրանք հստակ ցույց են տալիս, թե որտեղ է արտահոսքը։
Այսօր հաղթող լիդ գեներացիան ու վաճառքը ավելի քիչ է կապված “մեծ ֆաննելի” կառուցման հետ և ավելի շատ կապված է մտադրության պահը սեփականացնելու հետ մասնավոր զրույցներում։ Երբ դուք հետևողականորեն գրանցում եք լիդերը բոլոր ալիքներում, որակավորում եք մի քանի բարձր ազդանշանով հարցերով և տալիս եք ցածր ֆրիկցիայի հաջորդ քայլ, պատահական DM-երը վերածվում են կանխատեսելի եկամտի։
Եթե ցանկանում եք սա մասշտաբել առանց գիշերային հերթափոխի կամ տաք լիդերին սառեցնելու, Staffono.ai (https://staffono.ai) կարող է լինել ձեր 24/7 առաջնագիծը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում, ավտոմատացնելով բռնումը, որակավորումը, ամրագրումը և ռաութինգը, որպեսզի ձեր թիմը կենտրոնանա այն գործարքների վրա, որոնք իսկապես մարդու մասնակցություն են պահանջում։