Use cases приносят пользу только тогда, когда превращаются в повторяемые и измеримые рабочие процессы. Ниже вы найдете шесть реальных сценариев с пошаговой логикой, которые можно внедрить в WhatsApp, Instagram, Telegram, Messenger и веб-чате.
Термин «use cases» звучит убедительно, но в реальных командах часто остается на уровне идей: список того, что неплохо бы автоматизировать, без понятного плана внедрения. Чтобы use case начал приносить деньги и экономить время, к нему стоит относиться как к рецепту: есть ингредиенты (входные данные), шаги (логика), время приготовления (SLA по ответам) и подача (что видит клиент).
Ниже шесть практичных «рецептов» для компаний, которые работают через переписки: продают, записывают, поддерживают и продлевают услуги в WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger и веб-чате. Каждый сценарий описан так, чтобы вы могли запустить его по шагам, а затем улучшать на основе метрик.
Если нужна платформа, которая помогает довести такие сценарии до рабочего состояния в нескольких каналах и обеспечивать круглосуточную обработку, обратите внимание на Staffono.ai. Это AI-платформа для автоматизации бизнеса с 24/7 AI-сотрудниками, которые берут на себя коммуникации, бронирования и продажи, а сложные случаи корректно эскалируют людям.
Шаблон, по которому можно собирать любой use case
Прежде чем переходить к сценариям, зафиксируйте универсальную структуру:
- Триггер: что запускает процесс (сообщение, заявка, ключевое слово, пропущенный звонок).
- Цель: измеримый результат (запись, квалифицированный лид, решенный запрос).
- Какие данные собрать: минимальный набор полей для завершения задачи.
- Точки решений: правила маршрутизации, уточняющие вопросы, эскалации.
- Какие системы затрагиваются: календарь, CRM, платежи, заказы, таблицы.
- Передача человеку: когда нужна помощь оператора и какой контекст ему отправить.
- План Б: что делать при недостающих данных или уходе в сторону.
Если use case можно описать в этих терминах, его обычно можно превратить в надежный рабочий процесс.
Рецепт 1: «Мгновенная квалификация лида» из входящих сообщений
Сценарий
Клиент пишет «Сколько стоит?» или «Вы работаете с нашей нишей?» в Instagram или WhatsApp. Вам важно быстро ответить, понять качество лида и довести до созвона, не тратя полчаса на переписку.
Пошаговый процесс
- Триггер: сообщение с намерением узнать цену или возможность сотрудничества («цена», «стоимость», «прайс», «нужна консультация»).
- Первый ответ: короткое подтверждение и один фокусный вопрос: «Чтобы назвать точную стоимость, какую цель вы хотите получить?»
- Сбор полей: сфера, размер компании или бюджетный диапазон, сроки, роль (принимает ли решение), удобный канал связи.
- Решение: соответствие ICP, либо перевод в nurture (материалы, более легкий продукт, ожидание).
- Запись: предложить 3 слота, уточнить часовой пояс, создать встречу в календаре.
- CRM: создать лид, записать ключевые поля и историю диалога, поставить стадию.
- Передача: отправить менеджеру короткое резюме и ответы клиента.
Пример
Агентство получает десятки DM в неделю. AI-сценарий фильтрует по бюджету и срокам, квалифицированным лидам предлагает запись на звонок, а остальным отправляет полезный гайд и предложение подписаться на рассылку. В Staffono.ai такой процесс можно развернуть одновременно в Instagram и WhatsApp с одной и той же логикой квалификации.
Рецепт 2: «Запись с ограничениями» для сервисных компаний
Сценарий
Салон, клиника или сервисный центр принимает записи через чат, но свободные окна зависят от длительности услуги, навыков мастера и локации.
Пошаговый процесс
- Триггер: запрос на запись, перенос или вопрос о свободных слотах.
- Выбор услуги: уточнить потребность и сопоставить со списком услуг, где есть длительность.
- Сбор ограничений: филиал, предпочтительный специалист (опционально), срочность, статус клиента (первичный/повторный).
- Проверка доступности: поиск подходящих слотов по длительности и тегам компетенций.
- Подтверждение: дата, время, адрес, подготовка к визиту.
- Предоплата (если нужно): при высоких неявках отправить ссылку на депозит до финального подтверждения.
- Напоминания: автоматические напоминания и удобный перенос в рамках политики.
Секрет стабильности в четких правилах: «перенос не позднее чем за 12 часов», «депозит для услуг свыше 60 минут», «первичный визит плюс 10 минут». AI-сотрудник применяет эти правила одинаково каждый раз. Staffono.ai помогает вести такие диалоги в нескольких каналах, сохраняя единый стандарт сервиса.
Рецепт 3: «От запроса на расчет до счета» для проектных услуг
Сценарий
Клиент хочет расчет стоимости кастомной работы. Нужно быстро собрать требования, сформировать предложение, получить согласование и выставить счет.
Пошаговый процесс
- Триггер: «Сможете оценить…» плюс вложения, фото, ТЗ или краткое описание.
- Интейк: минимальный набор вопросов: объем, сроки, формат результата, адрес доставки (если актуально), примеры и ограничения.
- Проверка понимания: коротко пересказать задачу и попросить подтвердить, что все верно.
- Оценка: предложить диапазон или фиксированную стоимость по вашим правилам ценообразования и пакетам.
- Работа с возражениями: если дорого, предложить альтернативы (базовый вариант, премиум, поэтапная реализация).
- Счет: после согласия отправить ссылку на оплату и подтвердить статус.
- Старт работ: создать задачу, отправить план и сроки, назначить ответственного.
На практике все упирается в структурированный сбор данных. Если для расчета всегда не хватает нескольких деталей, цикл затягивается. AI-диалог может собрать недостающие поля и передать команде аккуратное резюме. В Staffono.ai такие резюме можно стандартизировать и затем анализировать, какие типы запросов дают лучшую конверсию.
Рецепт 4: «Статус заказа и исключения» для ecommerce и доставки
Сценарий
Большая часть обращений в поддержке это «Где мой заказ?». Большинство решается мгновенно, но часть является исключениями: смена адреса, повреждение, задержка, отмена.
Пошаговый процесс
- Триггер: «статус заказа», «трек», «доставка», «не получил».
- Идентификация: запросить номер заказа или телефон/почту, указанные при покупке.
- Проверка статуса: получить данные трекинга и объяснить их простыми словами.
- Проактивная подсказка: если «в пути» или «курьер везет», указать окно доставки и действия при пропуске.
- Выявление исключений: распознать «не тот адрес», «повреждено», «не хватает», «хочу отменить».
- Решение: простые исключения обработать автоматически по правилам, сложные отправить оператору с заполненными полями.
- Фоллоу-ап: подтверждение, номер обращения, срок следующего обновления.
Такой сценарий снижает нагрузку на поддержку и улучшает доверие клиентов. Staffono.ai полезен тем, что может работать как первая линия 24/7 в WhatsApp и веб-чате, собирать правильные идентификаторы и передавать человеку контекст, а не разрозненные сообщения.
Рецепт 5: «Продление и удержание» для подписок
Сценарий
Продления предсказуемы, но отток часто происходит незаметно: забыли, не увидели ценность, возникла проблема с оплатой. Важно заранее вмешаться и сделать это мягко.
Пошаговый процесс
- Триггер: приближается дата продления, не прошел платеж, или падение активности.
- Персонализированное сообщение: напомнить о ценности (использование, результаты), предложить варианты продления.
- Диагностика риска: при недовольстве задать один уточняющий вопрос и предложить помощь.
- Помощь с оплатой: отправить безопасную ссылку на обновление платежных данных и подтвердить успешность.
- Варианты: пауза, понижение тарифа, годовой план, согласно политике.
- Эскалация: для важных аккаунтов уведомить менеджера, приложить причину и историю.
Многие причины оттока решаются двумя сообщениями, если реагировать быстро и понятно. AI-сотрудник может делать такие касания регулярно, не забывая ни одного клиента и сохраняя одинаковый тон.
Рецепт 6: «Прескрининг кандидатов» при массовом найме
Сценарий
Вы нанимаете много людей и получаете поток откликов. Рекрутеры тратят время на однотипные вопросы и ручное согласование времени интервью.
Пошаговый процесс
- Триггер: кандидат пишет из объявления, с сайта или из соцсети.
- Уточнение роли: какая позиция и какая локация.
- Вопросы прескрининга: доступность, опыт, ожидания по зарплате, дата выхода, дополнительные требования.
- Решение: если минимальные критерии соблюдены, перейти к записи на интервью. Если нет, вежливо отказать и сохранить в пуле.
- Запись: предложить слоты, подтвердить контактные данные.
- Передача: отправить рекрутеру структурированный профиль и резюме диалога.
Этот сценарий напрямую влияет на скорость найма и качество кандидатского опыта. Staffono.ai позволяет запускать одинаковый прескрининг в WhatsApp, Telegram и веб-чате, сохраняя единый стиль коммуникации работодателя.
Чеклист безопасного запуска
- Начните с одного канала и одного процесса, затем масштабируйте.
- Определите правила эскалации для возвратов, юридических вопросов, конфликтов и чувствительных данных.
- Сохраняйте структурированные поля, чтобы измерять результат, а не только читать переписки.
- Задайте SLA и протестируйте ночные сценарии.
- Еженедельно анализируйте диалоги и расширяйте намерения, улучшайте вопросы.
Что сделать дальше
Выберите один «рецепт», который соответствует вашему максимальному объему сообщений или самой дорогой точке потерь времени. Запустите его целиком, измерьте конверсию или экономию часов, затем добавляйте следующий. Если вы хотите, чтобы такие сценарии работали 24/7 во всех ключевых каналах с едиными правилами и аккуратной передачей людям, Staffono.ai может стать базой: AI-сотрудники, которые превращают ежедневные переписки в записи, квалифицированные лиды и решенные запросы, пока команда фокусируется на сложных задачах.