Use case-երը հաճախ գեղեցիկ են հնչում, բայց փլվում են, երբ բախվում են իրական տվյալներին, իրական հաճախորդներին ու իրական սահմանափակումներին։ Այս հոդվածը տալիս է գործնական սցենարներ և քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսքեր, որոնք կարող եք ներդնել մի քանի օրվա ընթացքում՝ հաղորդագրությունները դարձնելով հիմնական գործիք։
Ավտոմատացումը սովորաբար չի ձախողվում գաղափարների պակասից։ Այն ձախողվում է, երբ use case-ը նկարագրված է որպես իդեալական պատկեր: կատարյալ տվյալներ, կատարյալ փոխանցումներ, և հաճախորդներ, որոնք միշտ պատասխան տալիս են ամբողջական նախադասություններով։ Իրականում մարդիկ գրում են ուշ գիշերը, վաճառքի թիմը մոռանում է ֆիքսել մանրամասները, իսկ օպերացիոն թիմը անընդհատ զբաղված է բացառություններով։
Այս ուղեցույցում հավաքել ենք իրատեսական սցենարներ և քայլ առ քայլ հոսքեր, որոնք կարելի է ներդնել օրերի ընթացքում, ոչ թե ամիսների։ Դրանք նախատեսված են այն բիզնեսների համար, որոնք վաճառք, ամրագրում և աջակցություն իրականացնում են չաթի միջոցով։ Staffono.ai (https://staffono.ai) նման հարթակները հենց այս խնդիրն են լուծում՝ տրամադրելով 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք վարում են շփումները WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ-չաթում։
Որպեսզի ներդրումը արագ արդյունք տա, ընտրեք use case-եր, որոնք ունեն երեք հատկանիշ.
Նոր հարցումներ գալիս են Instagram-ի DM-երով և WhatsApp-ով։ Մարդիկ գրում են «Գինը ինչքա՞ն է» կամ «Մեր ոլորտի հետ աշխատո՞ւմ եք»։ Թիմը ուշ է պատասխանում, և լավ լիդերը սառչում են։
Քայլ A: Սահմանեք որակավորման դաշտերը։ Սկզբում պահեք նվազագույնը.
Քայլ B: Գրեք կարճ, բնական սցենար։ Միանգամից 5 հարց մի տվեք։ Սկսեք երկուսից՝ «Ի՞նչ արդյունք եք ուզում ստանալ» և «Ե՞րբ եք ուզում սկսել»։
Քայլ C: Գնահատեք և ուղղորդեք։ Պարզ կանոններ.
Քայլ D: Փոխանցեք կոնտեքստով։ Թեժ լիդի դեպքում վաճառողին ուղարկեք ամփոփում՝ նպատակը, սահմանափակումները, և առաջարկվող հաջորդ պատասխան։
Քայլ E: Ավելացրեք follow-up ավտոմատացում։ Եթե լիդը լռում է, ուղարկեք մեղմ հիշեցում 2 ժամ հետո, հետո հաջորդ օրը՝ օգտակար նյութով (գների ուղեցույց, кейս, ազատ ժամերի առաջարկ)։
Staffono.ai-ը կարող է այս ամբողջը վարել որպես AI աշխատակից՝ չաթում որակավորելով լիդերին, հավաքելով դաշտերը նույն ձևով և ճիշտ պահին փոխանցելով վաճառքին՝ մաքուր ամփոփումով։
Դուք ամրագրումներ եք անում հաղորդագրություններով՝ խորհրդատվություն, demo, դաս, ընդունելություն։ «Ո՞ր ժամն է հարմար» շղթան խլում է ժամեր, իսկ հաճախորդը հեռանում է, եթե արագ հաստատում չի ստանում։
Քայլ A: Սահմանեք ամրագրման կանոնները։ Փաստաթղթավորեք.
Քայլ B: Առաջարկեք սահմանափակ ընտրանքներ։ «Երբ եք ազատ» հարցի փոխարեն տվեք 3 տարբերակ և մեկ այլընտրանք՝ «Այսօր 17:00, 18:30 կամ վաղը 11:00։ Եթե հարմար չէ, նշեք ձեր նախընտրած միջակայքը»։
Քայլ C: Հավաքեք նվազագույն տվյալներ no-show-երը նվազեցնելու համար։
Քայլ D: Հաստատեք և հիշեցրեք։ Ուղարկեք հաստատում, ապա հիշեցումներ 24 ժամ և 2 ժամ առաջ՝ ներառելով վերամրագրելու տարբերակ։
Քայլ E: Ծածկեք եզակի դեպքերը։ Ճյուղավորումներ՝
Staffono.ai-ի միջոցով նույն կանոններով կարելի է ամրագրել բոլոր ալիքներում, իսկ թիմը կտեսնի միայն իրական բացառությունները, որտեղ պետք է մարդ-որոշում։
Հաճախորդը չաթում հարցնում է գնագոյացում։ Թիմը հավաքում է մանրամասներ, կազմում առաջարկ, հետո մոռանում follow-up անել։ Իսկ երբ հաճախորդն ասում է «Լավ է», վճարումը ուշանում է։
Քայլ A: Ստեղծեք հարցումների ընդունման checklist։ Օրինակ՝
Քայլ B: Ստանդարտացրեք փաթեթները։ Ունեցեք 3-5 տարբերակ և add-on-ներ, որպեսզի հնարավոր լինի արագ նախնական գին կամ միջակայք տալ։
Քայլ C: Հաստատեք ենթադրությունները։ Մինչ առաջարկ ուղարկելը՝ «Հաստատեմ, սա ներառում է X և չի ներառում Y։ Ճի՞շտ է»։
Քայլ D: Ուղարկեք առաջարկ և պարզ հաջորդ քայլ։ Թող հաճախորդը ընտրի՝ «Հաստատել», «Փոխել ինչ-որ բան», «Հարց տալ»։
Քայլ E: Անցեք վճարման։ Հաստատման դեպքում ուղարկեք հաշիվը կամ վճարման հղումը, և կարճ բացատրեք հաջորդ քայլերը։ Չվճարված լինելու դեպքում՝ մեղմ հիշեցում և օգնության առաջարկ։
Staffono.ai-ը օգտակար է այստեղ, քանի որ պահում է խոսակցությունը կառուցվածքային՝ հավաքում է տվյալները, ձևավորում հստակ ամփոփումներ, և առաջ է տանում գործարքը առանց ռոբոտային տոնի։
Գնումից հետո հաճախորդները կրկնում են նույն «Ինչպե՞ս սկսեմ» հարցերը։ Թիմը օրվա ընթացքում պատասխանում է նույնը, իսկ նրանք, ովքեր արագ չեն ակտիվանում, հաճախ հեռանում են։
Քայլ A: Քարտեզագրեք առաջին շաբաթվա կարևոր քայլերը։ Օրինակ՝
Քայլ B: Կառուցեք onboarding-ի հաղորդագրությունների շղթա։ Կարճ, օրական մղումներ՝ «Ուզո՞ւմ եք հիմա միացնենք X-ը, 2 րոպե կտևի»։
Քայլ C: Ավելացրեք “stuck” հայտնաբերում։ Եթե պատասխաններում կան «չի աշխատում», «սխալ», «չեմ կարողանում», AI-ն խնդրում է սքրինշոթ և կոնտեքստ, ապա լուծում է կամ էսկալացնում՝ հստակ ամփոփումով։
Քայլ D: Փակեք օղակը։ Լուծումից հետո հարցրեք՝ «Սա լուծե՞ց խնդիրը» և գրանցեք արդյունքը, որպեսզի knowledge base-ը բարելավվի։
24/7 AI աշխատակիցը արժեքավոր է, քանի որ onboarding-ը հաճախ կատարվում է այն ժամերին, երբ թիմը օնլայն չէ։ Staffono.ai-ը կարող է աջակցել այդ վարքագծին և պահել ակտիվացման տեմպը։
Բաժանորդագրությունները կամ սպասարկման փաթեթները երկարաձգվում են ամսական կամ եռամսյակային։ Մարդիկ մոռանում են, վճարումը ձախողվում է, կամ պարզապես լուռ պասիվանում են։ Ձեռքով հիշեցնելը անհարմար է և անհամաչափ։
Քայլ A: Սեգմենտավորեք հաճախորդներին ըստ ռիսկի։
Քայլ B: Սկսեք արժեքից։ Օրինակ՝ «Ձեր փաթեթը կերկարաձգվի հաջորդ շաբաթ։ Ուզո՞ւմ եք արագ ստուգենք, որ առավելագույն օգուտ եք ստանում»։
Քայլ C: Վճարման ձախողումների վերականգնում։ Տվեք.
Քայլ D: Առաջարկեք ճիշտ այլընտրանք։ Եթե տատանվում են, առաջարկեք downgrade, pause կամ փոքր փաթեթ, որպեսզի չկորցնեք ամբողջությամբ։
Քայլ E: Հավաքեք churn-ի պատճառը։ Չեղարկման ժամանակ մեկ հարց՝ «Ո՞րն էր հիմնական պատճառը» և ամսական հաշվետվություն ըստ պիտակների։
Staffono.ai-ը կարող է պահել նույնական տոն և ճիշտ ժամանակացույց, իսկ կրիտիկական դեպքերը փոխանցել մարդուն կոնտեքստով, որպեսզի retention-ը լինի թիրախային։
Ամենամեծ սխալը միանգամից ամեն ինչ ավտոմատացնել փորձելն է։ Սկսեք մեկ հոսքից, գործարկեք, հետո ընդլայնեք։ Երկրորդ սխալը բացառությունները անտեսելն է։ Յուրաքանչյուր use case պետք է ունենա վստահություն պահպանող ուղի՝ «Սա հիմա չեմ կարող անել, բայց կարող եմ միացնել մասնագետին»։
Եթե ուզում եք այս հոսքերը գործարկել տարբեր ալիքներում նույն տրամաբանությամբ և մաքուր փոխանցումներով, Staffono.ai (https://staffono.ai) ստեղծված է հենց դրա համար։ Կարող եք սկսել մեկ AI աշխատակցով և մեկ սցենարով, չափել արդյունքները, ապա մասշտաբավորել, երբ հաղորդագրությունների ծավալը մեծանա։
Այսօր ընտրեք ձեր inbox-ի մեկ ցավոտ կետ, այս շաբաթ ներդրեք մեկ քայլ առ քայլ հոսք, և թող արդյունքները ցույց տան, թե որն է հաջորդ ավտոմատացումը։
