Օգտակար use case-երը սովորաբար արդեն ձեր մեսենջերներում են, պարզապես պետք է ճիշտ ընտրել և արագ ներդնել։ Այս հոդվածում ներկայացվում է բեքլոգի պարզ մեթոդ և իրական սցենարներ, որոնք կարող եք քայլ առ քայլ իրականացնել տարբեր հաղորդագրային ալիքներում։
«Use case» բառը հաճախ հնչում է տեսական, մինչեւ սկսեք մտածել դրա մասին որպես բեքլոգի: առաջնահերթացված ցուցակ փոքր, չափելի ավտոմատացումների, որոնք լուծում են իրական հաղորդագրային խնդիրներ։ Եթե ձեր թիմը ամեն օր կրկնում է նույն պատասխանները, նույն հարցերը տալիս է հաճախորդներին, նույն կերպ հիշեցնում է կամ նույն տվյալներն է հավաքում WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում կամ վեբ չաթում, ապա ձեր բիզնեսը արդեն ունի ավտոմատացման պատրաստ նյութ։
Ստորեւ ներկայացված է մեթոդ, որը օգնում է կրկնվող հաղորդագրությունները դարձնել կիրառելի workflow-ներ։ Կտեսնեք իրական սցենարներ եւ քայլ առ քայլ մոտեցումներ, որոնք կարելի է արագ գործարկել եւ չափել։ Ընդ որում, կհիշատակենք Staffono.ai (https://staffono.ai) հարթակը, որը տրամադրում է 24/7 AI աշխատակիցներ եւ օգնում է ավտոմատացնել հաղորդակցությունը, ամրագրումները եւ վաճառքը տարբեր մեսենջերներում։
Շատ ավտոմատացման նախաձեռնություններ ձախողվում են, որովհետեւ սկսում են գործիքից եւ ավարտվում բարդությամբ։ Բեքլոգային մոտեցումը սկսում է պահանջարկից։ Դուք հավաքում եք իրական հաղորդագրություններ, խմբավորում եք կրկնվող pattern-ները, գնահատում եք ազդեցությունը եւ հերթով ներդնում ամենաարդյունավետ workflow-ները։
Լավ ավտոմատացման բեքլոգը ունի երեք հատկանիշ.
Վերցրեք 7-ից 14 օրվա հաղորդագրությունները ձեր հիմնական ալիքներից։ Ներառեք WhatsApp, Instagram DM, վեբ չաթ եւ այլ աղբյուրներ։ Այստեղ դուք չեք փնտրում բացառություններ, դուք փնտրում եք կրկնություն։
Ստեղծեք խմբեր, օրինակ.
Յուրաքանչյուր խումբ դառնում է բեքլոգի թեկնածու։ Նպատակը «մենք սա շատ ենք ստանում» արտահայտությունը դարձնել հստակ workflow, սահմաններով եւ արդյունքով։
Օգտագործեք արագ գնահատում 1-ից 5.
Ընտրեք առաջին 2-3 կետերը, որոնք ունեն բարձր ծավալ եւ ազդեցություն, բայց չափավոր ռիսկ։ Դրանք ձեր առաջին թողարկումներն են։
Սցենար: Կենցաղային կամ բիզնես ծառայություն մատուցող ընկերությունը մշտապես ստանում է հարցեր, օրինակ «Որքա՞ն է 2 սենյականոց տան մաքրումը» կամ «գրասենյակների մաքրում անում ե՞ք»։ Թիմը ձեռքով պատասխան է տալիս, հետո հարցնում է մակերես, տեղանք, ժամանակ, եւ հաճախ կորցնում է լիդը, երբ հաճախորդը լռում է։
Սկզբում պահեք պարզ. օրինակ գների միջակայքներ ըստ տարածքի տեսակի, մոտավոր չափի եւ հավելյալ ծառայությունների։ Եթե վերջնական գինը պահանջում է զննում, «գնահատումը» կարող է լինել միջակայք եւ ամրագրման առաջարկ։
Յուրաքանչյուր պատասխան պետք է գրանցվի որպես դաշտ CRM-ում կամ աղյուսակում: անուն, հեռախոս, տարածք, ծառայության տեսակ, նախընտրելի ժամ։ Շատ թիմեր այստեղ սխալվում են, որովհետեւ պատասխանում են, բայց չեն պահպանում։
Էսկալացրեք, եթե կա ոչ ստանդարտ պահանջ, մեծ պայմանագիր կամ հատուկ պայմաններ։ Մնացած դեպքերում AI-ը պետք է ավարտի ցիկլը։
Staffono.ai-ի միջոցով կարող եք տեղադրել AI աշխատակից, որը 24/7 կվարում է այս խոսակցությունը WhatsApp-ում, Instagram-ում եւ վեբ չաթում, հետեւողականորեն հավաքում է ճիշտ մանրամասները եւ տանում է դեպի ամրագրում։ Քանի որ Staffono.ai-ը նախատեսված է բիզնես ավտոմատացման համար, այն պահում է կոնտեքստը եւ նվազեցնում «սկսենք սկզբից» խնդիրը, երբ չաթին միանում են տարբեր աշխատակիցներ։
Սցենար: Կլինիկան, սրահը կամ խորհրդատվական ընկերությունը շաբաթական ժամեր է ծախսում ազատ ժամերը ճշտելու, տեղափոխելու եւ «վաղը ժամանակ ունե՞ք» հարցերին պատասխանելու վրա։ Հաղորդագրությունները գալիս են տարբեր ալիքներով, եւ աշխատանքային ժամերից հետո թիմը չի հասցնում։
Ցուցակեք ծառայությունները, տեւողությունը եւ անհրաժեշտ նախնական հարցերը (օրինակ առաջին այց, խնդրի տեսակ)։ Սկզբում պահեք կարճ։
Տեղափոխումը ինքնուրույն use case է։ Պարզեցրեք. նույնականացրեք այցը, առաջարկեք այլ ժամեր, հաստատեք եւ թարմացրեք օրացույցը։ Եթե կա կանխավճարի քաղաքականություն, AI-ը կարող է միշտ նույն կերպ բացատրել։
Յուրաքանչյուր ամրագրում ավարտվում է հաստատմամբ: օր, ժամ, հասցե, ինչ բերել, ինչպես փոխել։
Staffono.ai-ը կարող է աշխատել որպես մշտապես հասանելի գրանցող տարբեր մեսենջերներում, արագ պատասխանել ազատ ժամերի հարցերին եւ օգնել հաճախորդին հասնել հաստատված ամրագրումի։ Այն նաեւ նվազեցնում է կորցրած հնարավորությունները, քանի որ հիշեցումներ է ուղարկում եւ տեղափոխման հարցերը լուծում է առանց զանգի պահանջի։
Սցենար: B2B ընկերությունը ստանում է հարցեր, օրինակ «կարո՞ղ եք ինտեգրվել X-ի հետ» կամ «10 հոգուց պակաս թիմերի համար է՞»։ Վաճառքի թիմը ժամանակ է ծախսում ցածր համապատասխանության լիդերի վրա, իսկ բարձր համապատասխանության լիդերը սպասում են։
Նկարագրեք, թե ինչն է ձեր համար «որակավորված»։ Օրինակ ոլորտ, թիմի չափ, բյուջեի միջակայք, ժամկետ, պարտադիր ինտեգրում։
Demo-ի խնդրանքի դեպքում հավաքեք ցավի կետը, ներկայիս գործիքները եւ ցանկալի արդյունքը։ Սա դարձնում է առաջին մարդկային զանգը արդյունավետ։
AI-ը պետք է փոխանցի կառուցված ամփոփում: ով է, ինչ է ուզում, ինչու հիմա, ինչ է արդեն համաձայնեցված։
Staffono.ai-ը հարմար է այս սցենարի համար, քանի որ կարող է վարել բազմափուլ հաղորդագրային խոսակցություններ, հետեւողականորեն որակավորել լիդերը եւ ճիշտ հնարավորությունները փոխանցել ձեր թիմին կոնտեքստով։ Սա ոչ թե պարզապես չաթբոթ է, այլ AI աշխատակից, որը աջակցում է իրական վաճառքային եւ օպերացիոն գործընթացներին։
Սցենար: Հաճախորդները գրում են «որտե՞ղ է պատվերս» կամ «սխալ ապրանք եմ ստացել», իսկ թիմը փնտրում է համակարգերում, ուշ է պատասխանում եւ առանց բավարար տվյալների անցնում է փոխհատուցման։
Պատվերի համար, հեռախոս կամ email։ Որոշեք, թե որ ալիքում ինչ տվյալ է ընդունելի եւ ինչպես եք հաստատում նույնականացումը։
Սխալ կամ վնասված ապրանքի դեպքում խնդրեք լուսանկար, նկարագրություն եւ ցանկալի լուծում (փոխարինում կամ վերադարձ)։ Սա կրճատում է հետադարձ հարցերը։
Եթե մարդ է պետք, AI-ը պետք է փոխանցի տոմսը բոլոր անհրաժեշտ դաշտերով։
Staffono.ai-ի միջոցով կարող եք պահել արագ արձագանք WhatsApp-ում եւ սոցիալական DM-երում նաեւ ոչ աշխատանքային ժամերին, միաժամանակ ապահովելով, որ յուրաքանչյուր դեպք հավաքվում է նույն պահանջվող տվյալներով։ Արդյունքում լուծումները արագանում են եւ նվազում է հաճախորդին կրկին նույն տվյալները հարցնելու անհրաժեշտությունը։
Գործարկեք մեկ workflow, որը լուծում է մեկ խումբ հարց։ Սկզբում «ամեն ինչ անող բոտ» մի կառուցեք։
Օրինակ. «Ամրագրումը ավարտված է, երբ հաստատված է եւ պահպանված համակարգում», կամ «Լիդը ավարտված է, երբ գրանցված են կոնտակտը եւ ծառայության տեսակը»։
Յուրաքանչյուր workflow պետք է ունենա բացառությունների ուղի, որպեսզի ռիսկը փոքր լինի եւ թիմը վստահ լինի։
Բեքլոգը կենդանի է։ Նոր քաղաքականությունները եւ սեզոնայնությունը ստեղծում են նոր խմբեր։ Հետեւեք, թե ինչ հարցերին AI-ը չի պատասխանել եւ դրանք դարձեք հաջորդ բարելավումները։
Եթե չգիտեք որտեղից սկսել, ընտրեք այն use case-երը, որոնք ունեն բարձր ծավալ եւ հստակ արդյունք.
Դրանք հեշտ են չափել, անմիջապես նվազեցնում են կրկնվող աշխատանքը եւ արագ բարելավում են հաճախորդի փորձը։
Երբ use case-երը դիտարկում եք որպես բեքլոգ, ավտոմատացումը դառնում է շարունակական պրակտիկա, ոչ թե մեկանգամյա նախագիծ։ Դուք թողարկում եք փոքր workflow-ներ, չափում եք արդյունքները եւ աստիճանաբար ծածկում եք ավելի շատ սցենարներ տարբեր ալիքներում։
Եթե ուզում եք այս workflow-ները գործարկել WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում եւ վեբ չաթում մեկ հարթակով եւ 24/7 AI աշխատակցով, Staffono.ai (https://staffono.ai) ստեղծված է հենց այս նպատակով։ Սկսեք մեկ բարձր ծավալի հաղորդագրային խմբից, կառուցեք այն վերջից վերջ, ապա թող արդյունքները ֆինանսավորեն ձեր ավտոմատացման բեքլոգի հաջորդ կետերը։
