Ավտոմատացման ամենաարագ արդյունքները հաճախ գալիս են ոչ թե մեծ վերափոխումներից, այլ փոքր, կրկնվող միկրոհոսքերից։ Եթե ձեր հաճախորդները գրում են մեսենջերներով, դուք արդեն ունեք հստակ ազդակներ, որոնցից կարելի է կառուցել քայլ առ քայլ ավտոմատացված գործընթացներ։ Այս հոդվածը տալիս է իրական սցենարներ և կիրառելի աշխատանքային հոսքեր։
Շատ թիմեր ավտոմատացումը պատկերացնում են որպես մեծ նախագիծ, որը պահանջում է ամիսներ։ Իրականում ամենաարագ ROI-ն տալիս են միկրոավտոմատացումները, փոքր աշխատանքային հոսքեր, որոնք վերացնում են մեկ կրկնվող հարց, մեկ ձեռքով գործողություն կամ մեկ ավելորդ փոխանցում։ Հատկապես արդյունավետ է սկսել հաղորդագրություններից, քանի որ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում կամ վեբ չաթում մարդիկ արդեն ձևակերպում են իրենց խնդրանքը պարզ լեզվով։
Ստորև ներկայացված են իրական օգտագործման դեպքեր և քայլ առ քայլ հոսքեր, որոնք կարելի է ներդնել արագ և անվտանգ։ Նման մոտեցման համար հարմար են այնպիսի հարթակներ, ինչպիսին է Staffono.ai-ն, որը տրամադրում է 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք ոչ միայն պատասխանում են, այլ նաև կատարում են գործնական գործողություններ, օրինակ՝ ամրագրումներ, լիդերի որակավորում, կարգավիճակների թարմացումներ։
Ընտրեք այն հոսքերը, որոնք հաճախ են հանդիպում, կանխատեսելի են և կապվում են չափելի արդյունքի հետ։ Արագ ֆիլտր՝
Սկսեք մեկ հոսքից, հասցրեք մինչև վերջ և միայն հետո ավելացրեք հաջորդը։ Միկրոավտոմատացումները արագ կուտակվող ազդեցություն ունեն։
Ում համար է: սրահներ, կլինիկաներ, մարզիչներ, տնային ծառայություններ, վարձույթ։
Նպատակ: հասանելիության հարցերը դարձնել հաստատված ամրագրումներ նվազագույն ներգրավվածությամբ։
Օրինակ: հաճախորդը Instagram-ում գրում է «Կարո՞ղ եմ ժամը 18:00-ին սանրվածք անել»։ AI աշխատակիցը առաջարկում է ազատ ժամերը, ճշտում է ծառայության տևողությունը, ամրագրում է և ուղարկում հաստատում։
Ինչպես օգնում է Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է այս հոսքը գործարկել բոլոր հիմնական մեսենջերներում, պահել խոսակցության բնական տոնը և ընդունել ամրագրումներ 24/7, հատկապես երբ մարդիկ գրում են աշխատանքային ժամերից դուրս։
Ում համար է: B2B ծառայություններ, գործակալություններ, ծրագրային ապահովում, անշարժ գույք, բարձրարժեք առաջարկներ։
Նպատակ: արագ պատասխանել, նույն կերպ որակավորել և վաճառքի թիմին փոխանցել միայն բարձր մտադրությամբ լիդեր։
Օրինակ: վեբ չաթում հարցնում են «Shopify կայքեր պատրաստու՞մ եք»։ AI-ն տալիս է 3 հարց (ապրանքների քանակ, ժամկետ, բյուջե), ամփոփում է խնդրանքը և համապատասխանության դեպքում ամրագրում է զանգ։
Խորհուրդ: հարցերը տվեք հերթականությամբ, մեկ հաղորդագրությամբ մեկ հարց։ Դա հաճախ ավելի լավ է աշխատում, քան երկար ձևաթուղթը։
Ինչպես օգնում է Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է միատեսակ որակավորում անել WhatsApp-ում, վեբ չաթում և այլ ալիքներում, նվազեցնել բաց թողնված լիդերը և արագացնել արձագանքը։
Ում համար է: էլեկտրոնային առևտուր, տեղային առաքում, DTC բրենդներ, սննդի առաքում։
Նպատակ: նվազեցնել «Որտե՞ղ է իմ պատվերը» հարցերը և բարձրացնել վստահությունը։
Օրինակ: WhatsApp-ում գրում են «Tracking-ը չի թարմանում»։ AI-ն ստուգում է փոխադրողի կարգավիճակը, բացատրում է հնարավոր սկանավորման ուշացումը և տալիս է ETA, անհրաժեշտության դեպքում բացում է խնդիրը մարդու համար։
Չափելի ցուցանիշ: ինքնասպասարկմամբ լուծված հարցերի տոկոսը և կրկնակի դիմումների քանակը։
Ում համար է: վերանորոգում, մաքրում, լոգիստիկա, միջոցառումների ծառայություններ։
Նպատակ: «Որքա՞ն կարժենա» հարցը արագ դարձնել ճշգրիտ միջակայք կամ առաջարկ։
Օրինակ: Facebook Messenger-ում հարցնում են տեղափոխման գինը։ AI-ն ճշտում է հարկերը, վերելակի առկայությունը, իրերի ցուցակը, տալիս է միջակայք և կազմակերպում է հաստատման զանգ։
Ինչպես օգնում է Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը օգնում է նույն կերպ հավաքել տվյալները բոլոր ալիքներից, ընդունել լուսանկարներ, և նվազեցնել երկար «հարց ու պատասխան» շղթաները։
Ում համար է: ցանկացած կրկնվող հաճախորդներ ունեցող բիզնես։
Նպատակ: ավելացնել գնահատականները, նվազեցնել արտահոսքը և խնդիրները լուծել դեռ մինչև դրանք դառնան բողոք։
Օրինակ: մաքրումից հետո AI-ն հարցնում է՝ «Ամեն ինչ կարգի՞ էր»։ Եթե այո, խնդրում է Google գնահատական, եթե ոչ, հավաքում է պատճառը և փոխանցում ղեկավարին։
Եթե ցանկանում եք անցնել «պատասխանել հաղորդագրություններին» փուլից դեպի «ավարտել գործերը» փուլ, Staffono.ai-ը գործնական մեկնարկային լուծում է։ Կարող եք տեղադրել 24/7 աշխատող AI աշխատակից, գործարկել մեկ միկրոհոսք, չափել արդյունքը և հետո աստիճանաբար ընդլայնել ավտոմատացումը ըստ ամրագրումների, լիդերի կոնվերսիայի և աջակցման բեռնվածության նվազման։