Բլոգի մանրամասներ

Շատ բիզնեսներ ավտոմատացման մասին մտածում են որպես «գործիքների ընտրություն», բայց իրական արդյունքը սկսվում է այլ տեղից, ձեր ամենօրյա հաղորդագրություններից։ Նույն հարցերը կրկնվում են WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում կամ կայքի չաթում, և հենց այդ կրկնվող պահերն են լավագույն օգտագործման դեպքերը (use cases)։

Ստորև ներկայացված մոտեցումը «օրվա ռեժիմով» է. վերցնում ենք իրական իրավիճակներ և դարձնում դրանք կիրառելի աշխատանքային հոսքեր, որոնք կարող եք կառուցել քայլ առ քայլ։ Եթե ցանկանում եք, որ այդ հոսքերը աշխատեն 24/7 և միաժամանակ մի քանի ալիքներով, ապա Staffono.ai-ի նման հարթակները օգտակար են, քանի որ առաջարկում են AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են վարել հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը շուրջօրյա ռեժիմով։

Մինչև կառուցելը. ինչպես ընտրել ճիշտ սցենարները

Ընտրեք այն դեպքերը, որտեղ միաժամանակ գործում են երեք պայման.

• Հաճախակի են. տեղի են ունենում ամեն օր կամ շաբաթական։
• Կանոնավոր են. հաջորդ քայլը շատ դեպքերում կանխատեսելի է։
• Չափելի արդյունք ունեն. ամրագրում, գնառաջարկ, վճարում, լուծված դիմում, կարծիք։

Պարզ քայլ. արտահանեք մեկ շաբաթվա չաթերը, նշեք կրկնվող հարցերը, հետո յուրաքանչյուրի համար սահմանեք «ավարտված է» վիճակը։ Այդ վերջնակետն է դառնում ձեր workflow-ի նպատակը։

Սցենար 1. Ակնթարթային լիդի որակավորում և առաջարկի համապատասխանեցում

Իրականություն. մարդիկ գրում են «Գինը ո՞րն է» կամ «Ազա՞տ ժամ ունեք», իսկ ձեր թիմը ժամանակ է ծախսում բազային տեղեկություն հավաքելու վրա։ Պատասխանի ուշացման պատճառով լիդերը սառում են։

Քայլ առ քայլ workflow

• Սկիզբ (trigger). նոր հաղորդագրություն, որտեղ կան գին, հասանելիություն կամ ծառայության բանալի բառեր։
• Պատասխան վայրկյանների ընթացքում. տվեք 2-4 որակավորման հարց (ծառայության տեսակ, տեղակայություն, ժամկետ, բյուջեի միջակայք, նախընտրած ալիք)։
• Նպատակի ճանաչում. դասակարգեք որպես «պատրաստ է հիմա», «հետազոտում է», «միայն աջակցություն»։
• Առաջարկի համապատասխանեցում. ուղարկեք ճիշտ փաթեթը կամ հաջորդ քայլը (զանգի ամրագրում, այցի պլանավորում, լուսանկարների հարցում, կատալոգ)։
• Լիդի գնահատում. միավորներ ըստ շտապողականության, բյուջեի համապատասխանության և լրացված տվյալների։
• Ուղեգրում. «տաք» լիդերը անմիջապես վաճառքի թիմին, «տաքացողները» ավտոմատ follow-up, «ոչ համապատասխանները» քաղաքավարի այլընտրանք (սպասման ցուցակ, ավելի մատչելի տարբերակ, ինքնասպասարկման տեղեկատվություն)։
• CRM գրանցում. ստեղծել/թարմացնել կոնտակտը, պահել պատասխանները, նշել աղբյուրը և ալիքը։

Օրինակ

Տնային ծառայությունների ընկերությունը ստանում է օրական 40 հարցում WhatsApp-ով։ Ավտոմատացումը հարցնում է փոստային ինդեքսը, ծառայության տեսակը և ցանկալի օրը։ Եթե տարածքից դուրս է, առաջարկում է գործընկերային տարբերակ։ Եթե տարածքում է և ժամկետը 7 օրվա մեջ է, առաջարկում է ամրագրում։ Այսպես պատասխանների միջին ժամանակը դառնում է 1 րոպեից քիչ։

Staffono.ai-ը նման դեպքերում արժեք է տալիս նրանով, որ AI աշխատակիցը նույն որակավորման տրամաբանությունը կարող է գործարկել միաժամանակ տարբեր ալիքներով և հավաքել կառուցված տվյալներ թիմի համար։

Սցենար 2. Ամրագրում, որը նվազեցնում է չգալու դեպքերը

Իրականություն. ամրագրումները կատարվում են, բայց հաճախորդները մոռանում են, անպատրաստ են գալիս կամ վերջին պահին տեղափոխում են ժամերը։

Քայլ առ քայլ workflow

• Trigger. օգտվողը խնդրում է ամրագրում կամ ընտրում է «ամրագրել» տարբերակը։
• Հասանելիության ստուգում. վերցնել ազատ ժամերը օրացույցից։
• Հաստատում. օգտվողը ընտրում է ժամ, համակարգը հաստատում է և պահում տվյալները։
• Նախապատրաստման ցուցակ. ինչ բերել, հասցե, կայանում, ձևաթղթեր, անհրաժեշտ լուսանկարներ։
• Կանխավճար. ցանկության դեպքում վճարման հղում հաստատման համար։
• Հիշեցումներ. 24 ժամ առաջ և 2 ժամ առաջ, մեկ սեղմումով տեղափոխման հնարավորությամբ։
• Չգալու վերականգնում. բաց թողնելու դեպքում առաջարկել հաջորդ 3 ազատ ժամերը։

Օրինակ

Գեղեցկության կենտրոնը Instagram DM-ում և WhatsApp-ում ավտոմատացնում է հաստատումները և հիշեցումները։ Հաճախորդը ստանում է կարճ ցուցակ և վճարման հղում կանխավճարի համար։ Չգալու դեպքերը նվազում են, քանի որ հաճախորդը զգում է հստակ ուղեցույց, ոչ թե ճնշում։

Եթե սա աշխատում է STAFFONO.AI-ի միջոցով, նույն մեխանիկան կարող է գործել նաև ոչ աշխատանքային ժամերին, ու դուք չեք կորցնի ամրագրումներ երեկոյան կամ հանգստյան օրերին։

Սցենար 3. Գնառաջարկ լուսանկարներից, չափերից կամ կարճ ձայնային հաղորդագրությունից

Իրականություն. հաճախորդը կարող է բացատրել կարիքը, բայց թիմը երկար է ծախսում հաղորդագրությունները գնառաջարկի վերածելու վրա։

Քայլ առ քայլ workflow

• Trigger. «գնառաջարկ» հարցում կամ լուսանկարների/կցորդների ուղարկում։
• Տվյալների հավաք. չափեր, քանակ, նյութ, վերջնաժամկետ, առաքման հասցե։
• Ավտո գնահատում. տալ գների միջակայք, նշել ենթադրությունները և տարբերակները։
• Պարզաբանում. եթե կարևոր տվյալ չկա, հարցնել մեկ-մեկ հարցով։
• Մարդու հաստատում. բարձր արժեքի առաջարկները ուղարկել ղեկավարին արագ ստուգման։
• Ուղարկել առաջարկը. տարբերակներ և «հաստատել և վճարել» քայլ։
• Follow-up. 24-48 ժամում չպատասխանելու դեպքում հիշեցում և հակափաստարկների օգնություն (ժամկետ, բյուջե, այլընտրանք)։

Օրինակ

Կահույքի արտադրողը ստանում է Telegram-ով սենյակի լուսանկարներ։ Ավտոմատացումը հարցնում է պատի երկարությունը, երանգը և առաքման օրը, հետո առաջարկում է երեք փաթեթ։ Հաճախորդը կարող է անմիջապես հաստատել և վճարել կանխավճարը։

Սցենար 4. Գնումից հետո onboarding, որը նվազեցնում է վերադարձները

Իրականություն. հաճախորդը գնում է, հետո խառնվում է։ Խառնվածությունը դառնում է տոմսեր, դժգոհություն կամ վերադարձ։

Քայլ առ քայլ workflow

• Trigger. վճարման հաստատում կամ պատվերի «ավարտված» կարգավիճակ։
• Ողջույն. հստակ հաջորդ քայլեր և ժամկետներ։
• Ուղեկցվող մեկնարկ. կարճ checklist հղումներով, տեսանյութերով կամ FAQ-ով։
• Health check. 24-72 ժամ հետո մեկ հարց. «Ստացա՞ք սպասված արդյունքը»։
• Ճյուղավորում. եթե «այո», խնդրել կարծիք։ եթե «ոչ», հավաքել մանրամասներ և բացել տոմս կոնտեքստով։
• Upsell ճիշտ պահին. հաջող onboarding-ից հետո առաջարկել հաջորդ տրամաբանական հավելումը։

Օրինակ

Ծրագրային ծառայություն առաջարկող ընկերությունը web chat-ում և Messenger-ում գնումից հետո ուղարկում է 3 քայլանոց մեկնարկային ուղի և փոքր ախտորոշում։ Շատ հարցեր լուծվում են առանց մարդու միջամտության, իսկ բարդ դեպքերը փոխանցվում են արդեն հստակ տվյալներով։

Staffono.ai-ն այստեղ օգտակար է, քանի որ AI աշխատակիցը կարող է onboarding-ը շարունակել նաև գիշերը, նույն ուղեցույցներով և չափելի տվյալներով, որոնք հետո կօգնեն բարելավել պրոդուկտը։

Սցենար 5. Աջակցության տրիաժ, որը նվազեցնում է ծանրաբեռնվածությունը

Իրականություն. մուտքային հարցերը կրկնվում են, բայց մարդիկ չեն ուզում «ռոբոտային» վերաբերմունք։

Քայլ առ քայլ workflow

• Trigger. աջակցությանը ուղղված նոր հաղորդագրություն։
• Դասակարգում. վճարում, տեխնիկական, առաքում, վերադարձ, ընդհանուր հարց։
• Ուղեկցվող լուծում. առաջարկել ամենահավանական լուծումը, հետո երկրորդ տարբերակը։
• Ապացույցի հարցում. պատվերի համար, սքրինշոթ կամ լուսանկար միայն անհրաժեշտության դեպքում։
• Արդյունքի գրանցում. ինչն օգնեց, որքան ժամանակում լուծվեց։
• Էսկալացիա. բացասական տրամադրության, VIP հաճախորդի կամ կրկնվող խնդրի դեպքում։
• Փակման քայլ. հաստատել լուծումը և հարցնել բավարարվածությունը մեկ սեղմումով։

Օրինակ

Օնլայն խանութը ամեն օր ստանում է «որտե՞ղ է պատվերս» հարցերը։ Ավտոմատացումը խնդրում է պատվերի համարը, ստուգում է առաքման կարգավիճակը և տալիս է պարզ ETA։ Ուշացման դեպքում առաջարկում է ընտրություն. սպասել, վերադարձ կամ փոխարինում։

Սցենար 6. Վերաակտիվացում, որը նման է սպասարկման, ոչ թե սպամի

Իրականություն. գնառաջարկից հետո լիդերը լռում են, կամ առաջին գնումից հետո հաճախորդը այլևս չի վերադառնում։

Քայլ առ քայլ workflow

• Trigger. չպատասխանած գնառաջարկ, կիսատ ամրագրում կամ 30-60 օր անգործություն։
• Կոնտեքստային հարցում. հիշեցնել վերջին շփումը և առաջարկել օգնություն։
• Մեկ հարցով վերադարձ. «Այս ամիս դեռ պլանո՞ւմ եք լուծել X-ը»։
• Ճյուղավորում. եթե ժամանակը սխալ է, ֆիքսել հիշեցման ամսաթիվ։ եթե բյուջեն խնդիր է, առաջարկել փոքր փաթեթ։ եթե ընտրել են մրցակցին, հարցնել պատճառը։
• Արժեքավոր հավելում. կարճ խորհուրդ, checklist կամ սահմանափակ ազատ ժամանակային պատուհան։
• Handoff. հետաքրքրության վերադարձի դեպքում փոխանցել վաճառքին ամբողջ կոնտեքստով։

Օրինակ

Կորպորատիվ թրեյնինգ առաջարկող ընկերությունը հետևում է այն մարդկանց, ովքեր հետաքրքրվել էին ծրագրով։ Ավտոմատացումը ուղարկում է օրակարգը և առաջարկում երկու մոտակա օր։ Պատասխանողներին անմիջապես ուղղորդում է ճիշտ մենեջերին։

Ինչպես ներդնել անվտանգ և վերահսկելի

• Սկսեք մեկ ալիքից. ապացուցեք WhatsApp-ում կամ կայքի չաթում, հետո տարածեք մյուսներին։
• Սահմանեք տոնայնություն. ողջույններ, ներողություն, էսկալացիայի լեզու։
• Գրեք սահմանափակումներ. ինչ չի կարելի անել (գների խոստումներ, իրավական պնդումներ, մեծ վերադարձներ)։
• Չափեք շաբաթական. առաջին պատասխանի ժամանակ, կոնվերսիա, ամրագրումներ, լուծման տոկոս, փոխանցման որակ։
• Թարմացրեք իրական չաթերից. ավելացրեք նոր հարցեր, հստակեցրեք կանոնները։

Ինչ արդյունք սպասել 30 օրում

Լավ ներդրման դեպքում կտեսնեք արագ պատասխաններ, քիչ կրկնվող հարցեր, ավելի մաքուր փոխանցում վաճառքին և աջակցությանը, և ավելի շատ եկամուտ ոչ աշխատանքային ժամերից։ Հաջողության նշանը ոչ թե «ամեն ինչ ավտոմատացրեցինք» է, այլ «մարդիկ զբաղվում են այն շփումներով, որոնք իրականում մարդու կարիք ունեն»։

Եթե ցանկանում եք այս սցենարները գործարկել միանգամից WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում մեկ միասնական տրամաբանությամբ, ապա Staffono.ai-ը կարող է օգնել ներդնել AI աշխատակիցներ, որոնք որակավորում են լիդերը, ամրագրում ժամեր, պատասխանում հաճախակի հարցերին և պահում follow-up-ը 24/7։ Սկսեք մեկ սցենարից, չափեք արդյունքը, հետո ավելացրեք հաջորդը, երբ առաջինը կայուն աշխատի։