Ապրանքի թարմացումները պարզապես փոփոխությունների ցուցակ չեն։ Ճիշտ ձևակերպված հայտարարությունները, բարելավումները և նոր ֆունկցիաները կարող են նվազեցնել հարցումների թիվը, արագացնել ընդունումը և պաշտպանել պահպանումը։
Շատ թիմեր ապրանքի թարմացումները դիտում են որպես պարտադիր փաստաթուղթ։ Իսկ արդյունավետ թիմերը դրանք դիտում են որպես աճի գործիք։
Յուրաքանչյուր հայտարարություն, բարելավում կամ նոր ֆունկցիա ունի տնտեսական ազդեցություն. կարող է նվազեցնել կրկնվող հարցերը, կանխել աննկատ դժգոհությունը փոփոխություններից և արագացնել այն հնարավորությունների կիրառումը, որոնք դուք արդեն կառուցել եք։ Տարբերությունը ոչ միայն այն է, թե ինչ եք թողարկում, այլ նաև այն, թե ինչպես եք բացատրում՝ ինչ փոխվեց և ինչու։
Այս հոդվածում ներկայացված է գործնական մոտեցում, թե ինչպես գրել թարմացումներ, որոնք հաճախորդները իրականում կկարդան և կկիրառեն, և միաժամանակ կօգնեն ներքին թիմերին (աջակցություն, վաճառք, հաճախորդների հաջողություն) մնալ մեկ ալիքի վրա։ Կգտնեք օրինակներ, քայլեր և կրկնվող ձևաչափ, որը կարող եք կիրառել յուրաքանչյուր թողարկման ժամանակ։
Երբ օգտատերը չի հասկանում թարմացումը, նա սովորաբար չի «հարմարվում» ինքն իրեն։ Նա գրում է չաթում, բացում է տոմս, դադարում է օգտագործել ֆունկցիան կամ լուռ նվազեցնում է պլանը։ Գինը երևում է երեք տեղում.
Հատկապես հաղորդագրությունների վրա հիմնված բիզնեսներում սա ավելի ուժեղ է արտահայտվում։ Երբ դուք թարմացնում եք որևէ բան, որը ազդում է հաճախորդների հաղորդակցության վրա, դուք փոխում եք առաջնագիծը։ Այդ պատճառով լուծումները, ինչպիսիք են Staffono.ai-ը (https://staffono.ai), հաճախ դառնում են կարևոր բաղադրիչ. ավտոմատացումն արժեք ունի միայն այն ժամանակ, երբ օգտատերը հասկանում է նոր սցենարը և վստահում է, որ այն աշխատում է իր օգտին։
Բոլոր թարմացումները նույն ձևաչափով ներկայացնելը սխալ է։ Օգտատերը տարբեր հարցերով է մոտենում՝ կախված կատեգորիայից։
Հայտարարությունը պատասխանում է. «Արդյոք հիմա պետք է ուշադրություն դարձնե՞մ»։ Սա լավ է մեծ գործարկումների, քաղաքականության փոփոխությունների, գների, ժամկետային միգրացիաների համար։ Գլխավոր սկզբունքը պարզությունն է և ճիշտ շեշտադրումը, առանց ավելորդ լարվածության։
Բարելավումները պատասխանում են. «Արդյոք իմ առօրյան հեշտանալու՞ է»։ Սա արագության, կայունության, UI-ի փոքր շտկումների և որակի բարձրացման մասին է։
Նոր ֆունկցիաները պատասխանում են. «Ի՞նչ նոր արդյունք է հնարավոր»։ Այստեղ պետք է ցույց տալ արժեքը, ոչ թե միայն մեխանիկան։
AI ավտոմատացման դեպքում հաճախ կա նաև մեկ այլ հարց. «Կարո՞ղ եմ վստահել»։ Եթե թարմացումը կապված է AI-ի հետ, նշեք սահմանափակումները, վերահսկիչ մեխանիզմները և եզրային դեպքերի վարքագիծը։ Եթե ձեր գործիքը աշխատում է բազմաալիք հաղորդագրությունների հետ, բացատրեք, թե ինչն է բարելավվել ճշգրտության, փոխանցման (handoff) կամ չափումների մեջ։ Staffono.ai-ի օգտատերերի համար կարևոր են պատասխանների որակն ու կոնվերսիայի արդյունքները WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, հետևաբար թարմացումը պետք է կապվի այդ ամենօրյա իրականության հետ։
Թարմացումը օգտակար է դառնում, երբ այն կամուրջ է կառուցում փոփոխությունից դեպի արդյունք։ Պարզ կառուցվածք.
Օրինակ բարելավման թարմացման
Այս նույն տրամաբանությունը հարմար է նաև AI ավտոմատացման թարմացումների համար։ Եթե Staffono-ում ավելացվում է նոր որակավորման քայլ AI աշխատակցի սցենարում, թարմացումը պետք է հստակ ցույց տա նոր վարքագիծը, պատճառը (ավելի լավ lead scoring, քիչ անորակ ամրագրումներ) և արդյունքը (ավելի շատ ամրագրված զանգեր, քիչ ձեռքով զտում)։
Լավ թարմացումը նվազեցնում է տոմսերի քանակը, քանի որ պատասխաններ է տալիս առաջին 60 վայրկյանում առաջացող հարցերին։ Մինչ հրապարակելը ստուգեք նախագիծը այս հարցերով.
Եթե դուք առաջարկում եք հաղորդագրությունների ավտոմատացում, կարող եք օգտագործել հենց գործիքը՝ շփոթը նվազեցնելու համար։ Շատ բիզնեսներ Staffono.ai-ի միջոցով պատասխանում են կրկնվող «ինչպե՞ս օգտագործեմ այս թարմացումը» հարցերին չաթում, ուղղորդելով հաճախորդին ճիշտ կարգավորմանը կամ տեսանյութին 24/7։ Այդպես թարմացումը դառնում է միկրո-ոնբորդինգ, ոչ թե մեկ անգամվա հրապարակում։
Ենթադրենք թողարկում եք «մտադրության հիման վրա ուղղորդում» հաղորդագրությունների ինբոքսում։ Փոխարենը ասել «ավելացրինք routing», կապեք այն արդյունքի հետ.
Staffono.ai-ի շրջանակում սա կարող է նշանակել, որ AI աշխատակիցը ճանաչում է «գին», «ազատ ժամ», «ուզում եմ ամրագրել» հաղորդագրությունները և անմիջապես սկսում ամրագրման սցենար, միաժամանակ թողնելով մարդկային միջամտության հնարավորություն։
Եթե կարգավորումը վերանվանվում է կամ լռելյայնը փոխվում է, օգտատերը վախենում է վերահսկողության կորստից։ Նվազեցրեք այդ վախը.
Սա հատկապես կարևոր է ավտոմատացման հարթակների համար։ Եթե AI վարքագիծը փոխվում է, հաճախորդը մտածում է բրենդի տոնի մասին։ Հստակ նշեք, թե ինչպես ստուգել պատասխանները, կարգավորել տոնը և վերահսկել արդյունքները։
Նույնիսկ լավ գրված թարմացումը կարող է ձախողվել, եթե այն թաքնված է։ Տարածումը պետք է համապատասխանի օգտատիրոջ աշխատանքային սովորությանը.
Եթե ձեր օգտատերը «ապրում է» չաթում, հանդիպեք նրան հենց այնտեղ։ Staffono.ai-ով հաղորդագրությունները ավտոմատացնող բիզնեսները հաճախ հրապարակում են կարճ թարմացում և հետո թողնում են AI աշխատակցին՝ պատասխանել հետագա հարցերին, տալ կարգավորման քայլեր և ուղղորդել դեպի ճիշտ հոսք։ Դա նվազեցնում է աջակցությունը և բարձրացնում է նոր ֆունկցիայի կիրառումը։
Օգտագործեք այս կառուցվածքը, որպեսզի թարմացումները լինեն հետևողական, բայց չդառնան մեխանիկական։
Ասեք արդյունքը, ոչ թե ներքին ֆունկցիայի անվանումը։
2-3 նախադասություն՝ ինչ փոխվեց, ում է օգնում և որն է հիմնական օգուտը։
Մեկ առաջարկվող գործողություն և մեկ հղում ավելի խոր նյութի վրա։
Արտաքին թարմացումը գործի կեսն է։ Ներսում վաճառքն ու աջակցությունը պետք է ունենան նույն պարզությունը, գումարած խոսքի պատրաստ ձևակերպումներ։
Եթե դուք մասշտաբավորում եք հաղորդակցությունը, սա կարող եք ամրապնդել ավտոմատացմամբ։ Օրինակ, Staffono.ai-ը կարող է թարմացման վերաբերյալ հարցերը ուղարկել հատուկ հոսքի, պարզել՝ արդյոք օգտատերը արգելափակված է, հավաքել կոնտեքստ և միայն հետո փոխանցել մարդուն։ Դա կրճատում է լուծման ժամանակը և պահում է վստահությունը փոփոխության ընթացքում։
Լավ թիմերը թողարկում են ոչ թե միայն ֆունկցիաներ, այլ նաև վստահություն։ Այդ վստահությունը առաջանում է, երբ օգտատերը արագ պատասխանում է երեք հարցի. ինչ փոխվեց, ինչու փոխվեց, և ինչ անել հիմա։
Եթե ցանկանում եք, որ թարմացումները նվազեցնեն աջակցության ծանրաբեռնվածությունը և բարձրացնեն կիրառումը, դրանք դիտարկեք որպես ապրանքի փորձի մաս։ Գործածեք «փոփոխություն դեպի արդյունք» ոճը, տարածեք այն ալիքներում, որտեղ օգտատերը աշխատում է, և ավտոմատացրեք հետագա հարցերը։
Բարձր հաղորդագրային հոսքեր ունեցող թիմերի համար, որոնք աշխատում են WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է թարմացումները դարձնել ավելի հարթ՝ AI աշխատակիցների միջոցով բացատրելով նոր հոսքերը, պատասխանելով կրկնվող հարցերին 24/7 և ուղղորդելով դեպի ամրագրում կամ վաճառք առանց լրացուցիչ անձնակազմի։ Եթե պատրաստ եք, որ փոփոխությունները հաճախորդի համար դառնան ավելի հեշտ, Staffono-ն գործնական մեկնարկային կետ է։
