Ապրանքի թարմացումները հեշտ է հրապարակել, բայց դժվար է ապացուցել դրանց ազդեցությունը։ Այս հոդվածը առաջարկում է չափելի մոտեցում, թե ինչպես հայտարարել նոր հնարավորությունների և բարելավումների մասին, բացատրել ինչ փոխվեց և ինչու, ապա հետևել ընդունմանը տարբեր ալիքներով։
Շատ թիմեր ապրանքի թարմացումները ընկալում են որպես հրապարակման գործընթաց. գրել նշումները, ուղարկել էլ. նամակ, տեղադրել սոցիալական հարթակներում և ավարտել։ Բայց «հրապարակված է» չի նշանակում «աշխատեց»։ Եթե չեք կարող ցույց տալ, որ հայտարարությունը բարձրացրել է ընդունումը, նվազեցրել է աջակցման ծանրաբեռնվածությունը կամ ավելացրել է եկամուտը, ապա աճը թողնում եք պատահականությանը։
Այս հոդվածում ներկայացվում է թողարկման հաղորդակցության գնահատման քարտը. պարզ մեթոդ, որը կապում է հայտարարությունները, բարելավումները և նոր հնարավորությունները չափելի արդյունքների հետ։ Կսովորեք ինչ չափել, ինչպես ձևակերպել «ինչ փոխվեց և ինչու» առանց ենթադրությունների, և ինչպես կառուցել հաղորդագրություններ, որոնք աշխատում են էլ. փոստում, հավելվածում և մեսենջերներում (օրինակ WhatsApp, Instagram)։ Այդ ընթացքում կտեսնեք նաև, թե ինչպես Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է ավտոմատացնել թողարկումների խոսակցական մասը, որպեսզի օգտատերերը արագ հասկանան փոփոխությունները, կատարեն առաջին քայլերը և օգնություն ստանան անմիջապես։
Հաճախորդները սովորաբար չեն սպասում նոր կարգավորումների կամ վերադիզայնի։ Նրանք մտածում են իրենց արդյունքների մասին. ավելի արագ ամրագրումներ, քիչ սխալներ, ավելի լավ հաշվետվություն, ավելի շատ վաճառք։ Այդ պատճառով «ինչու»-ն կարևոր է, բայց «ապացույց»-ը ավելի կարևոր է։
Գնահատման քարտի մտածելակերպը ստիպում է պատասխանել. թարմացման հայտարարությունից հետո օգտատիրոջ վարքագծում ինչ պետք է փոխվի։ Եթե չեք կարող անվանել այդ վարքագիծը, չեք կարող չափել։ Եթե չեք չափում, հաջորդ թողարկումը չեք բարելավի։
Լավ գնահատման քարտը փոքր է, կրկնվող և կապված է հաճախորդի ճանապարհորդության հետ։ Սկսեք 6 կատեգորիայից և յուրաքանչյուրի համար ընտրեք 1-2 չափիչ։ Հետևեք դրանց յուրաքանչյուր նշանակալի թողարկման դեպքում։
Staffono.ai-ը կարող է այս ազդանշաններից մի քանիսը հավաքել ավտոմատ կերպով` վարելով հաճախորդների հաղորդակցությունը web chat-ում, WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում և Facebook Messenger-ում, ապա նշելով մտադրությունները, օրինակ «շփոթվել է նոր գնագոյացումից», «կարգավորման օգնություն է պետք», «ցանկանում է դեմո»։ Սա տալիս է հասկացվածության և խոչընդոտների իրական ժամանակի պատկերը առանց երկար սպասելու հարցումների։
Մինչ հայտարարությունը գրելը, գրեք հիպոթեզ, որը ներառում է խնդիրը և սպասվող վարքագծային փոփոխությունը։ Պահեք կարճ։
Այս նախադասությունը դառնում է ձեր «ինչու»-ի հիմքը և հուշում է ինչ չափել. ավարտված ամրագրումներ, արձագանքի արագություն, հանդիպումների ամրագրումներ, ինչպես նաև սեգմենտը (բջջային օգտատերեր, վաճառքի թիմ)։
Ամենաարագ ճանապարհը շփոթ ստեղծելու համար բոլորին նույն ընդհանուր հաղորդագրությունն ուղարկելն է։ Թարմացումները տարբեր կերպ են ազդում տարբեր խմբերի վրա.
Ստեղծեք 3-5 սեգմենտ և յուրաքանչյուրի համար ընտրեք ալիքների խառնուրդ։ Օրինակ ադմինները ստանում են էլ. նամակ և հավելվածային պատուհան, իսկ շարքային օգտատերերը ստանում են կարճ հուշում հավելվածում և հղում 60 վայրկյանանոց ցուցադրման։
Staffono.ai-ի դեպքում սեգմենտավորումը կարող է շարունակվել նաև մեսենջերներում։ Ձեր AI աշխատակիցը կարող է հասկանալ մարդը ադմին է, աշխատակից է, թե պոտենցիալ գնորդ և տալ ճիշտ բացատրությունը, կարգավորման քայլերը կամ դեմոյի հրավերը ըստ մտադրության։
Լավ աշխատող թարմացումները նման են մինի օնբորդինգի։ Հայտարարությունը միայն առաջին քայլն է։ Իրական արժեքը օգտատիրոջը առաջին հաջող գործողության հասցնելն է։
Օրինակ. «Լիդերը ավտոմատ ուղղորդեք ճիշտ մենեջերին (Արդյունք)։ Այժմ կարող եք սահմանել կանոններ ըստ տարածաշրջանի և ապրանքի Settings-ում (Փոփոխություն)։ Ավելացրեք առաջին կանոնը 2 րոպեում այս չեք-լիստով (Հաջորդ քայլ)»։
«Լսել ենք ձեր կարծիքը» արտահայտությունը նորմալ է, բայց անորոշ։ Ավելի լավ է. «Վաճառքի թիմերը նշեցին, որ ձեռքով փոխանցումը ուշացնում է պատասխանները հատկապես հանգստյան օրերին։ Նոր կանոնները լիդերը նշանակվում են անմիջապես, որպեսզի ոչ մի հարցում չմնա անպատասխան»։ Այսպիսի բացատրությունը նվազեցնում է աջակցման տոմսերը, որովհետև օգտատերը հասկանում է փոփոխության նպատակը։
Սցենար: Դուք բարելավել եք ձևը` ավելացնելով վավերացում և ավելի հստակ պիտակներ։
Ինչ փոխվեց: Պարտադիր դաշտերը հիմա ցույց են տալիս հուշումներ և սխալներ մինչև ուղարկելը։
Ինչու: Օգտատերերը ժամանակ էին կորցնում ուղարկումից հետո, քանի որ տվյալները թերի էին։
Գնահատման քարտի ֆոկուս: նվազած ձևի լքում, քիչ «չի ուղարկվում» տիպի տոմսեր, ավելի արագ լրացում։
Հաղորդագրության հնարք: ցույց տվեք «մինչև/հետո» սքրինշոթ և մեկ խոստում` «առաջին անգամ ճիշտ ուղարկել»։
Ինչպես է օգնում Staffono-ն: եթե օգտատերը դեռ խճճվի, Staffono.ai-ը կարող է անմիջապես պատասխանել չաթում, հավաքել պակասող տվյալները և ուղղորդել դեպի ավարտում, փոխակերպման պահը փրկելով։
Սցենար: Դուք գործարկել եք ավտոմատ հիշեցումներ ամրագրումների համար։
Ինչ փոխվեց: Ավելացել է Reminders բաժին կաղապարներով և ժամանակացույցով։
Ինչու: Չեկումները վնասում էին եկամուտը և թիմի պլանավորումը։
Գնահատման քարտի ֆոկուս: հիշեցումների կարգավորման ավարտման տոկոս, չեկումների նվազում, կրկնակի ամրագրումների աճ։
Հաղորդագրության հնարք: տվեք 3 քայլից բաղկացած կարգավորման չեք-լիստ և առաջարկվող լռելյայն կարգավորումներ։
Ինչպես է օգնում Staffono-ն: Staffono.ai-ը կարող է հիշեցումներ և հաստատումներ ուղարկել WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Messenger-ում և web chat-ում, ապա ավտոմատ կառավարել տեղափոխումները, ինչը արագացնում է ընդունումը, քանի որ հնարավորությունը անմիջապես օգտակար աշխատանք է անում։
Սցենար: Դուք թարմացրել եք գնագոյացումը, սահմանաչափերը կամ քաղաքականությունը։
Ինչ փոխվեց: պարզ ներկայացված նոր փաթեթներ և ուժի մեջ մտնելու ամսաթիվ։
Ինչու: գնագոյացումը համապատասխանեցվում է օգտագործմանը և ֆինանսավորում է այն բարելավումները, որոնք օգտատերերը խնդրել են։
Գնահատման քարտի ֆոկուս: արտահոսքի ռիսկը ազդակիր խմբում, հաշվարկային հարցերի քանակը, upgrade կամ downgrade տոկոս, տրամադրություն։
Հաղորդագրության հնարք: ստեղծեք «ինչ է նշանակում ձեզ համար» աղյուսակ յուրաքանչյուր սեգմենտի համար և տվեք հեշտ ճանապարհ խոսելու համար։
Ինչպես է օգնում Staffono-ն: ձեր Staffono AI աշխատակիցը կարող է անմիջապես պատասխանել կրկնվող հաշվարկային հարցերին, բարդ դեպքերը բարձրացնել թիմին և ամրագրել զանգեր ռիսկային հաճախորդների համար, նվազեցնելով ծանրաբեռնվածությունը զգայուն փոփոխության ժամանակ։
Կոմպլեքս անալիտիկա պարտադիր չէ։ Օգտագործեք պարզ ռեժիմ.
Գործնական հնարք. ստեղծեք «թողարկման թեգ» ձեր աջակցության և հաղորդագրությունների համակարգերում։ Staffono.ai-ի միջոցով կարելի է ավտոմատ թեգավորել խոսակցությունները ըստ թողարկման անվան, հիմնվելով բանալի բառերի և մտադրությունների վրա, ինչը հեշտացնում է հաղորդակցության ազդեցության քանակական գնահատումը։
Եթե առաջին հաղորդագրությունը նման է ներքին փաստաթղթի, այն կհայտնվի անտեսված։ Սկսեք արդյունքից և մեկ հաջորդ քայլից, իսկ տեխնիկականը տեղադրեք հղման հետևում։
Եթե աշխատանքային հոսքը փոխվել է, ներառեք կարճ «եթե նախկինում անում էիք X, հիմա արեք Y» բաժին։ Սա նվազեցնում է խուճապը և տոմսերը։
Օգտատերերը չեն ապրում միայն էլ. փոստում։ Խառնեք ալիքները` in-app, web chat և այն մեսենջերները, որոնք հաճախորդները սիրում են։ Staffono.ai-ը օգտակար է, որովհետև պահում է բացատրությունը հետևողական տարբեր ալիքներում և հասանելի է 24/7։
Բարձր բացումները չեն նշանակում ընդունում։ Կապեք գնահատումը վարքագծի հետ` առաջին օգտագործում, կրկնակի օգտագործում, ավարտում և բիզնես ցուցանիշներ։
Երբ հաճախորդները մշտապես հասկանում են ինչ փոխվեց և ինչու, և զգում են, որ առաջնորդվում են, ոչ թե անակնկալի են գալիս, վստահությունը աճում է։ Վստահությունը վերածվում է արագ ընդունման, քիչ տոմսերի և նոր հնարավորություններ փորձելու պատրաստակամության։
Եթե ցանկանում եք, որ թարմացումները աշխատեն որպես աճի լծակ, վերաբերվեք դրանց որպես չափելի համակարգի։ Սահմանեք հիպոթեզ, սեգմենտավորեք լսարանը, կառուցեք առաջնորդվող փորձառություն և գնահատեք հաղորդակցությունը գնահատման քարտով։ Իսկ եթե ուզում եք, որ խոսակցական շերտը աշխատի առանց լրացուցիչ աշխատակազմի, Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է դառնալ ձեր 24/7 AI աշխատակիցը` բացատրելով թողարկումները, պատասխանելով հարցերին WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, և օգնելով հաճախորդներին կատարել առաջին հաջող քայլը, որը ապացուցում է, որ թարմացումը արդյունք տվեց։
