Ապրանքային թարմացումները ձախողվում են, երբ խոսում են տեխնիկական մանրամասների մասին և չեն բացատրում օգտատիրոջ օգուտը։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, ինչպես հաղորդել ինչն է փոխվել և ինչու, որպեսզի նվազեցնեք շփոթը, արագացնեք ընդունումը և ստանաք չափելի արդյունքներ։
Շատ թարմացումներ գրվում են այնպես, կարծես ընթերցողը մասնակցել է մշակմանը։ Թվարկվում է ինչն է փոխվել, ավելացվում է հղում, և վերջ։ Բայց հաճախ օգտատերը չի գտնում երեք պարզ պատասխան. ինչ է սա նշանակում ինձ համար, ինչ պետք է անեմ հիմա, և ինչու է սա կարևոր հենց այս պահին։
Լավ թարմացումը պարզապես գրառում չէ։ Դա վստահություն պահպանող և օպերացիոն բեռը նվազեցնող հաղորդակցություն է, որը միաժամանակ բարձրացնում է օգտագործումը։ Երբ փոփոխությունը ներկայացվում է որպես հաճախորդի փորձի հստակ քայլ, «ինչը փոխվեց»-ը դառնում է ընդամենը մեկ մաս ամբողջական պատմության մեջ. ով է ազդվում, ինչն է լավացել, ինչ գործողություն է պետք, և որտեղ ստանալ օգնություն։
Մինչև գրելն ինքնին, որոշեք, թե ում համար է թարմացումը։ Մեկ ընդհանուր հայտարարությունը հազվադեպ է աշխատում բոլորի համար, քանի որ տարբեր խմբեր տարբեր ռիսկեր և նպատակներ ունեն։
Լավ տարբերակ է գրել մեկ հիմնական տեքստ, հետո նույն բովանդակությունը հարմարեցնել հատվածների համար։ Սա հատկապես արդյունավետ է հաղորդագրությունների միջավայրում։ Օրինակ, Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է նույն թարմացումը տարբեր ձևով հասցնել WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, որպեսզի ադմինը ստանա կառավարման մանրամասներ, իսկ վերջնական օգտատերը ստանա կարճ և գործողությանը ուղղված բացատրություն։
Օգտատերը հիմնականում սկանավորում է։ Եթե կառուցվածքը չի օգնում սկանավորմանը, հաղորդագրությունը կկորցնի իմաստը։ Գործնական ձևաչափը կարող է լինել հետևյալը.
Այս կառուցվածքը օգնում է թե մեծ թողարկումներին, թե փոքր բարելավումներին, քանի որ կենտրոնանում է արդյունքի վրա։ Այն նաև կանխում է տարածված սխալը. «հայտարարել ֆունկցիան», բայց չասել, թե ինչպես օգտվել։
«Մենք մշտապես բարելավում ենք» արտահայտությունը բացատրություն չէ։ «Լավ փորձի համար» նույնպես չէ։ Լավ «ինչու»-ն կապում է փոփոխությունը իրական խոչընդոտի կամ կոնկրետ խնդրի հետ։
Եթե հնարավոր է, ցույց տվեք մուտքային ազդակները. օրինակ, «ստացվել է X թեմայով 100+ հարց»։ Սա ցույց է տալիս, որ փոփոխությունը նպատակային է։
Լավ տեքստը կարող է անտեսվել, եթե սխալ պահին է։ Փոխարենը ծրագիր կազմեք հաղորդագրությունների հերթականության համար.
Եթե ձեր հաճախորդները հիմնականում շփվում են չաթով, թարմացումները նույնպես պետք է լինեն չաթին հարմար։ Staffono.ai-ը կարող է ավտոմատացնել այս շղթան տարբեր ալիքներով, իսկ «ինչպես միացնել» կամ «ինչ կփոխվի իմ դեպքում» հարցերին պատասխանել անմիջապես, կամ բարդ դեպքերում փոխանցել մարդու։
Թարմացումների թաքնված նպատակը աջակցության բեռի նվազեցումն է։ Յուրաքանչյուր հայտարարություն պետք է կանխատեսի ամենատարածված «իսկ ինչ կլինի, եթե…» հարցերը։
Սա հատկապես կարևոր է վարքագիծ փոխող բարելավումների դեպքում. օրինակ, եթե ծանուցումների կանոններն են փոխվել, գրեք կոնկրետ, թե ինչ պայմաններում է ծանուցում գալիս հիմա։
Ենթադրենք փոխել եք ամրագրումների հաստատման ընթացքը. նախկինում պետք էր ձեռքով հաստատել, հիմա որոշ դեպքերում ավտոմատ է հաստատվում վճարումից հետո։ Լսարանին ուղղված հայտարարության տրամաբանությունը կարող է լինել հետևյալը.
Վերջին տողը կարևոր է. եթե օգնությունը միանգամից հասանելի է նույն ալիքում, ընդունումը արագանում է։ Staffono.ai-ի միջոցով ձեր AI աշխատակիցը կարող է պատասխանել հարցերին, ուղարկել քայլեր, և նույնիսկ ուղղորդել կարգավորումների փոփոխությունը իրական ժամանակում։
Թարմացումները պետք է ունենան հաջողության չափանիշներ, այլապես չեք հասկանա, հաղորդագրությունն էր վատ, թե ֆունկցիան։
Չաթ ալիքները տալիս են հարուստ հետադարձ կապ, որովհետև մարդիկ գրում են բնական լեզվով։ Եթե թարմացման հաղորդագրությունները անցկացնում եք Staffono.ai-ի միջոցով, կարող եք ավտոմատ կերպով պիտակավորել և ամփոփել պատասխանները, ապա փոխանցել արդյունքները արտադրանքի թիմին։ Այսպիսով, թարմացումները դառնում են փակ ցիկլ. հայտարարում եք, դիտում եք արձագանքը, պարզաբանում եք, և կրկին բարելավում։
Շատ թիմեր թարմացումը դիտում են որպես մի անգամ հրապարակվող գրառում։ Իրականում նույն փոփոխությունը կարելի է դարձնել տարբեր ակտիվներ տարբեր պահերի համար.
Սա նույն բովանդակության ճիշտ տեղադրումն է տարբեր կոնտեքստներում։ Կարևորը հետևողականությունն է. օգուտը և «ինչու»-ն չպետք է հակասեն միմյանց տարբեր ալիքներում։
Պարզ կանոն. եթե օգտատերը կարդա միայն առաջին պարբերությունը, պետք է հասկանա, ինչն է լավացել և որն է հաջորդ քայլը։
Եթե ձեր հաճախորդները «ապրում են» չաթում, թարմացումները նույնպես պետք է լինեն այնտեղ։ Ժամանակակից մոտեցումը թարմացումները դարձնում է խոսակցական. կարճ հայտարարություն, հետո օգտատերը տալիս է հարց, և անմիջապես ստանում է ճիշտ պատասխան։
Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) ստեղծված է նման օպերացիոն հաղորդակցության համար։ Այն ապահովում է 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են տարածել թարմացումները WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, պատասխանել հաճախակի հարցերին, փոխանցել բարդ դեպքերը ձեր թիմին, և հավաքել հետադարձ կապը կառուցվածքային ձևով։ Փոխարենը, որ հույս դնեք երկար changelog-ի վրա, դուք հանդիպում եք օգտատիրոջը այն ալիքում, որտեղ նա արդեն ակտիվ է։
Եթե ցանկանում եք, որ ձեր հաջորդ հայտարարությունը պարզապես տեղեկացնելու փոխարեն բարձրացնի օգտագործումը և նվազեցնի աջակցության լարվածությունը, փորձեք կազմակերպել թարմացումների հաղորդագրությունները Staffono.ai-ի միջոցով և յուրաքանչյուր «ինչ է փոխվել» հարցը դարձնել ուղղորդված, չափելի փորձառություն։
