Լավ թարմացումը միայն նոր հնարավորությունների ցուցակ չէ։ Այն կապում է փոփոխությունը հաճախորդի համար տեսանելի արդյունքների հետ, օգտագործելով հստակ չափումներ և իրական պատմություններ, որոնք պարզ ցույց են տալիս ինչն է փոխվել և ինչու է կարևոր։
Արտադրանքի թարմացումների մեծ մասը փորձում է անել մեկ բան` հայտարարել, թե ինչ է թողարկվել։ Բայց հաճախորդները սովորաբար տալիս են այլ հարց` «Սա իմ աշխատանքը կդարձնի ավելի արագ, ավելի հեշտ, թե ավելի շահավետ»։ Եթե ձեր հայտարարությունները նման են չոր changelog-ի, դուք կարող եք թերարժևորել իրական առաջընթացը և միաժամանակ ծանրաբեռնել մարդկանց մանրամասներով, որոնք չեն վերածվում արժեքի։
Ավելի ուժեղ մոտեցումը թարմացումը ներկայացնելն է որպես փոքր բիզնես-պատճառաբանություն։ Ի՞նչ է փոխվել։ Ինչո՞ւ է փոխվել։ Ո՞ւմ համար է։ Ի՞նչ անել հաջորդիվ։ Եվ ամենակարևորը` ո՞ր չափելի արդյունքի համար է նախատեսված փոփոխությունը։ Այս կերպ հաղորդակցվելով դուք նվազեցնում եք շփոթը, բարձրացնում եք կիրառումը և թողարկման արագությունը վերածում եք վստահության։
Թիմերը թողարկում են տարբեր պատճառներով` հաճախորդի խնդրանք, կատարողականության խցանում, անվտանգության թարմացում, արտաքին կախվածություն կամ ռազմավարական ուղղություն։ Հաճախորդներին պետք չեն բոլոր ներքին մանրամասները, բայց պետք է պարզ թարգմանություն դեպի ազդեցություն։
Երբ հայտարարությունը միայն ֆունկցիաների ցուցակ է, ընթերցողը ստիպված է ինքնուրույն հասկանալ, թե դա ինչ է նշանակում իր աշխատանքի համար։ Այդ աշխատանքը հետաձգվում է, իսկ հետաձգված ըմբռնումը վերածվում է չկիրառման։ Արդյունքը հայտնի է` աջակցման թիմը նույն հարցերին պատասխանում է կրկնակի, վաճառքները չեն կարող վստահ ներկայացնել արժեքը, իսկ հաճախորդները մնում են հին պրոցեսների վրա։
Փորձեք յուրաքանչյուր թարմացում կառուցել չորս պարզ հարցերի շուրջ.
Յուրաքանչյուր թարմացում պարտադիր չէ անմիջապես եկամուտ բերելու, բայց յուրաքանչյուր կարևոր թարմացում պետք է կապ ունենա այն արդյունքի հետ, որը հաճախորդը հասկանում է։ Ընտրեք մեկ հիմնական չափանիշ և անհրաժեշտության դեպքում մեկ երկրորդական, հետո հայտարարությունը կառուցեք դրանց շուրջ։
Օրինակ, եթե դուք վաճառք եք անում մեսենջերների միջոցով, լիդերի հավաքման բարելավումը ավելի լավ է ներկայացնել որպես «ավելի շատ խոսակցություններ վերածվում են ամրագրված զանգերի», ոչ թե «ավելացվել է նոր դաշտ»։ Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) հենց այս ոլորտում է, որտեղ նույնիսկ փոքր բարելավումները պատասխանների արագության, ուղղորդման և follow-up տրամաբանության մեջ կարող են փոխել կոնվերսիան WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում։
Որպեսզի հաղորդակցությունը լինի համաչափ, օգտակար է ունենալ կրկնվող ձևաչափ։ Ահա կառուցվածք, որը աշխատում է թե փոքր բարելավումների, թե մեծ թողարկումների համար։
Բացեք այն խոչընդոտով, որն իրականում զգում են հաճախորդները։ Օրինակներ.
Այս ձևակերպումը անմիջապես ցույց է տալիս, արդյոք թարմացումը վերաբերում է տվյալ ընթերցողին։
Եղեք կոնկրետ։ Խուսափեք ներքին հապավումներից։ Եթե թարմացումը տեխնիկական է, բացատրեք ազդեցությունը, ոչ թե իրականացման մանրամասները։
Մարդիկ ավելի հեշտ են ընդունում փոփոխությունը, երբ հասկանում են պատճառը։ «Ինչու»-ն կարող է լինել feedback, կատարողականություն, հուսալիություն կամ ռազմավարություն։ Կարևորը` վստահելի լինելը և այն սահմանափակման նշումը, որը վերացրել եք։
Ապացույցը պարտադիր չէ կատարյալ լինի, բայց պետք է ազնիվ լինի։ Ընտրեք մեկ տարբերակ.
Լավագույնը մեկ քայլն է։ Երկուսը ընդունելի է։ Ավելի շատ քայլերը դառնում են ուղեցույց, որը շատերը չեն կարդա։ Եթե կան ընտրություններ, առաջարկեք լռելյայն տարբերակը։
Ստորև բերված են օրինակներ, թե ինչպես հայտարարել փոփոխություններ արդյունքներով, ոչ թե միայն ֆունկցիաներով։ Կարող եք հարմարեցնել ձեր արտադրանքին։
Խնդիր. Լիդերը տալիս են կրկնվող հարցեր, և օպերատորները ժամանակ են վատնում նույն պատասխանները պատճենելու վրա։
Ինչն է փոխվել. Ավելացվել են բազմակի օգտագործվող պատասխանների շաբլոններ և ավելի խելացի FAQ հոսք, որը ճանաչում է տարածված հարցադրումների նպատակները։
Ինչու. Բարձր ծավալի հարցերը չպետք է ուտեն մարդկանց ժամանակը, հատկապես պիկ ժամերին։
Ապացույց. «Թեստերում տարածված հարցերի լուծման ժամանակը նվազեց 35 տոկոսով»։
Հաջորդ քայլ. «Միացրեք FAQ հոսքը և ավելացրեք ձեր 20 ամենատարածված հարցերը»։
Սա այն դաշտն է, որտեղ Staffono.ai-ը կարող է հատկապես օգտակար լինել, քանի որ նրա AI աշխատակիցները կարող են 24/7 սպասարկել կրկնվող հարցերը տարբեր ալիքներում, իսկ բարդ դեպքերը փոխանցել մարդուն արդեն հավաքված կոնտեքստով։ Երբ այս թեմայով բարելավումներ եք հայտարարում, կապեք դրանք ավելի կարճ սպասման ժամանակների և կորցրած լիդերի նվազեցման հետ, ոչ թե միայն «նոր intent մոդել» ասելով։
Խնդիր. Հաճախորդը ցանկանում է հենց չաթում ամրագրել, բայց դա պահանջում է մարդ։
Ինչն է փոխվել. Թողարկվել են ուղղորդված ամրագրման հոսքեր հաստատումներով և հիշեցումներով։
Ինչու. Հետաքրքրությունից դեպի պարտավորություն ամենակարճ ճանապարհը մեկ խոսակցությունն է։
Ապացույց. «Վաղ օգտագործողները մեսենջերային ալիքներից ավարտված ամրագրումների 20 տոկոս աճ են տեսել»։
Հաջորդ քայլ. «Միացրեք ամրագրման հոսքը ձեր հիմնական ծառայության համար և սահմանեք հասանելի ժամերը»։
Staffono.ai-ը ստեղծված է հենց այս սցենարի համար` բիզնեսները կարող են ավտոմատացնել ամրագրումները WhatsApp-ում, Instagram-ում և web chat-ում, որպեսզի պահանջարկը չկորչի նույնիսկ երբ թիմը offline է։ Հաղորդակցության մեջ բացատրեք, թե ինչպես է փոփոխությունը նվազեցնում աշխատանքային ժամերից դուրս կորուստը և բարձրացնում ներկայանալու տոկոսը հիշեցումների շնորհիվ։
Խնդիր. Երբեմն ուշացումները կամ խափանումները ստեղծում են անորոշություն և աջակցման տոմսեր։
Ինչն է փոխվել. Թարմացվել է ենթակառուցվածքը, բարելավվել է հերթագրման մեխանիզմը, ավելացվել է մոնիտորինգը։
Ինչու. Հուսալիությունը նույնպես ֆունկցիա է։ Հաճախորդները իրենց ռեժիմները կառուցում են ձեր արտադրանքի վրա։
Ապացույց. «Պիկ ժամանակ հաղորդագրությունների առաքման ուշացումը բարելավվել է 40 տոկոսով»։
Հաջորդ քայլ. «Գործողություն պետք չէ, բայց կարող եք տեսնել կայունության ցուցանիշները դաշբորդում»։
Նույնիսկ եթե օգտատերը չի տեսնում տեխնիկական մասերը, նա զգում է տարբերությունը։ Ասեք դա պարզ և չափելի ձևով։
Որոշ թիմեր խուսափում են «ինչու»-ից, քանի որ վախենում են քննարկումներից։ Բայց «ինչու»-ի բացակայությունը բերում է ենթադրությունների։ Կարելի է լինել թափանցիկ առանց զգայուն մանրամասներ բացելու, եթե օգտագործեք այս շրջանակներից մեկը.
Այս ձևակերպումները հաղորդագրությունը դարձնում են հիմնավորված և պաշտպանելի։
Թողարկումը վերջնակետ չէ։ Վերջնակետը կիրառումն է։ Եթե ուզում եք, որ թարմացումները վերածվեն աճի, ավելացրեք պարզ չափումներ rollout-ի մեջ.
Եթե օգտագործում եք Staffono.ai-ը, այս չափումները բնականորեն կապվում են բիզնես արդյունքների հետ, քանի որ ավտոմատացումները գտնվում են հենց խոսակցության ներսում։ Կարող եք համեմատել արդյունքները ըստ ալիքի, ըստ ժամերի և ըստ սցենարի, հետո այդ տվյալներով ձևավորել հաջորդ թարմացումները և դրանց հաղորդակցությունը։
Երբ հաճախորդը հասկանում է արդյունքը, նա փորձարկում է փոփոխությունը։ Երբ նա փորձարկում է, ձևավորվում է սովորություն։ Իսկ սովորությունը բարձրացնում է պահպանումը և նվազեցնում աջակցման ծանրաբեռնվածությունը։ Այս դեպքում թարմացումները դառնում են ոչ թե նորություն, այլ արժեքի կուտակման մեխանիզմ։
Եթե ձեր բիզնեսը կախված է հաղորդակցությունից լիդեր ստանալու, վաճառք փակելու կամ ամրագրումներ հավաքելու համար, կառուցեք ձեր թարմացումները չափելի մեսենջերային արդյունքների շուրջ` ավելի արագ պատասխաններ, ավելի բարձր որակավորում, ավելի քիչ կորուստ աշխատանքային ժամերից դուրս։ Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) օգնում է իրականացնել դա 24/7 AI աշխատակիցներով, որոնք վարում են հաղորդակցությունն ու վաճառքը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, որպեսզի ձեր բարելավումները ոչ միայն թողարկվեն, այլ զգացվեն ամենօրյա կատարողականում։
Երբ պատրաստ լինեք ձեր հաջորդ թարմացումը կապել իրական թվերի հետ, ընտրեք մեկ չափանիշ, որը հաճախորդն արդեն հետևում է, և օգտագործեք Staffono.ai-ի նման ավտոմատացման հարթակ, որպեսզի արագ ներդնեք, չափեք և մասշտաբավորեք այն workflow-ը, որը կանգնած է հայտարարության հետևում։
