Արտադրանքի թարմացումը պարզապես փոփոխությունների ցուցակ չէ, դա հաճախորդին տրված խոստում է, որ գործի ընթացքը կդառնա ավելի արդյունավետ և կանխատեսելի։ Այս հոդվածում կտեսնեք, թե ինչպես ներկայացնել հայտարարություններ, բարելավումներ և նոր ֆունկցիաներ այնպես, որ մարդիկ հասկանան ինչ է փոխվել, ինչու, և ինչ անել հաջորդը։
Շատ թիմեր արտադրանքի թարմացումներին վերաբերվում են որպես տեխնիկական փաստաթղթի. թողարկեցինք, գրեցինք changelog, գնացինք առաջ։ Հաճախորդը դա ընկալում է այլ կերպ։ Նրա համար յուրաքանչյուր փոփոխություն խոստում է, որ վաղը գործը ավելի լավ կընթանա, և որ դուք չեք կոտրի այն ընթացակարգերը, որոնց վրա նա հենվում է այսօր։ Ահա թե ինչու լավ թարմացման հաղորդակցումը «ինչ թողարկեցինք»-ը չէ, այլ «ինչ կարող եք անել հիմա, ինչու է դա կարևոր, և ինչպես անցնել նորին անվտանգ»։
Սա հատկապես կարևոր է հաղորդագրությունների վրա հիմնված բիզնեսներում։ Եթե ձեր արտադրանքը ազդում է հաճախորդի հաղորդակցության, ամրագրումների կամ լիդերի հավաքագրման վրա, նույնիսկ փոքր փոփոխությունը կարող է անմիջապես փոխել արդյունքները։ Staffono.ai (https://staffono.ai)-ի նման հարթակներում ավտոմատացումները աշխատում են WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, և թարմացումները կարող են ազդել թե որքան արագ են լիդերին պատասխանում, ինչպես են ամրագրումները կատարվում, և ինչպես է եկամուտը ձևավորվում։ Նպատակը արագ առաջ գնալն է, բայց առանց հաճախորդին զգացնել տալու, որ «հողը շարժվեց» նրա ոտքերի տակ։
Պրոֆեսիոնալ թարմացման հաղորդագրությունը պետք է պատասխանի երեք հարցի, այս հերթականությամբ.
Այս մոտեցումը կանխում է ամենատարածված սխալը. տեխնիկապես ճիշտ թարմացում, որը միևնույն է անհանգստություն է ստեղծում։ Հաճախորդները չեն վախենում փոփոխությունից, նրանք վախենում են անակնկալից։ Ձեր գործն է վերացնել անակնկալը, թարգմանելով փոփոխությունը կանխատեսելի արդյունքների լեզվով։
Երբ գրում եք «նոր ֆունկցիա», «բարելավում», «ֆիքս», հաճախորդը հաճախ չի հասկանում, ինչը կարող է անտեսել, իսկ ինչը պահանջում է ուշադրություն։ Ավելի լավ է խմբավորել ըստ նպատակի.
Նույնիսկ եթե դուք պահում եք ստանդարտ changelog, նպատակի լեզուն թարմացումը դարձնում է ընթեռնելի ինչպես ղեկավարների, այնպես էլ օպերատորների և support թիմերի համար։
Շատ թարմացումներ «չեն կոտրում» համակարգը տեխնիկապես, բայց փոխում են վարքագիծը։ Այդ պատճառով «ինչ է փոխվել»-ը գրեք որպես փոքր միգրացիա.
Օրինակ. «Նախկինում Instagram DM-ները տրվում էին առաջին ազատ օպերատորին։ Հիմա դրանք ուղղորդվում են ըստ լեզվի, եթե լեզուն հայտնաբերվում է։ Եթե դուք սպասարկում եք մի քանի լեզվով, ստուգեք, որ թիմակիցների լեզվային թեգերը նշված են»։
Սա նվազեցնում է հարցումների քանակը, որովհետև մարդիկ կարողանում են ինքնուրույն ստուգել, ոչ թե ենթադրել։
«Մենք միշտ բարելավում ենք» արտահայտությունը պատճառ չէ։ Վստահելի «ինչու»-ն սովորաբար գալիս է հետևյալ աղբյուրներից.
Տվյալով բացատրությունը հաճախորդին դարձնում է գործընկեր, ոչ թե փոփոխությունների զոհ։
Նոր ֆունկցիան հաճախ չի կիրառվում, որովհետև մարդիկ չեն հասկանում որտեղից սկսել։ Ավելացրեք 5-10 րոպեանոց «առաջին փորձարկում».
Օրինակ հաղորդագրությունների ավտոմատացման համար. «Սկզբում փորձեք նոր լիդի որակավորման հոսքը ձեր կայքի web chat-ում։ Հաջողություն է, երբ այցելուին տրվում է ‘Qualified’ թեգ և 60 վայրկյանի ընթացքում առաջարկվում է հանդիպում։ Սխալը. եթե աշխատանքային ժամերը նշված չեն, կարող են առաջարկվել սխալ ժամեր»։
Եթե դուք օգտագործում եք Staffono.ai, սա բնական կերպով համապատասխանում է փուլային ներդրմանը. սկզբում AI աշխատակցին մի ալիքում փորձարկել, արդյունքները ստուգել, հետո ընդլայնել WhatsApp և Instagram, երբ հոսքը հաստատված է։
Նոր հնարավորության դեպքում տրամադրեք խելամիտ default, հետո թողեք խոր հարմարեցում առաջադեմ թիմերի համար։ Մարդիկ ուզում են արագ օգուտ տեսնել։
Եթե ինչ-որ բան պետք է հեռացվի, հայտարարեք վաղ, կրկնեք, և տվեք հստակ այլընտրանք։ Օգտագործեք կոնկրետ ամսաթվեր, ոչ թե «շուտով»։
Feature toggle-ները կամ opt-in ռեժիմը պահպանում են աշխատանքային տեմպը։ Եթե դա անհնար է, տվեք preview կամ sandbox, որպեսզի մարդիկ փորձեն մինչև վերջնական անցումը։
Ինչ է փոխվել. Այժմ կարող եք ավտոմատ ճանաչել լիդի մտադրությունը WhatsApp-ում և ուղղորդել զրույցը վաճառքի կամ support-ի։
Ինչու. Շատ թիմեր նշում էին, որ բարձր մտադրությամբ լիդերը սպասում էին նույն հերթում, ինչ ընդհանուր հարցերը, և դա իջեցնում էր փակման տոկոսը։
Ինչ անել. Միացրեք intent routing-ը մեկ inbox-ի համար, կապեք intent-ները թիմերի հետ, և դիտարկեք առաջին 20 զրույցը, որպեսզի համոզվեք, որ ուղղորդումը ճիշտ է։
Ինչ է փոխվել. Ամրագրումների հղումները հիմա ցույց են տալիս միայն իրական հասանելի ժամերը, ըստ ձեր օրացույցի։
Ինչու. Հաճախորդները նշում էին ավելի քիչ չեկումներ, երբ ընտրում էին հաստատված ժամ, ոչ թե ենթադրյալ։
Ինչ անել. Կապեք օրացույցը և փորձարկեք մեկ ամրագրում Instagram DM-ներից։
Ինչ է փոխվել. Ուղղեցինք կրկնակի ծանուցումները, երբ մի քանի օպերատոր բացում էր նույն չաթը։
Ինչու. Սա շփոթություն էր ստեղծում և երբեմն բերում կրկնակի պատասխանների։
Ինչ անել. Գործողություն պետք չէ, բայց կարող եք ստուգել, բացելով ընդհանուր չաթը երկու սարքով։
Թարմացումները միայն բլոգում պահելը քիչ է։ Օգտագործեք մի քանի շերտ.
Այստեղ Staffono.ai-ն կարող է օգտակար լինել ոչ միայն որպես ավտոմատացում, այլ նաև որպես հաղորդակցման ուժեղացուցիչ։ Քանի որ շատ բիզնեսներ օգտագործում են Staffono.ai-ն 24/7 հաճախորդների հաղորդակցության համար, նույն AI աշխատակցի մոտեցումը կարելի է կիրառել նաև թարմացումներից հետո. web chat-ում կամ Telegram-ում միշտ հասանելի օգնական, որը բացատրում է նոր հնարավորությունները, տալիս է կարգավորման քայլեր, և նվազեցնում է support-ի ծանրաբեռնվածությունը։
Թողարկումը դեռ հաջողություն չէ։ Հաղորդակցումը հաջող է, երբ հաճախորդի վարքագիծը փոխվում է նախատեսված ուղղությամբ։ Չափեք.
Հաղորդագրությունների ավտոմատացման դեպքում ամենահստակ ցուցանիշներից են առաջին պատասխանի ժամանակը և կոնվերսիան։ Եթե փոփոխությունը բարելավում է routing-ը կամ qualification-ը, պետք է տեսնեք ավելի արագ պատասխան և ավելի շատ չաթեր, որոնք հասնում են ամրագրված հանդիպման կամ որակավորված լիդի։ Staffono.ai օգտատերերը հաճախ հետևում են այս արդյունքներին ըստ ալիքի, քանի որ WhatsApp և Instagram լսարանը տարբեր վարք ունի։
Պարզ լուծում է ամեն թարմացման վերջում ավելացնել «Ինչպես ստուգել, որ ամեն ինչ աշխատում է», 1-3 արագ ստուգմամբ, որոնք տևում են մինչև 5 րոպե։
Արտադրանքի թարմացումը հաճախորդի խոստում է։ Երբ դուք հաղորդակցում եք փոփոխությունները արդյունքների, տվյալների և անվտանգ կիրառման ճանապարհի միջոցով, թողարկումները դառնում են վստահություն կառուցող պահեր։ Հաճախորդը իրեն աջակցված է զգում, support թիմը չի ծանրաբեռնվում, իսկ կիրառումը դառնում է կանխատեսելի գործընթաց։
Եթե ձեր բիզնեսը կախված է հաղորդագրություններից, ամրագրումներից և լիդերի հավաքագրումից տարբեր ալիքներով, դիտարկեք Staffono.ai (https://staffono.ai)-ը ոչ միայն զրույցների ավտոմատացման, այլ նաև փոփոխությունների ընթացքում հաճախորդներին տեղեկացված պահելու համար։ AI աշխատակիցը, որը կարող է բացատրել նոր հոսքերը, ուղղորդել կարգավորումը և ակնթարթորեն պատասխանել հարցերին, կարող է հետթողարկման լարված շրջանը վերածել հարթ անցման։
