Արտադրանքի թարմացումները հաճախ ասում են, թե ինչ է փոխվել, բայց չեն ասում, թե ինչ անել հետո, և դրա պատճառով նոր հնարավորությունները չեն կիրառվում։ Այս ուղեցույցը ցույց է տալիս, ինչպես գրել հայտարարություններ, բարելավումներ ու նոր հնարավորությունների մասին այնպես, որ դրանք բերեն գործնական քայլերի և արագ ընդունման։
Արտադրանքի թարմացումները շատ թիմերի մոտ ընկալվում են որպես հաղորդագրություն ուղարկել, մի քանի կետ գրել և անցնել հաջորդ գործին։ Արդյունքը սովորաբար կանխատեսելի է. հաճախորդները արագ աչքի անցկացնում են, ներսում թիմերը մոռանում են, աջակցությունը նույն հարցերն է ստանում, իսկ նոր հնարավորությունը, որի վրա շաբաթներ են ծախսվել, քիչ է ազդում վարքագծի վրա։
Ավելի ուժեղ մոտեցումը այն է, որ յուրաքանչյուր թարմացում դիտեք որպես կոնկրետ մարդկանց համար հաջորդ գործողությունների փաթեթ։ Ձեր լսարանը չի փնտրում չոր փոփոխությունների ցուցակ։ Նրանք ուզում են պարզություն. ինչ է փոխվել, ինչու է կարևոր, ինչ անել հիմա, և կա արդյոք ռիսկ, որ ինչ-որ բան կխափանվի։
Ստորև ներկայացված է գործնական շրջանակ, որը կօգնի հայտարարել թարմացումները (հայտարարություններ, բարելավումներ և նոր հնարավորություններ) այնպես, որ դրանք բերեն առօրյա օգտագործման։ Օրինակները հիմնականում հաղորդագրությունների և ավտոմատացման ոլորտից են, որտեղ փոփոխությունը կարող է անմիջապես ազդել հաճախորդի հետ զրույցի վրա։
Օգտատերերը չեն գնում «ֆիչերներ»։ Նրանք գործ են վստահում արտադրանքին։ Թարմացման հաղորդակցությունը լավագույնն է աշխատում, երբ սկսում է այն գործից, որը կդառնա ավելի հեշտ, և ապա կապում է փոփոխությունը արդյունքի հետ։
Ոչ թե. «Ավելացրինք առաջադեմ ուղղորդման կանոններ»։
Այլ. «Այժմ կարող եք ներգնա հաղորդագրությունները ավտոմատ ուղղորդել ճիշտ թիմին, որպեսզի հետաքրքրված հաճախորդները չսպասեն, իսկ հարցումները չպտտվեն մուտքագրման արկղերի միջև»։
Այս մոտեցումը հատկապես կարևոր է արագ ալիքներում, ինչպիսիք են WhatsApp-ը, Instagram-ը, Telegram-ը, Facebook Messenger-ը և կայքի չաթը, որտեղ մարդիկ սպասում են արագ պատասխանների։ Ուղղորդման, ձևանմուշների կամ փոխանցման (handoff) տրամաբանության փոքր փոփոխությունը կարող է փոխել արձագանքի ժամանակը և վաճառքը։
Staffono.ai-ի նման հարթակները կառուցված են հենց այդ գործերի շուրջ. 24/7 պատասխանել հաճախորդներին, հավաքել լիդեր, կազմակերպել ամրագրումներ, որակավորել հարցումները և անհրաժեշտ պահին փոխանցել մարդուն ամբողջական կոնտեքստով։ Երբ թարմացումը բացատրում եք այդ գործերի լեզվով, իմաստը անմիջապես հասկանալի է դառնում։
«Ինչ փոխվեց» նշանակում է փաստերը։ «Ինչու» նշանակում է որոշումը։ Լավ թարմացումը տալիս է երկուսն էլ, բայց կարգապահությամբ։ Նպատակը ձեր ներքին քննարկումները հրապարակելը չէ, այլ օգտատիրոջը տալը այնքան կոնտեքստ, որ նա վստահի փոփոխությանը և գործի անցնի։
Օրինակ հաղորդագրությունների արտադրանքի համար.
Այս ձևաչափը կանխում է ամենատարածված սխալը. հայտարարել հնարավորությունը և սպասել, որ օգտատերը ինքը կհասկանա, թե ինչպես դա տեղավորել իր գործելակերպի մեջ։
Յուրաքանչյուր թարմացում սովորաբար կարդում են առնվազն երեք խումբ.
Այս երեքին կարող եք բավարարել առանց տեքստը ծանրացնելու, եթե տեղեկատվությունը շերտավորեք։ Հիմնական մասը թող լինի կարճ, իսկ լրացուցիչ մանրամասները տեղադրեք «Ադմինների համար» կամ «Եթե օգտագործում եք X աշխատանքային հոսք» ենթաբաժիններում։
Օրինակ Staffono.ai-ի ներդրումների ժամանակ մեկ փոփոխությունը կարող է ազդել միանգամից մի քանի դերերի վրա. օպերատորներ, որոնք ընդունում են փոխանցումները, ղեկավարներ, որոնք հետևում են լիդերի արդյունքներին, և ադմիններ, որոնք միացնում են ալիքները։ Շերտավորված թարմացումը օգնում է, որ օպերատորը տեսնի անմիջական օգուտը, իսկ ադմինը հստակ իմանա, թե ինչ է փոխվել կարգավորումներում։
Շատ «բարելավումներ» գրվում են որպես անորոշ հաղթանակ. ավելի արագ, ավելի լավ, ավելի խելացի։ Դա հեշտ է գրել և դժվար է հավատալ։ Ավելի լավ է բարելավումը կապել չափելի արդյունքի հետ, որը հաճախորդը կարող է նկատել։
Նույնիսկ եթե չեք հրապարակում կոնկրետ թվեր, կարող եք նկարագրել, թե օգտատերը ինչ է տեսնելու։ Սա հատկապես կարևոր է AI հնարավորությունների դեպքում, երբ մարդկանց պետք է վստահություն, որ համակարգը կաշխատի կայուն։
Միայն տեքստը հաճախ բավարար չէ։ «Մինչև և հետո» օրինակը թարմացումը դարձնում է իրական և նվազեցնում է աջակցության ծանրաբեռնվածությունը։
Մինչև. Հաճախորդը գրում է «Կարո՞ղ եմ ամրագրել ուրբաթ օրը»։ Համակարգը մի քանի փուլով հարցեր է տալիս, հետո խափանվում է, երբ հաճախորդը փոխում է ժամը։
Հետո. Համակարգը մեկ հաղորդագրությամբ առաջարկում է ազատ ժամեր, հաստատում է ամրագրումը և ուղարկում է հիշեցում վերափոխման տարբերակներով։
Այստեղ ավտոմատացման հարթակների ուժը հատկապես տեսանելի է, քանի որ դա միայն ինտերֆեյսի փոփոխություն չէ։ Դա օպերացիոն արդյունքի փոփոխություն է։ Staffono.ai-ում AI աշխատակիցը կարող է կառավարել ամրագրումները WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, հետևաբար ամրագրումների հոսքի բարելավումը անմիջապես ազդում է կոնվերսիայի և աշխատակիցների ծանրաբեռնվածության վրա։
Օգտատերերը սկանավորում են մեկ հարցի համար. «Սա ինձ վրա ազդո՞ւմ է»։ Պատասխանը դարձրեք բաց ու հստակ։
Սա կարևոր է բազմաալիք հաղորդագրությունների դեպքում, երբ փոփոխությունը կարող է աշխատել WhatsApp-ում, բայց ոչ Instagram-ում, կամ միայն կայքի չաթում։ Եթե չեք նշում, մարդիկ կմտածեն վատագույնը և կգրեն աջակցությանը։
Ընդունումը տեղի է ունենում, երբ թարմացումը ներառում է կոնկրետ հաջորդ քայլ, որը կարելի է անել մի քանի րոպեում։ Լավ քայլերը փոքր են, հստակ և կապվում են արժեքի հետ։
Ավտոմատացման արտադրանքների դեպքում հաջորդ քայլերը հաճախ ներառում են կարգավորում։ Եթե փոփոխությունը կամընտրական է, ասեք դա։ Եթե պարտադիր է, տվեք կարճ ստուգաթերթ և մոտավոր ժամանակ։
Եթե առաջին պարբերությունը նման է տեխնիկական release notes-ի, մեծ մասը կդադարի կարդալ։ Սկսեք արդյունքից, իսկ տեխնիկականը տեղադրեք ստորև։
«Նոր հնարավորություն կա» արտահայտությունը ծրագիր չէ։ Ավելացրեք խորհուրդ տրվող հոսք. երբ օգտագործել, ով է պատասխանատու, և ինչ է համարվում հաջողություն մեկ շաբաթ անց։
Բոլորը չեն կարդում email։ Համադրեք թարմացումը in-product հաղորդագրության, կարճ վիդեոյի կամ սքրինշոթի, և անհրաժեշտության դեպքում օգնության հոդվածի հետ։ Հաղորդագրություններով աշխատող բիզնեսների համար կարելի է առաջարկել opt-in թարմացումների դայջեստ WhatsApp-ով կամ web chat-ով։
Օգտագործեք այս կառուցվածքը, որպեսզի թարմացումները լինեն համահունչ, բայց ոչ ռոբոտային.
Մեծանալիս հետևողականությունը դառնում է մրցակցային առավելություն։ Հաճախորդները արագ են սովորում, թե ինչպես կարդալ ձեր թարմացումները, ներսի թիմերը սովորում են, թե ինչպես բացատրել դրանք, և անակնկալները դառնում են ավելի քիչ տոմսեր աջակցությունում։
Լավ թարմացումը միայն չի տեղեկացնում։ Այն համակարգում է վարքագիծը հաճախորդների, թիմերի և համակարգերի միջև։ Այն ասում է, թե ինչ փոխվեց, ինչու է կարևոր, և ինչ անել հետո, այնպես, որ համապատասխանի առօրյա աշխատանքի իրականությանը։
Եթե ձեր արտադրանքը շփվում է հաճախորդի հետ, կազմակերպում է ամրագրումներ կամ ազդում է վաճառքի վրա, խաղադրույքները ավելի բարձր են, քանի որ փոքր փոփոխությունը կարող է ազդել եկամտի և բավարարվածության վրա։ Այդ պատճառով ավելի ու ավելի շատ թիմեր համատեղում են հստակ հաղորդակցությունը և ավտոմատացումը, որը վստահելիորեն իրականացնում է գործընթացը։ Staffono.ai-ով բիզնեսները կարող են գործարկել AI աշխատակիցների, որոնք 24/7 պատասխան տալիս են տարբեր հաղորդագրային ալիքներում, որակավորում են լիդերը, կազմակերպում են ամրագրումներ և փոխանցում են մարդուն ամբողջական կոնտեքստով։ Երբ դուք թողարկում եք բարելավում, կարող եք նաև արագ «օպերացիոնացնել» այն, որպեսզի փոփոխությունը երևա իրական զրույցներում, ոչ միայն հայտարարության մեջ։
Եթե ցանկանում եք, որ հաջորդ հայտարարությունը վերածվի ավելի արագ պատասխանների, ավելի շատ ամրագրումների և ավելի որակավորված լիդերի, դիտարկեք, թե ինչպես կարող է Staffono.ai-ն օգնել ավտոմատացնել այն աշխատանքային հոսքերը, որոնք ձեր թարմացումները ներկայացնում են, և պահել բոլոր ալիքները համահունչ, երբ արտադրանքը զարգանում է։