Շատ թարմացումներ ձախողվում են, որովհետև գրված են ներքին թիմի համար, ոչ թե հաճախորդի։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, ինչպես հաղորդել նոր ֆունկցիաները և բարելավումները պարզ համատեքստով, կիրառելի օրինակներով և հստակ հաջորդ քայլով, որպեսզի փոփոխությունը վերածվի օգտագործման։
Ապրանքի թարմացումները պարզապես հրապարակված աշխատանքների ցուցակ չեն։ Դրանք այն պահն են, երբ հաճախորդը գնահատում է, թե ձեր համակարգը դառնում է ավելի հեշտ, ավելի անվտանգ և ավելի արժեքավոր, թե ոչ։ Եթե հայտարարությունը նման է տեխնիկական փոփոխությունների արձանագրության, օգտատերը չի հասկանում նպատակը, աջակցությունը ստանում է նույն հարցերը, իսկ նոր հնարավորությունները մնում են չօգտագործված։
Լավ թարմացման հաղորդագրությունը պարզ լեզվով պատասխանում է երեք հարցի. ինչն է փոխվել, ինչու է փոխվել, և ինչ պետք է անի օգտատերը հաջորդը։ Երբ այս երեքը միշտ հստակ են, նվազում է խառնաշփոթը, աճում է ֆունկցիայի օգտագործումը, և ամրապնդվում է վստահությունը, որ փոփոխությունները մտածված են։
Շատ թիմեր արդեն ունեն release notes։ Խնդիրն այն է, որ դրանք գրվում են նրանց համար, ովքեր արդեն ճանաչում են համակարգը։ Հաճախորդին պետք է համատեքստ. ինչ խնդիր է լուծվում, ինչ սովորություն է փոխվելու, և արդյոք ինչ-որ բան խանգարելու է իր ընթացիկ աշխատանքին։
Ամենահաճախ հանդիպող սխալները հետևյալն են.
Թարմացումը պատկերացրեք որպես կարճ բրիֆ, որը օգնում է անցնել տեղեկացվածությունից դեպի վստահ օգտագործում։
Օգտագործեք կառուցվածք, որը միշտ նույնն է։ Հետևողականությունը թույլ է տալիս օգտատերին արագ սկանավորել և վստահել հաղորդագրությանը։
Մի նախադասությամբ ասեք, թե ինչ է փոխվել, առանց ներքին նախագծային անունների։ Եթե դա նոր ֆունկցիա է, անվանեք օգտատիրոջ հնարավորությունը, ոչ թե տեխնիկական բաղադրիչը։
Օրինակ. «Այժմ կարող եք վերանշանակել ամրագրումը անմիջապես հաստատման հաղորդագրությունից, առանց զանգելու աջակցություն»։
Ասեք, թե ինչ եք նկատել և ինչի համար եք օպտիմիզացրել։ Լավ պատճառները կապվում են խոչընդոտների, ռիսկի նվազեցման կամ ժամանակի խնայողության հետ։
Օրինակ. «Տեսանք, որ վերանշանակումների մեծ մասը տեղի է ունենում այցից 24 ժամ առաջ, և հին ընթացքը պահանջում էր մի քանի քայլ և ձեռքով հաստատում»։
Պարզաբանեք, թե ով է ազդվում և ինչ է փոխվում առօրյայում։ Նշեք սահմանափակումները. հասանելիություն, իրավասություններ, rollout-ի ժամկետներ։
Օրինակ. «Այսօր հասանելի է հաշվի սեփականատերերին և ադմիններին։ Օպերատորները կտեսնեն կոճակը, երբ ադմինը միացնի այն Կարգավորումներ բաժնում»։
Տվեք մեկ հիմնական գործողություն և մեկ հղում մանրամասների համար։ Եթե հնարավորությունը կամընտրական է, ասեք և նշեք երբ է օգտակար։
Օրինակ. «Փորձեք հաջորդ ամրագրման հաստատման մեջ, կամ միացրեք հիմա Կարգավորումներ - Ամրագրումներ - Վերանշանակում բաժնում»։
Բոլոր թարմացումները նույնը չեն։ Բարելավումները, նոր ֆունկցիաները և վարքագծային փոփոխությունները պահանջում են տարբեր շեշտադրում։ Երբ լեզուն համապատասխան է փոփոխության տեսակին, նվազում է անակնկալը և աճում է ընդունումը։
Նոր ֆունկցիաները կարողությունների մասին են։ Օգտատերը հարցնում է. «Ի՞նչ կարող եմ անել հիմա, ինչը նախկինում չէի կարող»։ Սկսեք սցենարից, ոչ թե տեխնիկական ցանկից։
Գործնական օրինակ. եթե ավելացրել եք «լիդերի որակավորում», կարող եք գրել. «Այժմ կարող եք ավտոմատ որակավորել նոր հարցումները 3 արագ հարցով, մինչև մարդը միանա։ Սա ստեղծել ենք, որպեսզի նվազեցնենք կրկնվող հարցերը և կենտրոնացնենք թիմին բարձր հետաքրքրված մարդկանց վրա»։
Եթե ձեր բիզնեսը հաղորդագրություններով է աշխատում, կարևոր է, որ նոր ֆունկցիան անմիջապես կապվի գործողությունների հետ։ Staffono.ai-ի AI աշխատակիցները կարող են 24/7 որակավորել լիդերը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, հետո ճիշտ պահին փոխանցել թիմին արդեն հավաքված տվյալներով։ Այդպես նոր ֆունկցիայի արժեքը դառնում է տեսանելի. ավելի արագ պատասխաններ, ավելի քիչ կրկնվող աշխատանք, ավելի մաքուր վաճառքի հոսք։
Բարելավումները խոչընդոտների վերացման մասին են։ Օգտատերը հարցնում է. «Արդյոք սա իմ սովորական աշխատանքը արագացնում է կամ դարձնում է ավելի անվտանգ»։ Հնարավոր হলে օգտագործեք չափելի ձևակերպումներ։
Գործնական օրինակ. «Հաղորդագրության շաբլոնները այժմ աջակցում են պահպանված փոփոխականներ հասցեի և ծառայության տեսակի համար։ Սա նվազեցնում է ձեռքով խմբագրումը և օգնում է թիմին պահել միասնական պատասխանների ոճը։ Ձեր հին շաբլոնները գործում են, և կարող եք աստիճանաբար ավելացնել փոփոխականներ»։
Staffono.ai-ը կարող է այսպիսի բարելավումները հասցնել օգտատիրոջն այնտեղ, որտեղ նա իրականում աշխատում է։ Օրինակ, Staffono-ն կարող է ադմիններին ուղարկել կարճ, անհատականացված հաղորդագրություն, առաջարկել միացման հղում և քայլ առ քայլ ուղղորդում, որպեսզի բարելավումը վերածվի իրական օգտագործման։
Սրանք ամենազգայուն թարմացումներն են, որովհետև կարող են կոտրել սովորությունները։ Օգտատերը հարցնում է. «Ի՞նչ պետք է փոխեմ և մինչև երբ»։ Մի թաքցրեք ժամկետները մանր տառերով։
Գործնական օրինակ. «Մարտի 15-ից հին export ֆորմատը կդադարեցվի։ Նոր ֆորմատում ավելացրել ենք հաղորդագրության աղբյուրը և agent-ի տեսակը, որպեսզի հաշվետվությունները լինեն ավելի ճշգրիտ։ Ներբեռնեք նոր ֆորմատը այսօր և, եթե ունեք հատուկ աղյուսակ, հետևեք 3 քայլանոց քարտեզագրման ուղեցույցին»։
Փոփոխությունների ժամանակ հարցերը միշտ շատ են։ Staffono.ai-ի միջոցով AI աշխատակիցը կարող է իրական ժամանակում պատասխանել «Սա ինչ է նշանակում ինձ համար» հարցին, հասկանալ օգտատիրոջ դերը (ադմին, օպերատոր) և տալ ճիշտ քայլերը հենց այն ալիքում, որտեղ օգտատերը գրում է։ Դա նվազեցնում է աջակցման ծանրաբեռնվածությունը և բարձրացնում է վստահությունը փոփոխության ընթացքում։
Նույնիսկ լավագույն հայտարարությունը չի աշխատի, եթե հաճախորդը այն չտեսնի։ Լավ տարածման պլանը համընկնում է փոփոխության կարևորության հետ և խուսափում է սպամից։
Շատ թիմերի համար հաղորդագրությունները այն վայրն են, որտեղ հաճախորդը իրականում արձագանքում է։ WhatsApp-ում կամ Instagram-ում կարճ թարմացում ուղարկելը և օգտատիրոջը թույլ տալը պատասխանել, օրինակ, «Գրեք 1, որ միացնենք», հաճախ ավելի արդյունավետ է, քան email-ը։ Staffono.ai-ը նախատեսված է հենց այս տրամաբանության համար. այն կարող է ուղարկել թարմացումներ chat-ով, ավտոմատ պատասխանել հարցերին և փոխանցել բարդ դեպքերը մարդուն ամբողջ կոնտեքստով։
Օգտատերը ավելի շատ է վստահում, երբ տեսնում է որոշման հիմքը։ Պարտադիր չէ բացել ներքին բոլոր մանրամասները, բայց պետք է ցույց տալ, որ փոփոխությունը հիմնված է իրական օգտագործման վրա։
Ինչպես հաղորդել «ինչու»-ն առանց ավելորդ բարդացման.
Սա օգնում է նաև ներսում. երբ վաճառքն ու աջակցությունը գիտեն պատճառը, կարող են նույն ձևով բացատրել։ Եթե օգտագործում եք Staffono.ai-ը հաճախորդների հաղորդակցությունն ավտոմատացնելու համար, կարող եք այդ պատճառը և հաջորդ քայլը ներառել ավտոմատ պատասխաններում, որպեսզի յուրաքանչյուր հաճախորդ ստանա նույն պարզ բացատրությունը ցանկացած ժամի։
Ահա շաբլոն, որը կարող եք կիրառել յուրաքանչյուր թարմացման համար.
FAQ-ը գրեք հրապարակումից առաջ։ Դա ստիպում է պարզաբանել շփոթեցնող կետերը դեռևս ժամանակին։
Մի չափեք միայն դիտումները։ Լավ թարմացումը փոխում է վարքագիծը։ Յուրաքանչյուր հայտարարության համար ընտրեք 1-2 չափանիշ.
Եթե թարմացումները տարածում եք հաղորդագրություններով, կարող եք չափել նաև պատասխանների մտադրությունը. քանի հոգի խնդրեց կարգավորման օգնություն, պահանջեց ցուցադրում, կամ միացրեց ֆունկցիան։ Staffono.ai-ը կարող է այդ փոխազդեցությունները ավտոմատ հետևել և ուղղորդել, որպեսզի թարմացումը դառնա գործառնական հոսք, ոչ թե մեկանգամյա հայտարարություն։
Հայտարարությունները, բարելավումները և նոր ֆունկցիաները արժեք են ստանում միայն այն ժամանակ, երբ հաճախորդը հասկանում է և գործում։ Լավ բրիֆը հստակեցնում է փոփոխությունը, վստահելի է դարձնում պատճառը և հեշտացնում է հաջորդ քայլը։ Այդպես ձեր արտադրանքը ընկալվում է որպես կանխատեսելի և վստահելի, իսկ հաճախորդները շարունակաբար բացահայտում են նոր արժեք։
Եթե ցանկանում եք, որ թարմացումները հասնեն հաճախորդներին այն ալիքներում, որտեղ նրանք իրականում ակտիվ են, և որ «Սա ինչ է նշանակում ինձ համար» հարցերը մշակվեն մասշտաբով, Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) կարող է օգնել։ Staffono-ի AI աշխատակիցները կարող են տարածել թարմացումները WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, ակնթարթորեն պատասխանել հետևողական հարցերին և ուղղորդել դեպի ակտիվացում, որպեսզի ձեր թողարկումները վերածվեն իրական օգտագործման, ոչ թե աղմուկի։