Բլոգի մանրամասներ

Առաջատարների գեներացիան և վաճառքը վերջին տարիներին հիմնովին փոխվել են։ Հաճախորդները հարցեր են տալիս մեսենջերներում, ակնկալում են ակնթարթային պատասխաններ և որոշումներ են կայացնում արագ, հատկապես երբ մրցակիցն ընդամենը մեկ հպումով հասանելի է։ Եթե ձեր թիմը դանդաղ է արձագանքում, չունի հստակ որակավորման գործընթաց կամ մոռանում է հետևել առաջատարներին, դուք կորցնում եք ոչ միայն հետաքրքրված մարդկանց, այլ իրական եկամուտ։

Լավ նորությունն այն է, որ ավտոմատացումը և արհեստական բանականությունը կարող են լուծել այս խնդիրների մեծ մասը։ Ճիշտ կառուցված հաղորդակցությունը թույլ է տալիս որսալ առաջատարներին, որակավորել ըստ կանոնների և շարժել դեպի գնում կամ ամրագրում։ Staffono.ai-ը առաջարկում է 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են վարել հաճախորդների հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, որպեսզի ոչ մի հարց չկորչի, նույնիսկ ոչ աշխատանքային ժամերին։

Որսալ. ուշադրությունը դարձնել զրույցի

Շատ ընկերություններ կենտրոնանում են տրաֆիկ բերելու վրա, բայց թերագնահատում են «որսալու պահը»։ Դա այն վայրկյանն է, երբ մարդը որոշում է գրել ձեզ, թե փակել էջը և անցնել հաջորդ տարբերակին։ Այսօր հաճախ այդ պահը ձևի լրացումը չէ, այլ մեսենջերում հարց տալը։

Մուտքի կետերը դարձրեք զրույց սկսելու համար հարմար

Բարձր մտադրությամբ բոլոր կետերում պետք է լինի պարզ գործողություն, որը սկսում է շփումը.

• Կայքում տեղադրեք web chat, որտեղ հստակ նշված է օգուտը, օրինակ՝ «Հարցրեք գների և հասանելիության մասին, ստացեք անմիջապես պատասխան»։
• Լենդինգներում օգտագործեք click-to-WhatsApp կամ click-to-Messenger կոճակներ։
• Instagram-ում ակտիվացրեք DM սցենարներ, որպեսզի պատմություններից կամ պրոֆիլից գրողները ստանան արագ ողջույն և ուղղորդում։

Երբ շփումը հեշտ է, առաջատարն ավելի քիչ պատճառ ունի հեռանալու։

Առաջարկեք «lead magnet», որը համապատասխանում է մտադրությանը

Ամենաարդյունավետ lead magnet-ը այն է, որը լուծում է կոնկրետ որոշում. գնի նախնական հաշվարկ, հասանելիության ստուգում, ծառայության ճիշտ ընտրություն, կարճ համեմատություն։ Ավելի լավ է այդ արժեքը տալ հենց զրույցի մեջ, ոչ թե ստիպել թողնել email և սպասել։

Օրինակ, վերանորոգման ծառայություն մատուցող ընկերությունը կարող է առաջարկել «Արագ գնի գնահատում 60 վայրկյանում»։ AI աշխատակիցը տալիս է մի քանի հարց, կազմում է միջակայք և առաջարկում է այցի ամրագրում։ Այս մոտեցումը բնական է և արագ, իսկ Staffono.ai-ի նման հարթակով հնարավոր է դա անել 24/7 ռեժիմով, առանց ծանրաբեռնելու թիմը։

Գովազդներ, որոնք սկսում են խոսակցություն

Click-to-message գովազդները հաճախ ավելի արդյունավետ են, քան «կլիք և ձև» մոտեցումը, քանի որ մարդը անմիջապես մտնում է WhatsApp կամ Instagram DM և հարցնում է այն, ինչ իրեն պետք է։

• Գրեք գովազդ, որը հրավիրում է հարց տալ. «Չգիտե՞ք որ տարբերակն է ճիշտ, գրեք մեզ»։
• Առաջին հաղորդագրությունը նախապես լրացրեք. «Բարև, ուզում եմ գներ և ժամկետներ»։
• Կազմակերպեք այնպես, որ հարցումը անմիջապես ստանա պատասխան և պիտակավորվի ըստ աղբյուրի։

Որակավորել. տարբերել հետաքրքրասիրությունը գնումից

Որակավորումը պետք է օգնի հասկանալ՝ ում հետ արժե խորանալ հիմա, և ում հետ ավելի լավ է աշխատել nurture փուլում։ Կարևոր է չլինել չափազանց հարցաքննող, այլ լինել օգտակար խորհրդատու։

Սահմանեք որակավորման պարզ շրջանակ

Կարող եք օգտագործել BANT կամ ձեր բիզնեսին համապատասխան պարզ տարբերակ։ Հաղորդագրություններում հաճախ բավական է հետևյալը.

• Պահանջ. ինչ խնդիր են ուզում լուծել։
• Համապատասխանություն. արդյոք համապատասխանում են ձեր իդեալական հաճախորդի պրոֆիլին։
• Շտապողականություն. երբ են ուզում սկսել։
• Սահմանափակումներ. բյուջե, տեխնիկական պահանջներ, հասանելիություն։

Սրանք ձևակերպեք որպես բնական հարցեր, օրինակ՝ «Ինչ նպատակ եք ուզում հասնել» և «Երբ եք ուզում ունենալ արդյունքը»։

Դինամիկ սցենարներ և ճյուղավորում

Ստատիկ սքրիպտները հաճախ չեն աշխատում, քանի որ հաճախորդների հարցերը տարբեր են։ Լավ AI սցենարը ճյուղավորվում է ըստ պատասխանի։ Եթե մարդը հարցնում է գնի մասին, պետք է տալ միջակայք և մեկ լրացուցիչ հարց, որպեսզի ճշտվի։ Եթե հարցնում է ֆունկցիոնալի մասին, պետք է կապել ֆունկցիաները իր դեպքի հետ և առաջարկել հաջորդ քայլը։

Staffono.ai-ի AI աշխատակիցները կարող են վարել նման խոսակցություններ տարբեր ալիքներում, պիտակավորել առաջատարներին ըստ մտադրության և անհրաժեշտության դեպքում փոխանցել «տաք» առաջատարներին վաճառքի մասնագետին, արդեն հավաքված կոնտեքստով։

Ավտոմատ lead scoring և արագ ուղղորդում

Lead scoring-ը պետք է լինի գործնական։ Միավորներ տվեք այն ազդակներին, որոնք իրականում կապ ունեն կոնվերսիայի հետ.

• Բարձր մտադրություն. հարցնում է գին, հասանելիություն, demo, ամրագրում։
• Լավ համապատասխանություն. տեղանք, ոլորտ, չափ։
• Շտապողականություն. պետք է լուծում մոտ 7-14 օրվա ընթացքում։
• Ներգրավվածություն. արագ է պատասխանում, պատրաստ է մանրամասներ տալ։

Այնուհետև սահմանեք կանոններ.

• Տաք առաջատարները անմիջապես փոխանցվում են վաճառքի թիմին։
• Տաք չլինող, բայց համապատասխան առաջատարները մտնում են nurture շղթա։
• Ցածր համապատասխանությունը ստանում է օգտակար այլընտրանք, օրինակ՝ ինքնասպասարկման նյութ կամ սպասման ցուցակ։

Կոնվերտել. պահել թափը և նվազեցնել շփման խոչընդոտները

Վաճառքը հազվադեպ է հաղթվում մեկ «ուժեղ» հաղորդագրությամբ։ Այն հաղթվում է արագությամբ, հստակությամբ և հեշտությամբ։

Արձագանքեք րոպեների մեջ

Speed-to-lead-ը ամենաուժեղ կանխատեսիչներից է։ Եթե մարդը հարց է տալիս և ստանում է անմիջապես պատասխան, վստահությունը բարձրանում է։ 24/7 ծածկույթը այստեղ վճռորոշ է։ AI աշխատակիցը կարող է ընդունել հարցումը, որակավորել և առաջարկել հաջորդ քայլը նաև գիշերը կամ հանգստյան օրերին։

Միկրո-պարտավորություններ

Փոխարենը անմիջապես պահանջել գնում, առաջնորդեք փոքր քայլերով.

• Հաստատեք նպատակը. «Ճի՞շտ եմ հասկանում, ուզում եք ավելացնել ամրագրումները և արագացնել պատասխանները»։
• Առաջարկեք համապատասխան տարբերակ. «Ձեր դեպքում ավելի ճիշտ է այս փաթեթը, ուզո՞ւմ եք կարճ բացատրեմ»։
• Առաջարկեք հաջորդ քայլ. «Ամրագրե՞նք 15 րոպեանոց զանգ, թե՞ սկսենք փորձարկումից»։

Ավտոմատացրեք ամրագրումը և follow-up-ը

Շատ գործարքներ կորչում են «հետաքրքրությունից գործողություն» անցման ընթացքում։ Ավտոմատացրեք այն, ինչ ժամանակ է խլում.

• Ակնթարթային ամրագրում և օրացույցի համաձայնեցում։
• Հիշեցումներ հանդիպումից առաջ, որպեսզի no-show-ները նվազեն։
• Հետհանդիպումային հաղորդագրություն ամփոփումով և հաջորդ քայլերով։
• Վերաակտիվացում լուռ դարձած առաջատարների համար։

Լավ մոտեցումը համադրում է ավտոմատացումը և կոնտեքստը, որպեսզի հաղորդագրությունները լինեն ժամանակին և տեղին։

Գործնական օրինակներ

Օրինակ. Կլինիկա, որը ավելացնում է ամրագրումները

Instagram գովազդներից մարդիկ գրում են DM, հարցնում են գներ, ապահովագրություն, ժամեր։ AI աշխատակիցը պատասխանում է FAQ-ին, տալիս է մի քանի որակավորման հարց (ծառայություն, նախընտրելի ժամ, շտապողականություն) և առաջարկում է ազատ ժամեր։ Բարձր արժեք ունեցող հարցումները փոխանցվում են ադմինիստրատորին ամբողջ կոնտեքստով։

Օրինակ. E-commerce, որը նվազեցնում է գնման թողարկումը

Օգտատերը web chat-ում հարցնում է առաքման ժամկետի և վերադարձի մասին։ Դանդաղ պատասխանն առաջացնում է կորուստ։ Ավտոմատացված զրույցը տալիս է անմիջապես պատասխան, առաջարկում է համապատասխան ապրանք և ուղարկում է checkout հղում։

Օրինակ. B2B ծառայություն, որը բարձրացնում է demo-ի որակը

Google-ից եկած առաջատարները հարցնում են գին։ AI-ն հավաքում է հիմնական տվյալներ (թիմի չափ, ընթացիկ գործընթաց, ժամկետ) և տալիս է միջակայք, հետո առաջարկում է demo ամրագրում։ Արդյունքում վաճառքի թիմը խոսում է ավելի պատրաստ հաճախորդների հետ։

Մետրիկաներ, որոնք ցույց են տալիս եկամտի արտահոսքը

• Speed-to-lead ըստ ալիքի։
• Զրույցից դեպի որակավորված առաջատար տոկոսը։
• Որակավորվածից դեպի ամրագրում տոկոսը։
• Show rate, քանի՞ հանդիպում է կայանում։
• Փակման տոկոս և վաճառքի ցիկլի տևողություն ըստ աղբյուրի։
• Cost per qualified lead, ոչ թե միայն cost per lead։

Երբ տեսնում եք կոնկրետ կետը, որտեղ մարդիկ դուրս են գալիս, կարող եք վերափոխել սցենարը կամ ավտոմատացնել հենց այդ քայլը։

Ինչպես միավորել ամեն ինչ AI ավտոմատացմամբ

Ամենաարդյունավետ վաճառքի համակարգերը կառուցված են ըստ այն բանի, թե ինչպես են մարդիկ իրականում գնում այսօր. արագ, շարժական սարքերից, հաղորդագրություններով։ AI-ն օգնում է լինել միշտ հասանելի, որակավորել նույն չափանիշներով և շարժել գործարքը առանց ուշացումների։

Եթե ցանկանում եք ձեր մեսենջերային ալիքները դարձնել կանխատեսելի եկամտի աղբյուր, փորձեք Staffono.ai-ը։ Staffono-ի 24/7 AI աշխատակիցները կարող են ակնթարթորեն պատասխանել WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat-ում, հավաքել տվյալները, որակավորել առաջատարներին և օգնել ամրագրել զանգեր կամ այցելություններ, որպեսզի ձեր թիմը կենտրոնանա փակման և հաճախորդի արժեքի վրա։