Use case имеет смысл только тогда, когда превращается в повторяемый процесс, который команда запускает каждый день. В этой статье вы получите 8 реальных сценариев и пошаговые схемы, чтобы автоматизировать сообщения, обработку лидов, записи и постпродажный сервис в разных каналах.
Про автоматизацию часто говорят общими словами: отвечать быстрее, терять меньше лидов, улучшить сервис. Но как только вы переходите к внедрению, всплывают практические вопросы: что именно автоматизировать, откуда брать данные, что делать с нестандартными ситуациями, как держать качество, если входящие идут круглосуточно?
Ниже собран «портфель процессов» из сценариев, которые можно реально развернуть в бизнесе. У каждого есть триггер, пошаговый поток, безопасные исключения и метрики результата. Фокус на мессенджерах (WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger и web chat), потому что именно там быстрее всего растет нагрузка. Платформы вроде Staffono.ai подходят для такого формата: это AI-платформа бизнес-автоматизации с 24/7 AI-сотрудниками, которые берут на себя коммуникации, записи и продажи в нескольких каналах, работая по вашим правилам.
Что делает сценарий внедряемым
Внедряемый use case обычно включает четыре элемента:
- Четкий триггер: сообщение, заявка, комментарий, пропущенный звонок, событие оплаты.
- Повторяемый процесс: шаги, которые в большинстве случаев выполняются одинаково.
- Безопасный путь для исключений: что делать, если AI не уверен или ситуация нестандартная.
- Измеримый результат: скорость, конверсия, процент решения без человека, стоимость обработки, удержание.
Практичное правило: начните с одного процесса, который убирает повторяющуюся переписку, и расширяйте только после того, как увидите стабильные метрики.
Сценарий 1: Мгновенная квалификация лида из сообщения «Сколько стоит?»
Где встречается
Instagram Direct, WhatsApp, web chat, Facebook Messenger. Клиент спрашивает цену, но на самом деле вам нужно понять потребность и собрать контактные данные.
Пошаговый процесс
- Триггер: входящее содержит намерение «цена», «стоимость», «прайс», «пакеты», «коммерческое предложение».
- Действие AI: задать 2-4 квалифицирующих вопроса (бюджет, срок, локация, детали запроса).
- Действие AI: дать персонализированный диапазон цены или рекомендовать пакет по ответам.
- Действие AI: собрать данные (имя, email, предпочтительный канал) и запросить согласие на дальнейший контакт.
- Передача: если чек высокий или запрос срочный, уведомить менеджера продаж с кратким резюме и перепиской.
- Follow-up: если лид «завис», отправить одно полезное напоминание через заданную паузу (ссылка на календарь, PDF, быстрый звонок).
Советы по внедрению
- Заранее опишите критерии «квалифицированного лида»: бюджет выше X, запуск в течение Y дней и т.д.
- Сделайте библиотеку ответов с границами: что можно озвучивать сразу, а что требует ручной оценки.
В Staffono.ai AI-сотрудник может вести такую квалификацию 24/7 в разных каналах, ставить теги и маршрутизировать «горячих» лидов к человеку, сохраняя единый тон и стандарты.
Сценарий 2: Запись на услугу с проверкой доступности без путаницы
Где встречается
Медицина, салоны, ремонт и выездные услуги, консалтинг, фитнес, а также B2B демо-встречи.
Пошаговый процесс
- Триггер: вопрос про свободное время, запись, «можно на завтра?»
- Действие AI: уточнить тип услуги, длительность, обязательные условия (адрес, подготовка, данные).
- Действие AI: предложить 2-3 конкретных слота, а не задавать общий вопрос.
- Действие AI: собрать обязательные поля и подтвердить слот.
- Действие AI: отправить подтверждение, правила переноса и отмены.
- После записи: напоминания (например, за 24 часа и за 2 часа) с быстрым подтверждением.
Советы по внедрению
- Определите политику опозданий, депозитов и неявок заранее и включите ее в поток.
- Отправляйте короткое «резюме записи», чтобы снизить недопонимание.
Staffono.ai может работать как круглосуточный координатор записей, снижая число пропущенных визитов и убирая переписку в стиле «а в 15:00 можно?»
Сценарий 3: Конверсия из комментария в личные сообщения на основе интереса к посту
Где встречается
Instagram посты и сторис, особенно в период акций, запусков и контента с результатами.
Пошаговый процесс
- Триггер: комментарий с намерением «info», «цена», «ссылка», «подробнее».
- Действие AI: отправить DM с отсылкой к конкретному посту и предложением следующего шага (каталог, наличие, запись).
- Действие AI: задать один микро-вопрос для сегментации (город, срок, для себя или в подарок).
- Действие AI: предложить варианты и довести до покупки или записи.
- Атрибуция: проставить источник «IG comment» для измерения конверсии.
Советы по внедрению
- Первое сообщение делайте коротким и персональным, чтобы оно выглядело естественно.
- Не перегружайте меню: один рекомендуемый вариант плюс один альтернативный.
Для STAFFONO.AI это типовой сильный сценарий: вы перехватываете спрос в момент максимального внимания и не теряете клиентов, пока команда офлайн.
Сценарий 4: От запроса на расчет до счета на оплату в чате
Где встречается
Агентства, монтаж, сервисные компании, фриланс, любые услуги, где оценка идет через переписку.
Пошаговый процесс
- Триггер: запрос на расчет или описание требований.
- Действие AI: собрать структурированные данные (объем, параметры, адрес, сроки, фото при необходимости).
- Действие AI: сформировать резюме оценки с допущениями и диапазоном цены.
- Действие AI: подтвердить согласие и способ оплаты.
- Системное действие: создать счет в платежном сервисе и отправить ссылку.
- Действие AI: подтвердить оплату, запланировать работы, отправить инструкции.
Советы по внедрению
- Сделайте чеклист для расчета, чтобы не пропускать критичные вопросы.
- Поставьте пороги: дорогие или нестандартные запросы сразу передавайте человеку.
Если вы реализуете это через Staffono.ai, AI-сотрудник стандартизирует сбор данных, ускорит время до предложения и поможет не терять счета и переписки в истории чатов.
Сценарий 5: Триаж поддержки, который решает простое и эскалирует сложное
Где встречается
Ecommerce, SaaS, доставка, подписки, где типовые обращения повторяются каждый день.
Пошаговый процесс
- Триггер: обращение в поддержку в любом канале.
- Действие AI: определить категорию (статус заказа, возврат, техпроблема, аккаунт).
- Действие AI: безопасно подтвердить личность (номер заказа, email, OTP при необходимости).
- Действие AI: дать статус или инструкции по решению.
- Эскалация: при исключениях по политике или высокой эмоциональности передать человеку с кратким кейсом.
- Закрытие: уточнить, решено ли, и зафиксировать результат для аналитики.
Советы по внедрению
- Опишите, что AI может делать (статусы, инструкции) и что нельзя (ручные возвраты без подтверждения).
- Настройте правила эскалации по ключевым словам и признакам конфликта.
Поскольку Staffono.ai работает 24/7 в WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger и web chat, клиенты получают ответы вне графика, а команда не выгорает на однотипных вопросах.
Сценарий 6: Реактивация «замерших» диалогов
Где встречается
Длинный цикл решения: недвижимость, обучение, дорогие услуги, B2B.
Пошаговый процесс
- Триггер: нет ответа заданное время (например, 48 часов после расчета или 7 дней после демо).
- Действие AI: отправить полезное напоминание с ценностью (FAQ, сравнение, кейс, обновление слотов).
- Действие AI: предложить 2 четких шага: «записаться на звонок» или «задать вопрос здесь».
- Действие AI: при ответе продолжить квалификацию и передать менеджеру при готовности.
- Стоп-условия: при отказе или отписке завершить корректно и пометить статус.
Советы по внедрению
- Чередуйте углы сообщений, чтобы не выглядеть навязчиво.
- Соблюдайте правила по времени, чтобы не писать в неудобные часы.
Сценарий 7: Upsell и cross-sell после доставки или завершения услуги
Где встречается
После покупки, после выезда мастера, после онбординга.
Пошаговый процесс
- Триггер: доставка завершена или услуга отмечена как выполненная.
- Действие AI: спросить об удовлетворенности одним вопросом с быстрым ответом.
- Действие AI: предложить дополняющий продукт или план обслуживания на основе покупки.
- Действие AI: обработать типовые возражения и дать ссылку на покупку или запись.
- Переход: если есть проблема, переключиться на поток поддержки.
Советы по внедрению
- Предложение должно быть уместным и ограниченным по времени (например, в течение 7 дней).
- Если клиент не уверен в качестве, сначала решайте проблему, а не продавайте.
Сценарий 8: Маршрутизация внутренних запросов из того же inbox
Где встречается
Когда в те же каналы приходят партнерские предложения, вопросы от поставщиков, отклики на вакансии и админ-запросы.
Пошаговый процесс
- Триггер: сообщение распознано как не клиентское (партнерство, PR, вакансии, счета).
- Действие AI: собрать обязательные данные (компания, тип запроса, документы).
- Действие AI: отправить ответственному сотруднику структурированное резюме.
- Действие AI: обозначить сроки ответа и подтвердить получение.
Советы по внедрению
- Нарисуйте простую карту маршрутизации: финансы, HR, продажи, поддержка, операции.
- Стандартизируйте вопросы на входе, чтобы внутри перестали «добывать» недостающие детали.
Как внедрять без риска
Выберите один сценарий и запускайте в три слоя:
- Слой 1: Качество ответов с ограниченным охватом и четкими правилами.
- Слой 2: Сбор данных чтобы каждый диалог оставлял структуру для CRM или записи.
- Слой 3: Автоматизация которая запускает follow-up, передачи и отчетность.
Перед масштабированием протестируйте неделю на реальных обращениях и просмотрите переписки. Поправьте правила там, где клиенты путаются, и определите эскалации для всего потенциально рискованного.
Метрики, которые стоит отслеживать
- Время первого ответа по каналам и по времени суток
- Процент квалификации и процент записей
- Доля обращений, решенных без участия человека
- Точки отваливания в многошаговых потоках
- Сигналы удовлетворенности (меньше повторов, меньше жалоб, благодарности)
Если вы хотите внедрять такие процессы без разработки собственного решения с нуля, Staffono.ai может стать практичной отправной точкой. Staffono предоставляет 24/7 AI-сотрудников, которые работают в WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger и web chat и берут на себя повторяющиеся диалоги, отнимающие время у команды. Начните с одного сценария, измерьте эффект, а затем расширяйте портфель процессов до полноценного слоя автоматизации для продаж, поддержки и операций.
