Բլոգի մանրամասներ

Ավտոմատացումը դառնում է գործնական, երբ մտածում եք ոչ թե բաժիններով, այլ հարցերով։ Հաճախորդը գրում է «Ազատ ժամ ունե՞ք վաղը», «Որտե՞ղ է իմ պատվերը» կամ «Կարո՞ղ եմ վերադարձ անել», և ձեր թիմը ամեն անգամ կատարում է նույն գործողությունները՝ ստուգում է տվյալը, հստակեցնում է մանրամասները, թարմացնում է գրառումը, ուղարկում է պատասխան և ֆիքսում արդյունքը։

Այս հոդվածը կառուցված է հենց այդ մոտեցմամբ՝ մեկ հարցից մինչև հստակ արդյունք։ Ստորև ներկայացված են իրական օգտագործման դեպքեր՝ քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսքերով, որոնք կարելի է ներդնել WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում։ Նման սցենարների համար հարմար է Staffono.ai-ը, որը տրամադրում է 24/7 AI աշխատակիցներ՝ հաղորդակցություն, ամրագրումներ և վաճառք ավտոմատացնելու համար առանց ձեր համակարգերը զրոյից վերակառուցելու։

Ինչպես նախագծել «հարցից դեպի արդյունք» հոսք

Սկսելու համար օգտագործեք այս պարզ շրջանակը, որպեսզի ավտոմատացումը չդառնա չափից շատ բարդ.

• Գործարկող հարց՝ այն հաղորդագրությունը, որը սկսում է գործընթացը (օրինակ՝ «Առաքումը որքան է?»)։
• Որոշման կետեր՝ ինչ պետք է հստակեցվի (քաղաք, ապրանք, ժամկետ, բյուջե)։
• Գործողություններ՝ որոնում, հաշվարկ, CRM թարմացում, ամրագրում, վճարման հղում։
• Արդյունքային պատասխան՝ ինչ է ստանում հաճախորդը և որն է հաջորդ քայլը։
• Պահուստային տարբերակներ՝ ինչ անել, եթե տվյալը բացակայում է կամ հարցը անորոշ է։
• Չափումներ՝ փոխակերպում, լուծման ժամանակ, փոխանցման տոկոս, հաճախորդի գոհունակություն։

Դեպք 1: «Ազատ ժամ ունե՞ք» դեպի հաստատված ամրագրում

Իրավիճակ՝ գեղեցկության սրահ, կլինիկա կամ ծառայություն մատուցող բիզնեսը ամբողջ օրը ստանում է ամրագրման հարցեր։ Աշխատակիցները նույն հարցերը տալիս են կրկին ու կրկին և ձեռքով են մուտքագրում ամրագրումները։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Գործարկում՝ «Ազատ ժամ ունե՞ք վաղը»։
• Հավաքում՝ ծառայության տեսակ, ցանկալի ժամանակային միջակայք, մասնագետի նախընտրություն, հասցե, անուն, հեռախոս կամ email։
• Ստուգում՝ մատչելիություն օրացույցում կամ ժամանակացույցի աղբյուրում։
• Առաջարկ՝ 2-4 տարբերակ, ոչ թե երկար ցուցակ։
• Հաստատում՝ տևողություն, գնի մոտավոր միջակայք, չեղարկման կանոն։
• Ամրագրում՝ ստեղծել գրառում՝ նշումներով և պիտակներով (ալիք, արշավ)։
• Հաստատման հաղորդագրություն՝ հասցե, պատրաստվելու ցուցումներ, վերաամրագրման հղում։
• Հիշեցումներ՝ 24 ժամ և 2 ժամ առաջ, արագ «հաստատել» տարբերակով։

Սա կարելի է ավտոմատացնել ամբողջությամբ, իսկ բացառիկ դեպքերը փոխանցել մարդու։ Staffono.ai-ի AI աշխատակիցը կարող է վարել այս հոսքը 24/7՝ WhatsApp-ում, Instagram-ում և կայքի չաթում, և միայն անհրաժեշտության դեպքում փոխանցել օպերատորին։

Դեպք 2: «Գինը որքան է» դեպի որակավորված առաջարկ և ավանս

Իրավիճակ՝ անհատական ծառայություններ վաճառող բիզնեսները հաճախ կորցնում են լիդեր, որովհետև գինը պահանջում է արագ որակավորում, ոչ թե ընդհանուր պատասխան։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Գործարկում՝ «Գինը որքան է?»
• Նպատակի պարզում՝ սկզբում մեկ հարց՝ օրինակ «Սա X-ի համա՞ր է, թե Y-ի»։
• Պահանջների հավաքում՝ քանակ, չափ, վայր, ամսաթիվ, սահմանափակումներ։
• Կանոնների կիրառում՝ հաշվարկել գնի միջակայք՝ ըստ աղյուսակի կամ շաբլոնի։
• Որակավորում՝ բյուջե, ժամկետ, որոշում կայացնող, հրատապություն։
• Առաջարկի ուղարկում՝ պարզ, թափանցիկ, ներառված և հավելյալ մասերով։
• Ավանսի հավաքում՝ վճարման հղում կամ հաշիվ-ապրանքագիր։
• CRM գրառում՝ պահել հատկանիշները, որպեսզի վաճառքը տեսնի ամբողջ կոնտեքստը։

Սխալը սովորաբար այն է, որ մինչև արժեք առաջարկելը տալիս են չափից շատ հարցեր։ Ավելի լավ է 2-3 հիմնական տվյալից հետո տալ միջակայք և հետո ճշգրտել։ Staffono.ai-ը կարող է պահպանել նույն որակավորման տրամաբանությունը բոլոր ալիքներում և փոխանցել կառուցված տվյալներ ձեր CRM-ին։

Դեպք 3: «Կարո՞ղ եմ խոսել մարդու հետ» դեպի խելացի փոխանցում կոնտեքստով

Իրավիճակ՝ հաճախորդը մարդ է ուզում, երբ շտապում է, շփոթված է կամ ունի բացառիկ խնդիր։ Եթե պարզապես փոխանցեք չաթը, օպերատորը կրկին կհավաքի նույն տվյալները։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Գործարկում՝ «Պետք է մարդ» կամ շփոթության կրկնվող ազդակներ (կարճ, արագ հաղորդագրություններ, բացասական տոն)։
• Ամփոփում՝ վերջին հաղորդագրություններից կազմել կարճ դեպքի նկարագրություն։
• Պիտակավորում՝ վաճառք, աջակցություն, վճարումներ, հրատապ։
• Ուղղորդում՝ ճիշտ հերթ, ներքին ծանուցում (email, CRM task, helpdesk)։
• Սպասման սպասելիք՝ «Մասնագետը կպատասխանի X րոպեում, ձեր տվյալները արդեն ունենք»։
• Սպասման ընթացքում՝ խնդրել անհրաժեշտ տվյալներ (պատվերի համար, նկար, նախընտրելի զանգի ժամ)։

Փոխանցումը պետք է լինի կոնտեքստի փոխանցում։ Staffono.ai-ը կարող է փոխանցել ամփոփված պատմություն և լրացված դաշտեր, նվազեցնելով սպասարկման ժամանակը և նյարդայնությունը։

Դեպք 4: «Որտե՞ղ է իմ պատվերը» դեպի կարգավիճակ և ինքնասպասարկում

Իրավիճակ՝ առաքում և e-commerce բիզնեսները ստանում են նույն հարցը օր ու գիշեր։ Սա թանկ է, քանի որ զբաղեցնում է օպերատորներին և հաճախ լինում է ոչ աշխատանքային ժամերին։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Գործարկում՝ «Որտե՞ղ է իմ պատվերը»։
• Նույնականացում՝ պատվերի համար կամ հեռախոս, ապա համեմատում պատվերի համակարգի հետ։
• Կարգավիճակի ստացում՝ փաթեթավորված, ուղարկված, ճանապարհին, առաքված, ուշացում։
• Պատասխան՝ ETA, tracking հղում, հաջորդ թարմացման պահը։
• Բացառություններ՝ ուշացման դեպքում առաջարկել տարբերակներ (սպասել, հասցեի փոփոխություն, չեղարկում ըստ կանոնի)։
• Ֆիքսում՝ միայն բացառությունների դեպքում ստեղծել տիկետ։
• Պրոակտիվ հաղորդագրություն՝ եթե ETA-ն անցնում է, նախապես տեղեկացնել։

Դեպք 5: «Ուզում եմ վերադարձ» դեպի կանոններով կառավարելի վերադարձ

Իրավիճակ՝ վերադարձները հեշտ են, եթե ճիշտ հերթականությամբ հավաքեք տվյալները։ Հետաձգումները գալիս են բացակայող լուսանկարներից, անորոշ իրավասությունից կամ սխալ հասցեից։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Գործարկում՝ «Վերադարձ եմ ուզում» կամ «Փոխհատուցում եմ ուզում»։
• Իրավասության ստուգում՝ պատվերի ամսաթիվ, կատեգորիա, վիճակ, պատճառ։
• Ապացույց՝ վնասվածքի դեպքում լուսանկարների հավաքում։
• Լուծման ուղիներ՝ փոխանակում, բոնուս/կրեդիտ, վերադարձ, փոխարինում։
• RMA ստեղծում՝ պիտակ կամ վերցման պատվեր։
• Ժամկետների հաստատում՝ ստուգում և գումարի վերադարձի ժամանակ։
• Համակարգերի թարմացում՝ պահեստի կամ հաշվապահության ծանուցում ըստ անհրաժեշտության։

Լավ իրականացված վերադարձի հոսքը նվազեցնում է նյարդային երկխոսությունները և պահպանում է վստահությունը։ Staffono.ai-ը կարող է հետևողականորեն կիրառել քաղաքականությունը և միաժամանակ պահպանել մարդկային, կարեկցող տոնը։

Դեպք 6: «Ձեզ հետ կարելի՞ է համագործակցել» դեպի B2B լիդի ընդունում և հանդիպման ամրագրում

Իրավիճակ՝ B2B հարցումները հաճախ գալիս են Instagram-ից, WhatsApp-ից կամ կայքից ուշ ժամերին։ Եթե սպասեք մինչև առավոտ, լիդը կարող է սառել։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Գործարկում՝ «Մեծածախ ունե՞ք» կամ «Կկարողանա՞ք ինտեգրվել մեր համակարգին»։
• Ընկերության տվյալներ՝ անվանում, ոլորտ, չափ, երկիր։
• Պահանջ՝ օգտագործման դեպք, ծավալ, ժամկետ, շահագրգիռ կողմեր։
• Որակավորում՝ բյուջե, գնման գործընթաց, հրատապություն։
• Հաջորդ քայլ՝ demo ամրագրում կամ առաջարկի հարցում։
• Ամրագրում՝ ժամանակային տարբերակներ, ժամային գոտի, calendar invite։
• Ներքին բրիֆ՝ ամփոփել կարիքներն ու առարկությունները վաճառքի թիմի համար։

Այստեղ 24/7 արձագանքը վճռորոշ է։ Staffono.ai-ը կարող է լինել առաջին պատասխանողը բոլոր ալիքներում, որակավորել լիդերը և ամրագրել հանդիպումներ, երբ ձեր թիմը հասանելի չէ։

Արագ ներդրման ցուցակ, մեկ հոսք մեկ շաբաթում

• Օր 1՝ արտահանել 50-100 զրույց և նշել գործարկող հարցերը։
• Օր 2՝ սահմանել անհրաժեշտ դաշտերը և որոշման կետերը, գրել իդեալական պատասխանները։
• Օր 3՝ միացնել այն համակարգերը, որտեղից պետք է կարդալ կամ գրել (օրացույց, CRM, պատվերներ)։
• Օր 4՝ փորձարկել եզրային դեպքերը՝ անորոշ հարցեր, բացակա պատվերի համար, բողոքող հաճախորդ։
• Օր 5՝ գործարկել մեկ ալիքում, չափել և ճշգրտել։
• Շաբաթ 2՝ տարածել մյուս ալիքներում և ավելացնել պրոակտիվ հետևում։

Եզրափակում

Լավագույն օգտագործման դեպքերը ամենապայծառը չեն։ Դրանք այն դեպքերն են, որոնք ձեր թիմը անում է ամեն օր, նույն հարցերից սկսած։ Ընտրեք մեկ հարց, սահմանեք արդյունքը և կառուցեք ամենափոքր վստահելի հոսքը, որը այնտեղ կհասցնի։

Եթե ցանկանում եք հարթակ, որը ստեղծված է մեսենջերային օպերացիաների համար, Staffono.ai-ը կարող է օգնել գործարկել AI աշխատակիցներ, որոնք արագ արձագանքում են, հավաքում են կառուցված տվյալներ և ավարտում են աշխատանքային հոսքերը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում։ Ընտրեք այս հոդվածից մեկ սցենար և իրականացրեք այն ամբողջ շղթայով, ապա նույն մոտեցմամբ մասշտաբավորեք մնացածը։