Բլոգի մանրամասներ

«Օգտագործման դեպք» արտահայտությունը հաճախ հնչում է ընդհանուր, մինչև այն չդառնա օպերացիոն իրականություն՝ ով է սկսում հարցումը, որտեղ է այն գալիս, ինչ տվյալներ են պետք, ինչ որոշումներ են կայացվում, և ինչ վերջնական արդյունք պետք է ստանաք։ Լավ ավտոմատացումը ոչ թե մեկ գեղեցիկ պատասխան է, այլ հոսք, որը դիմանում է խառն հաղորդագրություններին, բացառություններին, փոխանցումներին և հետադարձ կապին։

Ստորև ներկայացված է գործնական ձեռնարկ, որը կենտրոնացած է իրական սցենարների վրա և ցույց է տալիս՝ ինչպես դրանք վերածել կիրառելի քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսքերի։ Եթե հաճախորդների հետ շփվում եք WhatsApp-ով, Instagram-ով, Telegram-ով, Facebook Messenger-ով կամ web chat-ով, ապա ձեզ պետք է նույն որակի սպասարկում բոլոր ալիքներում։ Staffono.ai-ի նման հարթակները հենց այս խնդրի համար են՝ 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք վարում են հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը, ինչպես նաև օգնում են կապել հաղորդագրությունները ձեր ներքին համակարգերի հետ։

Ինչպես սցենարը դարձնել աշխատող հոսք

Նախքան կոնկրետ օրինակներին անցնելը, օգտակար է ընդունել մի պարզ կառուցվածք, որը գրեթե միշտ աշխատում է պրոդակշնում.

• Մուտքագրում: մտադրության ճանաչում, անհրաժեշտ տվյալների հավաքում, համաձայնության հաստատում՝ եթե պետք է։
• Որակավորում: պարզել՝ հարցումը վավեր է, շտապ է, համապատասխան է։
• Գործողություն: ստեղծել, թարմացնել, ամրագրել, վերադարձնել, պլանավորել, գներ ներկայացնել կամ ուղղորդել։
• Փոխանցում: փոխանցել մարդուն, երբ վստահությունը ցածր է կամ քաղաքականությունն է պահանջում։
• Հետագա քայլեր: հիշեցումներ, կարգավիճակի թարմացումներ, վերաակտիվացում։
• Չափում: հետևել կոնվերսիային, արձագանքման արագությանը, լուծման տոկոսին, կիսատ մնացած դեպքերին։

Այս կառուցվածքը օգնում է չընկնել տարածված սխալի մեջ՝ ավտոմատացնել միայն առաջին պատասխանն ու մնացածը թողնել իմպրովիզացիային։

Օգտագործման դեպք 1. գիշերային լիդերի հավաքագրում և ավտոմատ հաջորդ քայլի ամրագրում

Սցենար: Պոտենցիալ հաճախորդը գրում է ուշ ժամին՝ հարցնելով գնի մասին։ Եթե պատասխանում եք հաջորդ օրը, հաճախ կորցնում եք նրան։ Պետք է հոսք, որը հավաքում է լիդը, որակավորում և կազմակերպում հաջորդ քայլը։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Սկիզբ: ներգնա հաղորդագրությունը պարունակում է գնային մտադրություն (օրինակ՝ «գին», «արժեք», «քանի արժե», «գնառաջարկ»)։
• Հավաքագրում: տալ 2-4 հստակ հարց՝ ծառայության տեսակ, տեղադրություն, ժամանակացույց, մոտավոր բյուջե, նախընտրելի կապի ձև։
• Սքորինգ: դասակարգել լիդը՝ տաք, ջերմ, սառը՝ ըստ ժամկետի և համապատասխանության։
• Հաջորդ քայլ: առաջարկել հասանելի ժամեր կամ ամրագրման հղում, նաև «զանգեք ինձ» տարբերակ։
• Գրանցում: ուղարկել տվյալները CRM, ստեղծել deal, նշել աղբյուրը և ալիքը։
• Ծանուցում: վաճառքի պատասխանատուին ուղարկել ամփոփում և սքոր (Slack կամ email)։
• Follow-up: եթե չի ամրագրում, ուղարկել հիշեցում 2 ժամ հետո և ևս մեկ անգամ հաջորդ օրը՝ աշխատանքային ժամերին։

Ինչին ուշադրություն դարձնել: չծանրաբեռնել հարցերով։ Մեսենջերում հաղթում է կարճությունը և առաջընթացի զգացումը (օրինակ՝ «Մեկ հարց էլ, ու կուղարկեմ տարբերակները»)։

Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է լինել առաջին արձագանքողը բոլոր ալիքներում, նույն կերպ որակավորել լիդերին և բարձր մտադրությամբ դիմողներին ուղղորդել ճիշտ վաճառողին՝ պահպանելով ամբողջ պատմությունը։ 24/7 ռեժիմը նշանակում է, որ ուշ ժամերին եկած լիդերը չեն կորչում։

Օգտագործման դեպք 2. ամրագրում, վերամրագրում և չներկայանալու կանխարգելում

Սցենար: հաճախորդները ցանկանում են արագ ամրագրել, բայց թիմը ժամանակ է կորցնում հաղորդագրությունների փոխանակման վրա, հետո ունենում է չներկայանալու խնդիր։ Պետք է ամրագրում + հիշեցումներ + հեշտ վերամրագրում։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Սկիզբ: «ամրագրում», «ժամ», «ազատ օրեր», կամ ծառայության անունով հարցումներ։
• Վավերացում: հաստատել ծառայության տեսակը և տևողությունը, ապա վերցնել անուն և հեռախոս կամ email, եթե չկա։
• Հասանելիություն: կարդալ օրացույցից և առաջարկել 2-5 տարբերակ։
• Հաստատում: ընտրության դեպքում փակել ժամն ու ուղարկել հաստատման տվյալները։
• Նախապատրաստում: հասցե, պատրաստվելու քայլեր, չեղարկման քաղաքականություն։
• Հիշեցումներ: 24 ժամ և 2 ժամ առաջ ուղարկել հիշեցում՝ «Վերամրագրել» և «Չեղարկել» արագ ընտրություններով։
• Վերամրագրում: ցույց տալ նոր ժամեր, թարմացնել օրացույցը, ուղարկել նոր հաստատում։
• Չներկայանալ: եթե հաճախորդը բացակայում է, 10 րոպեի մեջ ուղարկել՝ «Ցանկանո՞ւմ եք նորից ամրագրել»։

Ինչին ուշադրություն դարձնել: վերամրագրումը պետք է լինի մեկ քայլով, հստակ և քաղաքավարի։

Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ի AI աշխատակիցը կարող է վարել ամբողջ ամրագրման խոսակցությունը WhatsApp-ում, Instagram-ում, web chat-ում և այլ ալիքներում, ներառյալ հիշեցումները և վերամրագրումը։ Թիմը միանում է միայն այն դեպքում, երբ պետք է։

Օգտագործման դեպք 3. պատվերի կարգավիճակ և առաքման թարմացումներ՝ սափորթի բեռի նվազեցման համար

Սցենար: «Իմ պատվերը որտե՞ղ է» հարցը ամենատարածվածներից է։ Դա հեշտ է պատասխանել, բայց թանկ է, երբ լցվում է ինբոքսը։ Պետք է ինքնասպասարկվող հետևում, իսկ բացառությունները՝ փոխանցում։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Սկիզբ: «հետևել», «առաքում», «կարգավիճակ», «որտե՞ղ է»։
• Պատվերի նույնականացում: հարցնել պատվերի համարը կամ նույնականացնել հեռախոսահամարով։
• Կարգավիճակի ստացում: հարցում անել e-commerce համակարգին կամ առաքիչին։
• Պարզ պատասխան: ցույց տալ փուլը, սպասվող օրը, tracking հղումը։
• Բացառությունների կանոններ: եթե ուշացում կա շեմից ավելի, առաջարկել տարբերակներ՝ կապ առաքիչի հետ, տիկեթ, փոխարինում կամ վերադարձ՝ ըստ քաղաքականության։
• Տիկեթ: անհրաժեշտության դեպքում ստեղծել տիկեթ՝ բոլոր մանրամասներով։
• Պրոակտիվ թարմացումներ: «out for delivery» կամ «delayed» փոփոխությունների դեպքում ավտոմատ հաղորդագրություն ուղարկել։

Ինչին ուշադրություն դարձնել: անորոշ պատասխանները նյարդայնացնում են։ Միշտ տվեք հաջորդ քայլ և օր, նույնիսկ եթե մոտավոր է։

Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը կարող է կապել հաղորդագրությունները պատվերի համակարգերի հետ, որպեսզի հաճախորդը ակնթարթորեն ստանա tracking պատասխան։ Ուշացման դեպքում փոխանցումը կատարվում է կոնտեքստով, որպեսզի հաճախորդը չկրկնի նույնը։

Օգտագործման դեպք 4. առաջարկից մինչև հաշիվ-ապրանքագիր ծառայությունների բիզնեսների համար

Սցենար: հաճախորդը հարցնում է առաջարկ։ Թիմը պատասխան է տալիս ձեռքով, մոռանում է follow-up-ը կամ տալիս է անհամաչափ գներ։ Պետք է հոսք՝ պահանջների հավաքում, առաջարկի ստեղծում, ընդունումից հետո հաշիվ և մեկնարկի պլանավորում։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Սկիզբ: «գնառաջարկ», «նախահաշիվ», «առաջարկ»։
• Պահանջների հավաքում: հավաքել կառուցվածքային տվյալներ (օրինակ՝ չափ, վայր, լուսանկարներ, ժամկետ, սահմանափակումներ)։
• Գնագոյացման կանոններ: ընտրել փաթեթներ կամ հաշվարկել ըստ պարամետրերի։
• Առաջարկի ուղարկում: ներկայացնել 2-3 տարբերակ՝ ներառյալը, վերջնական գինը, վավերականության ժամկետը։
• Առարկությունների մշակում: եթե գնի հետ կապված խնդիր կա, առաջարկել ծավալի/փաթեթի փոփոխություն։
• Ընդունում: պարզ հաստատում՝ «Այո, սկսեք», և հաշվարկային տվյալների հավաքում։
• Հաշիվ: ստեղծել հաշիվ-ապրանքագիր, ուղարկել վճարման հղում։
• Մեկնարկ: վճարումից հետո առաջարկել մեկնարկի օրեր և ստեղծել գործը օպերացիոն համակարգում։
• Follow-up: եթե չի ընդունվել, ուղարկել կարճ հիշեցում՝ մեկ հարցով՝ «Ժամկետը փոխե՞նք, թե ծավալը»։

Ինչին ուշադրություն դարձնել: մի ուղարկեք երկար տեքստ։ Առաջարկը պետք է հեշտ կարդացվող և որոշում կայացնելու համար հարմար լինի։

Ինչպես է օգնում Staffono.ai-ը: Staffono.ai-ը օգնում է ստանդարտացնել առաջարկների խոսակցությունները, ապահովել, որ բոլոր անհրաժեշտ տվյալները միշտ հավաքվեն, և պահել հետևողական follow-up ռիթմ, որպեսզի առաջարկները չմեռնեն ինբոքսում։

Օգտագործման դեպք 5. վերադարձներ և փոխհատուցումներ՝ քաղաքականությանը համապատասխան ավտոմատացում

Սցենար: վերադարձները հաճախ լարված են։ Հաճախորդը ուզում է արագ լուծում, իսկ թիմը պետք է պահպանի կանոնները։ Պետք է հոսք, որը համակրելի է, հավաքում է ապացույց և փոխանցում է բացառությունները։

Քայլ առ քայլ հոսք

• Սկիզբ: «վերադարձ», «փոխհատուցում», «փոխանակում», «վնասված», «սխալ ապրանք»։
• Քաղաքականության ստուգում: գնումի ամսաթիվ, կատեգորիա, վիճակ։
• Ապացույց: խնդրել լուսանկարներ և կարճ բացատրություն։
• Որոշում: հաստատել վերադարձի պիտակ, առաջարկել փոխանակում կամ փոխանցել մարդուն՝ եթե քաղաքականությունից դուրս է։
• Գործի գրանցում: ստեղծել տիկեթ՝ կցումներով և ժամկետներով։
• Կարգավիճակ: տեղեկացնել՝ երբ վերադարձը ստացվել է և երբ է փոխհատուցումը կատարվել։
• Վերականգնման առաջարկ: ըստ իրավիճակի առաջարկել փոխարինում կամ store credit։

Ինչին ուշադրություն դարձնել: սահմանափակումները պետք է հստակ լինեն։ Սահմանեք՝ ինչն է AI-ը կարող հաստատել և երբ պարտադիր է փոխանցումը։

Ներդրման ցուցակ. մեկ անգամ կառուցել, կիրառել բոլոր ալիքներում

Այս հոսքերը կայուն ներդնելու համար վերաբերվեք դրանց ինչպես պրոդուկտ ֆիչաների, ոչ թե պարզապես չատ սքրիպտների։

• Սահմանեք պարտադիր դաշտերը յուրաքանչյուր դեպքի համար (մինիմալ տվյալներ գործողության համար)։
• Գրեք փոխանցման կանոններ (ցածր վստահություն, քաղաքականության բացառություններ, կոնֆլիկտային տոն)։
• Միացրեք համակարգերը (CRM, օրացույց, պատվերներ, տիկեթինգ, վճարումներ)։
• Ստեղծեք թեստերի փաթեթ իրական հաղորդագրություններից՝ սխալներով, սլենգով և խառը մտադրություններով։
• Սահմանեք չափումներ: առաջին արձագանքի ժամանակ, ավարտման տոկոս, փոխանցումների տոկոս, բավարարվածություն։
• Շաբաթական վերանայում: թարմացրեք պատասխանները և կանոնները՝ ըստ լոգերի։

Staffono.ai-ը այստեղ օգտակար է, քանի որ կառուցված է AI աշխատակիցներ գործարկելու համար այն ալիքներում, որտեղ ձեր հաճախորդները իրականում գրում են, միաժամանակ պահելով գործընթացները չափելի և վերահսկելի։ Եթե ցանկանում եք գաղափարներից անցնել վերջից-վերջ աշխատող հոսքերի, ուսումնասիրեք Staffono.ai-ը և այս շաբաթ մեկ սցենար վերածեք կենդանի ավտոմատացման, որը ձեր թիմը կարող է վստահ օգտագործել։