Շատ «use case»-եր չեն աշխատում, որովհետև սկսվում են չափազանց մեծ ծրագրերից։ Այս հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես սկսել մեկ իրական հաղորդագրությունից և քայլ առ քայլ կառուցել աշխատանքային հոսք, որը ձեր թիմը կարող է կիրառել ու զարգացնել ամեն օր։
Երբ բիզնեսները ասում են, որ ուզում են «AI-ի օգտագործման դեպքեր», հաճախ նկատի ունեն ընդհանուր նպատակներ, օրինակ՝ «ավտոմատացնել աջակցությունը» կամ «ավելացնել լիդերը»։ Խնդիրը այն է, որ ընդհանուր նպատակները հազվադեպ են դառնում հստակ քայլերով հոսք, որը կարելի է ներդնել այս շաբաթ։ Ավելի աշխատող մոտեցում կա. սկսել փոքրից՝ մեկ իրական խոսակցությունից, մեկ կրկնվող ցավից, մեկ չափելի արդյունքից։ Հետո աստիճանաբար բարձրանալ, ավելացնելով քայլեր միայն այն ժամանակ, երբ հիմքը կայուն է։
Այս մոտեցումը կարող եք պատկերացնել որպես օգտագործման դեպքերի «սանդուղք»։ Դուք չեք նախագծում մեկ մեծ ավտոմատացում, այլ կառուցում եք գործողությունների շղթա, որը սկսվում է հաղորդագրությունից և ավարտվում է բիզնես արդյունքով՝ ամրագրումով, որակավորված լիդով, լուծված հարցով կամ վճարված պատվերով։ Staffono.ai-ի նման հարթակները սա դարձնում են գործնական, քանի որ կարող եք ներդնել AI աշխատակիցներ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում, իսկ հետո բարելավել նույն հոսքը իրական հաղորդագրությունների հիման վրա։
Օգտագործման դեպքերի սանդուղքը քայլ առ քայլ հոսք է, որը կառուցվում է ամենափոքր վստահելի միավորից՝ կրկնվող հաղորդագրային իրավիճակից։ Դուք չեք սկսում «ավտոմատացումից»։ Դուք սկսում եք հարցից՝ «Ո՞ր հաղորդագրությունն ենք ստանում ամեն օր, որը ստեղծում է ուշացում, խառնաշփոթ կամ կորցրած եկամուտ»։
Սանդուղքի յուրաքանչյուր աստիճան ավելացնում է կայունություն.
Սա աշխատում է, որովհետև նվազեցնում է ռիսկը։ Կարող եք 1-3 աստիճանները ներդնել մեկ օրում, ցույց տալ արժեքը, հետո ընդլայնել։ Messaging-first հարթակում, ինչպիսին Staffono.ai-ն է, նույն սանդուղքը կարող է աշխատել տարբեր ալիքներում առանց ամբողջը վերաշարադրելու յուրաքանչյուր ինբոքսի համար։
Ընտրեք վերջին 7 օրից մեկ խոսակցություն, որը համապատասխանում է հետևյալին.
Հետո վերագրեք այն որպես հոսք այս ձևաչափով.
Ստորև ներկայացված են հինգ իրական սցենարներ, որոնք կարող եք ներդնել քայլ առ քայլ։ Յուրաքանչյուրը սկսվում է հաճախ հանդիպող հաղորդագրությունից և ավարտվում է օպերացիոն արդյունքով։
Տիպիկ հաղորդագրություն: «Բարև, գինը որքան է»
Օրինակ: Մաքրման ծառայությունը կարող է հարցնել՝ «Տուն է, թե գրասենյակ, քանի սենյակ, և ո՞ր օրն եք ուզում»։ Եթե ստանդարտ փաթեթ է, AI աշխատակիցը անմիջապես առաջարկում է գին և ազատ ժամեր։ Եթե բարդ պատվեր է, կարող է հավաքել լուսանկարներ և փոխանցել մասնագետին արդեն պատրաստ ամփոփմամբ։
Staffono.ai-ով կարող եք նույն տրամաբանությունը աշխատեցնել WhatsApp-ում և Instagram-ում, որպեսզի գների տրամադրումը լինի նույնքան արագ նաև ոչ աշխատանքային ժամերին։
Տիպիկ իրավիճակ: Լիդը զանգում է, ոչ ոք չի պատասխանում, հետո նա այլևս չի վերադառնում։
Օրինակ: Ատամնաբուժարանը կարող է արագ հարցնել՝ «Ստուգո՞ւմ, ցավի՞ հարց, թե մաքրման ծառայություն» և առաջարկել մոտակա ազատ ժամերը։
Staffono.ai-ն այստեղ հատկապես արդյունավետ է, քանի որ AI աշխատակիցը պատասխանում է 24/7, հենց այն ժամանակ, երբ հաճախ լինում են բաց թողնված զանգերը։
Տիպիկ հաղորդագրություն: «Կպատմե՞ք ավելին» կամ «Հետաքրքրված ենք»
Օրինակ: B2B գործակալությունը կարող է հարցնել՝ «Ի՞նչ եք վաճառում, ո՞րն է ամսական գովազդային բյուջեն, և երբ եք ուզում սկսել»։
Եթե այս հոսքը աշխատեցնում եք Staffono.ai-ով web chat-ում և Messenger-ում, ստանում եք նույնական որակավորում և ավելի մաքուր փոխանցում վաճառքի թիմին, առանց կրկնակի հարցերի։
Տիպիկ հաղորդագրություն: «Պատվերս ուշացել է» կամ «Չի աշխատում»
Օրինակ: Ecommerce բրենդը կարող է արագ տրամադրել առաքման կարգավիճակ, իսկ վնասված ապրանքի դեպքում հավաքել լուսանկարներ և փոխանցել վերադարձների բաժին։
Սա այն կետն է, որտեղ Staffono.ai-ի AI աշխատակիցը արժեք է տալիս ոչ միայն պատասխանելով, այլ նաև ստանդարտացնելով տվյալների հավաքագրումը, որպեսզի թիմը չկորցնի ժամանակ կրկնվող հարցերի վրա։
Տիպիկ իրավիճակ: Հաճախորդը գնում է, հետո լռում է մինչև խնդիր առաջանա։
Օրինակ: Ֆիթնես ստուդիան կարող է առաջին դասից հետո հաջորդ օրը հարցնել տպավորությունների մասին և դրական պատասխանի դեպքում առաջարկել անդամակցության պլան։
Քանի որ Staffono.ai-ն աշխատում է բազմաթիվ ալիքներում, կարող եք follow-up անել այնտեղ, որտեղ հաճախորդը իրականում պատասխանում է, ոչ միայն email-ով։
Այս կարճ ցուցակը օգնում է արագ անցնել գաղափարից դեպի աշխատող սանդուղք.
Ամենատարածված սխալը բացառությունները ավտոմատացնել փորձելն է մինչև հիմնական ուղին աշխատի։ Սկսեք 60-80% հաճախ հանդիպող դեպքերից, հետո ընդլայնեք։
Սանդուղքները պահանջում են նույնական կատարում տարբեր ալիքներում և ժամային գոտիներում։ Դա հենց այն է, ինչի համար ստեղծված է Staffono.ai-ն՝ AI աշխատակիցներ, որոնք 24/7 կառավարում են հաճախորդների հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում։
Եթե ուզում եք սկսել փոքրից, ընտրեք մեկ սանդուղք, նախ ներդրեք ֆիքսում, հստակեցում և որոշում քայլերը, հետո ավելացրեք գործողությունները՝ ամրագրում, տոմսերի ստեղծում կամ վճարման հաջորդ քայլերը։ Երբ պատրաստ եք ձեր հաղորդագրային օպերացիան դարձնել կանխատեսելի, Staffono.ai-ն օգնում է ձեր լավագույն խոսակցությունները դարձնել կրկնվող համակարգ, որը աշխատում է նույնիսկ այն ժամանակ, երբ թիմը զբաղված է կամ offline։