Ավտոմատացումը հաճախ ձախողվում է, երբ սկսում են գործիքներից, ոչ թե հաճախորդի ուղարկած իրական հաղորդագրություններից։ Այս հոդվածը տալիս է գործնական կիրառություններ և քայլ առ քայլ աշխատանքային հոսքեր, որոնք կարելի է ներդնել մի քանի օրում։
Ավտոմատացումը ամենահեշտն է կառուցել, երբ մտածում եք ոչ թե բաժինների, այլ հաղորդագրությունների լեզվով։ Հաղորդագրությունը գրեթե միշտ ունի կառուցվածք. կա նպատակ (ինչ է ուզում մարդը), կոնտեքստ (ինչ մանրամասներ է տալիս), շտապելիություն (երբ է պետք), և արդյունք (ամրագրել, գնել, փոխել, վերադարձնել, տեղեկություն ստանալ)։ Եթե աշխատանքային հոսքերը նախագծում եք հաղորդագրության շուրջ, հաճախորդի համար դա բնական է թվում, իսկ թիմի համար՝ պահվող և ընդլայնվող։
Սա է հաղորդագրությունից սկսվող ավտոմատացման մոտեցումը. ընտրեք ամենահաճախ հանդիպող խոսակցությունը, սահմանեք վերջնական արդյունքը, ապա ավտոմատացրեք փոխանցումները, թարմացումները և հետևողական հաղորդագրությունները։ Staffono.ai (https://staffono.ai) հարթակը հենց այս տրամաբանության համար է ստեղծված. այն տրամադրում է 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են վարել հաճախորդների հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում։
Նախ ընտրեք այն կիրառությունները, որոնք ունեն երեք հատկություն. հաճախ են հանդիպում, ունեն հստակ ավարտ, և ցածր ռիսկ են պարունակում։ Հաճախ հանդիպող նշանակում է, որ նույն հարցը գալիս է ամեն օր։ Հստակ ավարտ նշանակում է չափելի արդյունք, օրինակ՝ ամրագրված ժամ կամ CRM-ում որակավորված լիդ։ Ցածր ռիսկ նշանակում է, որ սխալը կարելի է ուղղել և անհրաժեշտության դեպքում արագ փոխանցել մարդուն։
Պարզ մեթոդ է՝ վերցնել մեկ շաբաթվա հաղորդագրությունների լոգը և պիտակավորել. գին, հասանելիություն, հասցե, պատվերի կարգավիճակ, վերադարձ, տեխնիկական խնդիր, գործընկերություն։ Հետո ընտրեք ամենաշատ կրկնվող երեք կատեգորիան և դրանց համար կառուցեք հոսքեր։
Սցենար: Մարդը գրում է Instagram-ում կամ WhatsApp-ում. «Գինը ո՞րն է» կամ «Կարո՞ղ եք մանրամասներ ուղարկել»։ Ռիսկը այն է, որ թիմը ուշ է պատասխանում, լիդը սառչում է, կամ խոսակցությունը մնում է անորոշ։
Յուրաքանչյուր հարցում վերածել որակավորված լիդի՝ հստակ հաջորդ քայլով. զանգի ամրագրում, առաջարկի խնդրանք, կամ անհատական առաջարկություն։
Staffono.ai-ի օգնությամբ կարող եք գործարկել AI աշխատակից, որը նույն կերպ որակում է լիդերը բոլոր ալիքներով, պահում է բրենդային տոնը և միայն համապատասխան դեպքերում փոխանցում է թիմին։ Արդյունքը արագություն է և հետևողականություն՝ առանց նոր հաստիք բացելու։
Սցենար: Հաճախորդը հարցնում է. «Վաղը ժամանակ ունե՞ք»։ Թիմը սկսում է երկար քննարկում, և հաճախորդը կորում է։
Հաստատել ծառայությունը, հավաքել սահմանափակումները, առաջարկել ժամեր, ավարտել ամրագրումը, ուղարկել հիշեցումներ և ապահովել հեշտ վերամրագրում։
Staffono.ai-ն այստեղ ուժեղ է, քանի որ կարող է վարել ամրագրումները 24/7 նույն չաթում, որտեղ հաճախորդն արդեն գրում է։ Երբ պետք է մարդու միջամտություն (հատուկ պահանջներ, VIP, եզակի դեպքեր), AI աշխատակիցը փոխանցում է ամբողջ կոնտեքստը, որպեսզի թիմը նորից նույն հարցերը չտա։
Սցենար: Հաճախորդը խնդրում է գին, բայց այն կախված է ծավալից, բարդությունից կամ շտապությունից։ Թիմը երկար տվյալներ է հավաքում, հետո ձեռքով կազմում առաջարկ։
Հավաքել մուտքային տվյալները, հաշվարկել միջակայք կամ ֆիքսված գին կանոններով, և ուղարկել պարզ առաջարկ հաջորդ քայլերով։
Staffono.ai-ում AI աշխատակիցը կարող է հավաքել ճիշտ տվյալները չաթում, կիրառել ձեր գնագոյացման տրամաբանությունը և պահել խոսակցությունը դեպի որոշում։ Եթե ցանկանում եք, որ վերջնական հաստատումը անի մարդը, AI-ն կարող է տալ նախնական գնահատական և հավաքել այն ամենը, ինչ պետք է թիմին։
Սցենար: Հաճախորդները գրում են. «Պատվերս ու՞ր է» կամ «Ե՞րբ կհասնի»։ Սա կրկնվող է, բայց ուշացումները հաճախ էմոցիոնալ են և պահանջում են ճիշտ խոսք։
Ստուգել ինքնությունը, ստանալ կարգավիճակը, բացատրել հաջորդ քայլերը և նվազեցնել բեռնվածությունը՝ առանց ռոբոտի տպավորություն ստեղծելու։
Քանի որ Staffono.ai-ն աշխատում է մի քանի հաղորդագրային ալիքներով, հաճախորդը ստանում է նույն որակի փորձը՝ անկախ նրանից՝ գրել է WhatsApp-ում, Instagram-ում, թե վեբ չաթում։ AI աշխատակիցը կարող է նաև ճիշտ տոնով ընդունել դժգոհությունը և առաջարկել պարզ տարբերակներ։
Սցենար: Վերադարձը պահանջում է քաղաքականության ստուգում, պատվերի տվյալներ, ապրանքի վիճակի հարցեր և առաքման պիտակներ։ Առանց հստակ հոսի՝ ստացվում են երկար թելեր և անհամաչափ որոշումներ։
Ստուգել համապատասխանությունը, հավաքել ապացույցները, ընտրել ճիշտ լուծումը (վերադարձ, փոխանակում, կրեդիտ) և պահել հաճախորդին տեղեկացված։
Staffono.ai-ի դեպքում AI աշխատակիցը կարող է հետևողական պահել քաղաքականությունը, նվազեցնել ավելորդ փոխանցումները և բացառությունների դեպքում փոխանցել մարդուն, օրինակ՝ բարձր արժեք ունեցող հաճախորդների կամ կրկնվող խնդիրների ժամանակ։
Ավտոմատացումը պետք է նվազեցնի աշխատանքը, ոչ թե ստեղծի նոր սխալներ։ Սկզբից ավելացրեք պարզ վերահսկումներ.
Ընտրեք քիչ, բայց ազդեցիկ չափումներ.
Այս թվերը ցույց են տալիս՝ որ կիրառությունն է հաջորդը ընդլայնելու և որտեղ պետք է խստացնել կանոնները։
Ընտրեք մեկ ալիք և մեկ կիրառություն։ Կառուցեք ամենակարճ ուղին դեպի չափելի արդյունք և կրկնեք բարելավումները։ Շատ թիմերի համար ամենաարագ ROI-ն տալիս են լիդերի որակավորումը կամ ամրագրումը, քանի որ արդյունքը անմիջապես տեսանելի է՝ ավելի շատ ամրագրումներ, ավելի քիչ կորած հարցումներ, և ավելի քիչ ձեռքով նամակագրություն։
Եթե ուզում եք այս հոսքերը ներդնել առանց մի քանի գործիքներ միացնելու, Staffono.ai (https://staffono.ai) հարթակը նախատեսված է AI աշխատակիցներ գործարկելու համար, որոնք վարում են իրական խոսակցությունները վերջից վերջ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և վեբ չաթում։ Սկսեք մեկ հոսքից, վերանայեք տրանսկրիպտները, ճշգրտեք կանոնները, և հետո անցեք առաջարկներին, պատվերի թարմացումներին և վերադարձներին, երբ հիմքը կայուն լինի։