Բլոգի մանրամասներ

«Use case»-ը արժեք ունի միայն այն ժամանակ, երբ համընկնում է ձեր իրական օրակարգի հետ. նույն հարցերը տարբեր ալիքներում, ժամկետների ճշտումներ, գների հարցումներ, ամրագրումների անընդհատ հետ ու առաջ, պատվերի կարգավիճակներ և նույն պարզաբանումները նորից ու նորից։ Ամենաարագ ճանապարհը աշխատող ավտոմատացման համար մտածելն է ոչ թե որպես մեծ նախագիծ, այլ որպես հաղորդագրությունների վերօգտագործվող բլոկների հավաքածու, որոնք դուք շարում եք ճիշտ հերթականությամբ։

Ստորև ներկայացված են իրական սցենարներ տարբեր ոլորտներից, և յուրաքանչյուրի համար քայլ առ քայլ workflow։ Դրանք կարող եք կառուցել տարբեր գործիքներով, բայց Staffono.ai-ի նման հարթակները գործնական են դարձնում գործընթացը, քանի որ «AI աշխատակիցը» աշխատում է 24/7, միաժամանակ WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով, և անհրաժեշտ պահին փոխանցում է մարդուն։

Ինչպես մտածել հաղորդագրությունների բլոկներով (որպեսզի մեկ անգամ կառուցեք և բազմիցս կիրառեք)

Սկզբում սահմանեք մի քանի բազային բլոկներ, որոնք գրեթե միշտ կրկնվում են։

• Նպատակի ֆիքսում (ինչու է գրում)
• Իդենտիֆիկացում և կոնտեքստ (անուն, հեռախոս, էլփոստ, պատվերի համար, հասցե)
• Քվալիֆիկացիա (համապատասխանություն, շտապողականություն, բյուջե, ժամկետ, նախընտրություններ)
• Առաջարկ կամ հաջորդ քայլ (գին, ամրագրում, հղում, վճարում, զանգ)
• Փոխանցման կանոններ (երբ պետք է միանա մարդը)
• Follow-up (հիշեցումներ, կիսատ մնացած հարցումներ, հետսպասարկում)

Workflow կառուցելիս դուք հիմնականում այս բլոկներն եք դասավորում և միացնում գործիքներին, օրինակ` օրացույց, CRM, աղյուսակ, վճարման հղում։

Use case 1: Ատամնաբուժական կենտրոն, որը չի կորցնում ամրագրումները ոչ աշխատանքային ժամերին

Սցենար

Հաճախորդների մեծ մասը գրում է երեկոյան։ Գրասենյակի աշխատակիցը օֆլայն է, մարդիկ հարցնում են գներ ու ազատ ժամեր, հետո անհետանում են։

Քայլ առ քայլ workflow

• Քայլ: Նպատակի ճանաչում արագ ընտրություններով` «Ամրագրել», «Գներ», «Շտապ դեպք», «Ապահովագրություն»։
• Քայլ: Նվազագույն տվյալներ (անուն, հեռախոս, մասնաճյուղ, առաջին այց թե կրկնակի)։
• Քայլ: 2 քվալիֆիկացիոն հարց օրինակ` «Ո՞ր ծառայությունն է պետք» և «Ո՞ր օրն ու ժամային միջակայքն է հարմար»։
• Քայլ: Ժամերի առաջարկ օրացույցի ինտեգրմամբ կամ սկզբում նույնիսկ ձեռքով հաստատման տարբերակով։
• Քայլ: Հաստատում և no-show-ի նվազեցում հասցե, նախապատրաստման պարզ քայլեր, հիշեցում 24 ժամ առաջ։
• Քայլ: Մարդուն փոխանցում շտապ դեպքերում եթե ընտրվում է «Շտապ» կամ նշվում են ուժեղ ցավ, այտուց, արյունահոսություն, վնասվածք։
• Քայլ: Հետադարձ կապ այցից հետո կարճ հարց և առաջարկ` 6 ամիս հետո մաքրում պլանավորել։

Staffono.ai-ով այս հոսքը կարող է նույնությամբ աշխատել WhatsApp-ում և Instagram-ում, առանց առանձին սցենարների յուրաքանչյուր ալիքի համար։ AI աշխատակիցը պահում է խոսակցության ոճը և ֆիքսում արդյունքները թիմի համար։

Use case 2: Անշարժ գույքի գործակալ, որը քվալիֆիկացնում է լիդերը առանց «ռոբոտ» հնչելու

Սցենար

Գործակալները ժամանակ են կորցնում խոսակցությունների վրա, որոնք երբեք չեն հասնում դիտման։ Հաճախ գրում են «Դեռ կա՞», հետո չեն պատասխանում։

Քայլ առ քայլ workflow

• Քայլ: Գույքի նույնականացում խնդրել հղում, սքրինշոթ կամ թաղամաս և բյուջե։
• Քայլ: Պրոֆիլի հավաքում (տեղափոխության ամսաթիվ, սենյակների քանակ, կենդանիներ, կայանատեղի, հարկ)։
• Քայլ: Քվալիֆիկացիոն դարպաս մեկ պարզ հարցով` «Պատրա՞ստ եք դիտման այս շաբաթ, թե պարզապես ուսումնասիրում եք»։
• Քայլ: Այլընտրանքների առաջարկ եթե տվյալ տարբերակը հասանելի չէ։
• Քայլ: Դիտման ամրագրում ժամերի առաջարկ, հասցեի ու հանդիպման կետի հաստատում։
• Քայլ: Բարձր մտադրության փոխանցում գործակալին, երբ հաստատվում է դիտումը կամ հարց է տրվում ֆինանսավորման մասին։
• Քայլ: Follow-up եթե պատասխան չկա` 2 ժամ հետո մեղմ հիշեցում, հաջորդ օրը մեկ համապատասխան այլընտրանք։

Staffono.ai-ը կարող է հիշել նախընտրությունները և հաջորդ անգամ սկսել կոնտեքստով, ոչ թե նույն հարցերից։ Դա արագացնում է դիտումների ամրագրումը։

Use case 3: E-commerce բրենդ, որը նվազեցնում է «Որտե՞ղ է իմ պատվերը» հարցերը

Սցենար

Սափորթը ծանրաբեռնված է պատվերի կարգավիճակով, չափի փոխանակմամբ, հասցեի փոփոխությամբ։ Ուշ պատասխանները բերում են բացասական կարծիքների։

Քայլ առ քայլ workflow

• Քայլ: Նպատակի ընտրացանկ «Հետևել պատվերին», «Փոխել հասցեն», «Վերադարձ կամ փոխանակում», «Ապրանքի հարց»։
• Քայլ: Ստուգում պատվերի համար, հեռախոս կամ էլփոստ։
• Քայլ: Կարգավիճակի տրամադրում պարզ լեզվով` պատրաստվում է, ուղարկված է, առաքման մեջ է։
• Քայլ: Բացառությունների կառավարում եթե ուշացումը անցնում է X օրից, առաջարկել էսկալացիա և ներողություն։
• Քայլ: Փոխանակում չափի համար հաստատել ապրանքը, նոր չափը, պայմանները, ուղարկել քայլերը։
• Քայլ: Մարդուն փոխանցում վնասված ապրանք, վճարման վեճ, բարձր արժեքի պատվեր։
• Քայլ: Կարծիքի հարցում առաքումից հետո մեկ հարցով և հղումով։

Քանի որ Staffono.ai-ը աշխատում է և web chat-ում, և սոցցանցերի DM-երում, նույն հոսքը սպասարկում է ինչպես կայքից գնածներին, այնպես էլ Instagram գովազդից եկածներին, առանց թիմը բաժանելու ալիքների։

Use case 4: Ֆիթնես ստուդիա, որը «Գինը քանի՞ է» հարցը դարձնում վճարված փորձնական դաս

Սցենար

Մարդիկ հարցնում են գինը ու անհետանում, քանի որ համեմատում են տարբերակներ, իսկ ստուդիան ուշ է պատասխան տալիս։

Քայլ առ քայլ workflow

• Քայլ: Գնի հարցման պատասխան և միաժամանակ հստակեցում` խմբակային, անհատական, վերականգնում։
• Քայլ: Կարճ գնահատում 2 հարցով` նպատակ և փորձի մակարդակ։
• Քայլ: Առաջարկ ճիշտ փաթեթ մեկ հիմնական առաջարկ + մեկ այլընտրանք, որպեսզի ընտրությունը չծանրանա։
• Քայլ: Փորձնական դասի ամրագրում ժամի ընտրություն և հաստատում կամ հղում։
• Քայլ: Նվազեցնել չեղարկումները ինչ բերել, երբ գալ, կանոններ։
• Քայլ: Փորձնականից հետո վաճառք follow-up, որը կապում է արդյունքը հաճախորդի նպատակի հետ։

Staffono.ai-ով ստուդիան պահում է խորհրդատվական տոնը ամբողջ օրը, նույնիսկ երբ սեփականատերը դաս է վարում։ AI աշխատակիցը նաև կարող է թեգավորել լիդերը ըստ նպատակի, որպեսզի արշավները լինեն ավելի նպատակային։

Use case 5: B2B ծառայություն, որը հարցումները ուղղում է ճիշտ մասնագետին

Սցենար

IT սափորթ, կիբերանվտանգություն և միգրացիա առաջարկող ընկերությունը ստանում է անորոշ հարցումներ` «Մեզ պետք է օգնություն համակարգերի հետ»։ Սխալ մարդը է պատասխանում, և խոսակցությունը ձգվում է։

Քայլ առ քայլ workflow

• Քայլ: Նպատակի ընտրացանկ «Խնդիր», «Աուդիտ», «Միգրացիա», «Գներ»։
• Քայլ: Ընկերության կոնտեքստ (անուն, ոլորտ, աշխատակիցների թիվ, օգտագործվող գործիքներ)։
• Քայլ: Շտապողականություն և ազդեցություն դաուն է, կասկած անվտանգության վրա, պլանավորման փուլ։
• Քայլ: Ռաութինգ ճիշտ մասնագետին, միաժամանակ փոխանցելով հավաքված ամփոփ տվյալները։
• Քայլ: Discovery call-ի ամրագրում և օրակարգի ուղարկում։
• Քայլ: Follow-up եթե հանդիպում չի ամրագրվում, առաջարկել 2 ժամային պատուհան և մեկ կարճ օրինակ տվյալ ոլորտից։

Այստեղ «AI աշխատակիցը» հատկապես օգտակար է, որովհետև ոչ միայն պատասխանում է, այլ կառուցվածքային հավաքում է տվյալները, որոնք պետք են վաճառքին։ Staffono.ai-ը կարող է ապահովել կայուն տվյալների հավաքագրում և մարդուն փոխանցել պատրաստ brief, որպեսզի առաջարկը արագ կազմվի։

Փոխանցման ընդհանուր կանոններ, որոնք ապահով են պահում ավտոմատացումը

Ավտոմատացումը լավագույնն է աշխատում, երբ հստակ սահմանում է իր սահմանները։ Օգտագործեք հետևյալ փոխանցման տրիգերները.

• Վճարման վեճեր և chargeback-ներ
• Իրավական կամ բժշկական ռիսկ (որտեղ պետք է մասնագիտական որոշում)
• Զայրացած հաճախորդ կամ բացասական կարծիքի սպառնալիք
• Բարդ անհատական պահանջ որը դուրս է սցենարներից
• VIP կամ բարձր արժեքի լիդ ըստ գործարքի չափի կամ հաճախականության

Փոխանցման պահին համակարգը պետք է տա ամփոփում` նպատակը, հիմնական պատասխանները, և ինչ է սպասում հաճախորդը հաջորդ քայլում։

Ինչպես գործարկել այս workflows-ը մեկ շաբաթում

Սկսեք փոքրից և չափեք ճիշտ արդյունքները

• Օր 1: Հավաքեք inbox-ի top-10 հարցերը և խմբավորեք ըստ նպատակի։
• Օր 2: Գրեք նվազագույն տվյալները, որոնք պետք են յուրաքանչյուր նպատակի համար։
• Օր 3: Կառուցեք բլոկները և փոխանցման կանոնները։
• Օր 4: Միացրեք օրացույցը, CRM-ը կամ պատվերի համակարգը, իսկ եթե դեռ հնարավոր չէ, կիրառեք պարզ հաստատման հոսք։
• Օր 5: Գործարկեք մեկ ալիքով, հետո ընդլայնեք մյուսներին։
• Օր 6-7: Դիտեք խոսակցությունները, գտեք որտեղ է ընկնում կոնվերսիան, և կարգավորեք հարցերը։

Չափեք ոչ թե «հաղորդագրությունների քանակը», այլ արդյունքը` ամրագրված այցեր, քվալիֆիկացված լիդեր, առաջին պատասխանելու ժամանակի կրճատում, և մեկ դեպքի կրկնվող հաղորդագրությունների նվազում։

Use case-երից դեպի համակարգ, ոչ թե մեկ անգամվա բոտ

Նպատակը «չաթբոտ» ունենալը չէ։ Նպատակը խոսակցությունների համար կրկնվող օպերացիոն շերտ կառուցելն է, որը բերում է վաճառք, պահպանում է սպասարկման որակը, և ազատում է մարդկանց այն աշխատանքին, որտեղ պետք է դատողություն։ Երբ ձեր հաղորդագրությունների բլոկները պատրաստ են, նոր workflows-ը հավաքվում է արագ, փորձարկվում է, և տարածվում բոլոր ալիքներով։

Եթե ցանկանում եք այս use case-երը գործարկել առանց բազմաթիվ գործիքներ իրար կպցնելու, Staffono.ai-ը ստեղծված է հենց դրա համար. 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք վարում են հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը ձեր բոլոր մեսենջերներում, հստակ փոխանցումներով և կայուն տվյալների հավաքմամբ։ Ընտրեք այս հոդվածից մեկ հոսք, գործարկեք, ապա ավելացրեք հաջորդ երկուսը, երբ տեսնեք չափելի արդյունքներ։