Ապրանքի թարմացումները հաճախ ընկալվում են որպես փոփոխությունների ցուցակ, բայց օգտատերերին պետք է վստահություն և հստակ հաջորդ քայլ։ Այս հոդվածը ներկայացնում է «թարմացման կտրոն» մոտեցումը, որը պարզեցնում է հայտարարությունները, բարելավումները և նոր ֆունկցիաները՝ բացատրելով թե ինչ փոխվեց և ինչու։
Ապրանքի թարմացումների մեծ մասը չի «նստում» օգտատերի մոտ մեկ պատճառով. մարդիկ չեն ուզում պարզապես տեղեկություն, նրանք ուզում են վստահություն: վստահություն, որ ոչինչ չի կոտրվել, վստահություն, որ իրենց ընթացիկ աշխատանքային հոսքը դեռ ճիշտ է, և վստահություն, որ նոր բան սովորելը արժե ժամանակը:
Այդ վստահությունը ստեղծելու ամենահեշտ ձևը թարմացումը ներկայացնելն է որպես «կտրոն» կամ հաշվետվություն կատարված աշխատանքի համար: կարճ, կառուցվածքային բացատրություն, որը պատասխան է տալիս այն հարցերին, որոնք օգտատերը ինքն իրեն արդեն տալիս է: ինչ փոխվեց, ինչու հենց հիմա, ում վրա է ազդում, ինչ անել հաջորդը, և ինչ է մնացել նույնը:
Երբ հայտարարությունները, բարելավումները և նոր ֆունկցիաները ուղեկցվում են այս «կտրոնով», ձեր հաղորդագրությունը դառնում է ոչ թե լուր, այլ վստահության փաստաթուղթ: և ամենակարևորը, դա նվազեցնում է շփոթը, կրկնվող հարցերը և աջակցության ծանրաբեռնվածությունը թողարկումից հետո:
Օգտատերերը թարմացումները չեն կարդում որպես հետաքրքիր հոդված: նրանք դրանք սքեն են անում որպես ռիսկի քարտեզ: եթե տեքստը անորոշ է, նրանք հետաձգում են օգտագործումը, գրում են աջակցությանը կամ պարզապես լռությամբ հեռանում են ֆունկցիայից:
Ահա ինչու թարմացման հաղորդագրությունները հաճախ չեն աշխատում.
«Կտրոն» մոտեցումը լուծում է սա, որովհետև նույնքան հակիրճ է, բայց ավելի գործնական և ինքնաբացատրելի:
Թիմը կարող է ստանդարտացնել թարմացումները միևնույն դաշտերով: պարտադիր չէ միշտ օգտագործել բոլորը, բայց կառուցվածքը դարձնում է հաղորդակցությունը կրկնվող և կանխատեսելի:
Սկսեք խնդրից, ոչ թե ֆունկցիայից: սա օգնում է օգտատերին արագ հասկանալ, թե արդյոք իրեն վերաբերում է:
Օրինակ. «Թիմերը կորցնում էին լիդեր, որովհետև հաղորդագրությունները գալիս էին տարբեր ալիքներով, և փոխանցումը սահուն չէր»:
Նկարագրեք փոփոխությունը այնպես, ինչպես օգտատերը կտեսնի այն:
Օրինակ. «Այժմ կարող եք ավտոմատ ուղղորդել մուտքային զրույցները ճիշտ թիմին ըստ մտադրության, լեզվի և աշխատանքային ժամերի»:
Սա վստահություն ստեղծող հատվածն է: բացատրեք ինչ ազդանշան է եղել, ինչու առաջնահերթ դարձավ հիմա, և ինչ փոխզիջումներ եք արել:
Օրինակ. «Տեսնում էինք պատասխանների անկում առաջին չպատասխանված հաղորդագրությունից հետո, հատկապես ոչ աշխատանքային ժամերին: ավտոմատ ուղղորդումը և պատասխանները նվազեցնում են այդ բացը»:
Հստակ նշեք դերերը և սեգմենտները: ադմինին և օպերատորին հետաքրքրում են տարբեր բաներ:
Օրինակ. «Սա վերաբերում է բազմաալիք հաղորդագրություններ ունեցող թիմերին և հերթափոխ կառավարողներին: ադմինները կարող են ստուգել կանոնները Settings-ում, իսկ օպերատորները կտեսնեն իրենց վերագրված զրույցները inbox-ում»:
Տվեք փոքր, անվտանգ առաջին քայլ, որը արագ արդյունք է տալիս: ընդունումը հաճախ կանգնում է, երբ առաջին փորձը չափազանց մեծ է:
Օրինակ. «Ստեղծեք մեկ կանոն. եթե հաղորդագրության մեջ կա ‘price’ կամ ‘quote’, փոխանցել Sales-ին: ուղարկեք թեստային հաղորդագրություն և համոզվեք, որ զրույցը հայտնվում է Sales հերթում»:
Օգտատերը հաճախ վախենում է թաքնված հետևանքներից: նվազեցրեք անհանգստությունը նշելով, թե ինչն է մնում նույնը և ինչն է զարգանալու:
Օրինակ. «Ձեր պատմությունը և թեգերը չեն փոխվում: առաջիկա շաբաթներին կավելացնենք ավելի շատ պայմաններ և կանոնի նախադիտում»:
Երեքն էլ կարող են ունենալ նույն «կտրոնը», բայց յուրաքանչյուրն ունի տարբեր նպատակ:
Սա կարող է լինել քաղաքականության փոփոխություն, գնի փոփոխություն, հին գործառույթի հանվում կամ հասանելիության փոփոխություն: «կտրոնը» պետք է ընդգծի ժամկետները, ապահովագրական քայլերը և տարբերակները:
Եթե ձեր բիզնեսը հաղորդակցվում է WhatsApp-ի, Instagram-ի, Telegram-ի և web chat-ի միջոցով, հարթակային փոքր փոփոխությունն անգամ կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ: այստեղ օգտակար է Staffono.ai-ը (https://staffono.ai), քանի որ ավտոմատացման տրամաբանությունը կենտրոնացված է, և փոփոխությունները կարելի է հավասարապես տարածել բոլոր ալիքների վրա, որպեսզի պատասխանները չտարբերվեն:
Բարելավումները հաճախ անտեսանելի են, եթե չեք տալիս ապացույց: ավելացրեք չափում, before-after օրինակ կամ փոքր պատմություն:
Հաղորդագրությունների աշխարհում լավագույն չափումները ժամանակային են: առաջին պատասխանին հասնելու ժամանակ, լուծման ժամանակ, ամրագրման ժամանակ: եթե օգտագործում եք Staffono.ai՝ առաջին պատասխանները, որակավորումը կամ հիշեցումները ավտոմատացնելու համար, բարելավման հայտարարությունը կարող եք կապել արդյունքների հետ, օրինակ՝ «գիշերը եկող լիդերը այլևս չեն կորում» կամ «show-up տոկոսը բարձրացել է, քանի որ հիշեցումները ուղարկվում են ավտոմատ»:
Նոր ֆունկցիան պետք է ունենա արժեքի արագ ճանապարհ: «կտրոնում» ներառեք պարզ use case և պատրաստի տեքստ կամ կարգավորում, որը կարելի է արագ կրկնել:
Use case. Սրահը ավելացնում է ավտոմատ ամրագրում messenger-ներով: ֆունկցիան կոչվում է «ամրագրում», բայց օգտատերը լսում է «հաճախորդը կարող է ընտրել ժամ և հաստատել 2 րոպեում առանց զանգի»:
Տեքստի շաբլոն. «Բարև, կօգնեմ ամրագրել: ինչ ծառայություն է պետք և որ օրն է հարմար»:
AI աշխատակիցների գաղափարն այստեղ հատկապես ուժեղ է: Staffono.ai-ը թույլ է տալիս տեղադրել 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք վարում են հարց ու պատասխան, որակավորում, ամրագրում և վաճառքի զրույցներ տարբեր ալիքներով: երբ դուք ներկայացնում եք նոր ֆունկցիա, կարող եք միաժամանակ տրամադրել աշխատող սցենար, որպեսզի օգտատերը տեսնի արդյունքը անմիջապես:
Խնդիր. Հաճախորդները վախենում են անակնկալ հաշվից:
Ինչ փոխվեց. «Ներդրվեց օգտագործման վրա հիմնված սանդղակ բարձր ծավալների համար»:
Ինչու. «Փոքր տոկոսով հաշիվներ ունեն շատ մեծ ծավալ, և հին մոդելը բոլորին ստիպում էր վճարել ավելի բարձր ֆիքսված գին»:
Ում վրա է ազդում. «X-ից ավելի զրույց ունեցողները ամսական»:
Հաջորդ քայլ. «Ստուգեք վերջին 90 օրվա օգտագործումը և ընտրեք սանդղակը ըստ պիկ ամսվա»:
Ինչ չի փոխվել. «Ալիքները, ավտոմատացումները և աջակցությունը նույնն են»:
Խնդիր. Կրկնվող կոնտակտները խառնում էին աշխատանքը:
Ինչ փոխվեց. «Լավացվել է կոնտակտի նույնականացումը տարբեր ալիքներում»:
Ինչու. «Նույն մարդը հաճախ գրում է Instagram-ից և WhatsApp-ից, և ձեռքով միավորումը ժամանակ է խլում»:
Ինչպես ստուգել. «Բացեք կոնտակտը և տեսեք կապակցված զրույցները»:
Արագ հաղթանակ. «Ուղարկեք հաղորդագրություն երկու ալիքից նույն համարով և հաստատեք, որ միավորվում է»:
Խնդիր. Վաճառքի թիմը ժամանակ է վատնում ցածր մտադրությամբ չաթերի վրա:
Ինչ փոխվեց. «Հասանելի են մտադրության վրա հիմնված որակավորման հարցումներ inbox հոսքերում»:
Ինչու. «Թիմերը ուզում էին կայուն ձևով առանձնացնել գնային հարցերը աջակցությունից»:
Արագ հաղթանակ. «Ավելացրեք երկու հարց. բյուջե և ժամկետ, ապա ‘թեժ’ լիդերը փոխանցեք Sales-ին»:
Staffono.ai-ի նման հարթակներում սա արդյունավետ է, որովհետև որակավորումը տեղի է ունենում ակնթարթորեն, 24/7, AI աշխատակիցը հավաքում է տվյալները, թարմացնում է համակարգերը և կարող է ամրագրում անել մինչև մարդը միանա զրույցին:
Եթե ձեր պրոդուկտը կապված է հաճախորդների հաղորդագրությունների հետ, ավելացրեք ևս մեկ հարց. «Արդյոք մեր ավտոմատ պատասխաններն ու ուղղորդումը համապատասխանո՞ւմ են նոր վարքագծին»: Staffono.ai-ը օգնում է այստեղ, որովհետև բազմաալիք հաղորդակցությունը կենտրոնացված է, և փոփոխությունները չեն ստեղծում տարբեր փորձառություններ WhatsApp-ում, Instagram-ում, Telegram-ում, Facebook Messenger-ում և web chat-ում:
Լավագույն թարմացումը այն չէ, որն ունի ամենաշատ ֆունկցիա, այլ այն, որն ունի ամենաքիչ շփոթ և ամենաշատ շարժ: հրապարակեք «կտրոնը», դիտարկեք օգտագործումը, կարդացեք արձագանքները և արագ պարզաբանեք, եթե պետք է: հաճախորդի հարցերը հաջորդ «կտրոնի» սկիզբն են:
Եթե ցանկանում եք, որ թարմացումները վերածվեն իրական օպերացիոն արդյունքների, հատկապես հաղորդագրություններով հարուստ բիզնեսներում, մտածեք AI աշխատակիցների ներդրման մասին, որոնք կարող են կայուն կատարել աշխատանքը փոփոխությունների պայմաններում: Staffono.ai-ը (https://staffono.ai) ավտոմատացնում է հաճախորդների հաղորդակցությունը, ամրագրումները և վաճառքը տարբեր ալիքներով, որպեսզի ձեր հաջորդ թարմացումը միաժամանակ բարելավի նաև ճակատային գործարկումը: փորձարկեք Staffono-ն և չափեք, թե ինչպես է փոխվում արձագանքման ժամանակը և կոնվերսիան: