x
New members: get your first week of STAFFONO.AI "Starter" plan for free! Unlock discount now!
Թողարկումների հաղորդակցություն, որը նվազեցնում է հրաժարումները և արագացնում է կիրառումը

Թողարկումների հաղորդակցություն, որը նվազեցնում է հրաժարումները և արագացնում է կիրառումը

Ապրանքի թարմացումները արժեք են ստեղծում միայն այն դեպքում, երբ օգտատերը հասկանում է փոփոխությունը և վստահորեն կիրառում է այն։ Այս հոդվածում ներկայացված է գործնական մոտեցում, թե ինչպես հայտարարել հայտարարությունները, բարելավումները և նոր ֆունկցիաները այնպես, որ փոփոխությունը չդառնա խոչընդոտ, այլ դառնա աճի շարժիչ։

Շատ թիմերի համար թարմացումը տեխնիկական իրադարձություն է՝ կոդը տեղադրվեց, խնդիրները փակվեցին, հրապարակվեց changelog-ը։ Իսկ հաճախորդի համար դա սովորույթի փոփոխություն է, նոր սովորելու պարտադրանք և երբեմն անսպասելի խոչընդոտ հենց այն պահին, երբ նա փորձում է ավարտել աշխատանքը։

Այդ տարբերությունը, թե ինչ եք դուք «թողարկում» և ինչն է օգտատերը իրականում հասկանում, հաճախ հանգեցնում է լուռ հրաժարումների։ Ոչ թե որովհետև բարելավումները վատն են, այլ որովհետև հաղորդակցությունը թողել է անորոշություն՝ ինչ փոխվեց, ինչու հենց հիմա, ինձ վրա ազդո՞ւմ է, և ինչ պետք է անեմ հաջորդիվ։

Այդ պատճառով արտադրանքի թարմացումները պետք է ունենան նույնքան մտածված «դիզայն», որքան ֆունկցիոնալը։ Ճիշտ ներկայացված հայտարարությունները, բարելավումները և նոր հնարավորությունները կարող են բարձրացնել կիրառումը, նվազեցնել աջակցության բեռը և ուժեղացնել պահպանումը։

Սկսեք փոփոխությունների երեք տեսակի հստակ բաժանումից

Պարզ դասակարգումը միանգամից բարձրացնում է հասկանալիությունը, քանի որ օգտատերերը արագ «սկանավորում» են, թե արդյոք դա իրենց համար է։ Եթե ամեն թարմացում նույն ձևով է ներկայացվում, մարդիկ կամ անտեսում են ամեն ինչ, կամ օգնության հարցումներ են բացում պարզ հարցերի համար։

  • Հայտարարություններ: պլանավորված փոփոխություններ, որոնք վերաբերում են քաղաքականությանը, հասանելիությանը, գներին, դադարեցումներին կամ ուղղությանը։ Սովորաբար առաջացնում են լարվածություն, եթե ուշ են հաղորդվում։
  • Բարելավումներ: որակի և հարմարավետության փոփոխություններ, որոնք նվազեցնում են շփոթը, արագացնում են գործընթացը կամ բարձրացնում են կայունությունը։ Լավ են ընկալվում, երբ ցույց եք տալիս «մինչև» և «հետո»։
  • Նոր ֆունկցիաներ: նոր հնարավորություն, որը պահանջում է սովորել նոր քայլեր։ Պետք է ունենա հստակ կիրառման դեպք և հեշտ առաջին քայլ։

Երբ թարմացման առաջին տողում նշում եք փոփոխության տեսակը, ընթերցողը հասկանում է ռիսկը և ժամանակի ներդրումը։ Դա արդեն նվազեցնում է շփոթը։

«Ինչ փոխվեց» բաժինը գրեք հաճախորդի լեզվով

«Ինչ փոխվեց»-ը տեխնիկական diff չէ։ Դա գործնական տարբերությունն է արդյունքներում։ Փոխարինեք ներքին տերմինները օգտատիրոջը հասկանալի ձևակերպումներով և մեկ նախադասությամբ ցույց տվեք ազդեցությունը։

Օգտակար կառուցվածք

  • Հին իրավիճակը: ինչն էր դժվար կամ սահմանափակ
  • Նոր իրավիճակը: ինչն է հիմա ավելի հեշտ կամ հնարավոր
  • Ում վրա է ազդում: դերեր, պլաններ, տարածաշրջաններ, ալիքներ
  • Որտեղ գտնել: մեկ կոնկրետ հղում կամ տեղադրություն

Բարելավման օրինակ: «Այժմ կարող եք մեկ հպումով կրկին ուղարկել չհասած հաղորդագրությունը, առանց տեքստը պատճենելու։ Հասանելի է WhatsApp և Instagram զրույցներում բոլոր inbox օգտագործողների համար։ Գտեք այն հաղորդագրության գործողությունների մենյուում»։

Այս մոտեցումը հատկապես արդյունավետ է հաղորդագրությունների և ավտոմատացման գործիքների դեպքում, քանի որ օգտատերը հաճախ փոփոխությունը նկատում է աշխատանքի ընթացքում։

«Ինչու»-ն բացատրեք կարճ և հանգիստ

Օգտատիրոջը պետք չէ ձեր ամբողջ ճանապարհային քարտեզը, բայց պետք է պատճառ, որը փոփոխությունը դարձնում է նպատակային։ Կարճ «ինչու»-ն նվազեցնում է վախը և մեծացնում փորձելու պատրաստակամությունը։

Երեք օգտակար «ինչու» կատեգորիա

  • Անվտանգություն և կայունություն: քիչ սխալներ, ավելի լավ համապատասխանություն, բարձր uptime
  • Արագություն և պարզություն: քիչ քայլեր, արագ կատարում, պակաս ձեռքով աշխատանք
  • Ավելի լավ արդյունքներ: բարձր կոնվերսիա, քիչ կորած lead-եր, ավելի մաքուր հաշվետվություն

Նոր ֆունկցիայի օրինակ: «Ավելացրել ենք զրույցների պիտակներ, որպեսզի թիմերը ավելի արագ ուղղորդեն lead-երը և չափեն, թե որ հարցումները են վերածվում վաճառքի։ Սա նվազեցնում է արձագանքման ժամանակը և օգնում է չկորցնել բարձր նպատակադրությամբ հաճախորդներին»։

Եթե «ինչու»-ն երկու նախադասությամբ չի ստացվում, հավանաբար մի քանի փոփոխություն միացրել եք մեկ հայտարարության մեջ։ Ավելի լավ է բաժանել։

Թիրախը կիրառումն է, ոչ թե միայն տեղեկացվածությունը

Շատ թարմացումներ հրապարակվում են և, միևնույն է, չեն կիրառվում։ Պատճառը պարզ է. տեղեկացվածությունը կիրառություն չէ։ Մարդուն պետք է շատ հեշտ առաջին քայլ և պատճառ դա անել հենց հիմա։

Կառուցեք մեկ րոպեանոց ճանապարհ

  • Մեկ գործողություն: «Միացրեք», «Փորձեք հաջորդ lead-ի վրա», «Օգտագործեք այս շաբլոնը»
  • Մեկ արդյունք: ինչ է նշանակում հաջողություն առաջին քայլից հետո
  • Մեկ ապահով տարբերակ: ինչպես հետ գնալ կամ օգնություն ստանալ, եթե չի համապատասխանում

Օրինակ, եթե թողարկում եք lead-ի որակավորման նոր հոսք, մեկ րոպեանոց ճանապարհը կարող է լինել հետևյալը. ընտրել պատրաստի որակավորման շաբլոն, միացնել web chat-ին, և տեսնել, թե ինչպես է այն ուղղորդում որակավորված lead-երը դեպի ճիշտ օրացույց։ Արդյունքը կարող է լինել մեկ ամրագրված հանդիպում կամ մեկ որակավորված lead ձեր CRM-ում։

Այստեղ բնական կերպով տեղավորվում է Staffono.ai-ը։ Քանի որ Staffono.ai-ը տրամադրում է 24/7 AI աշխատակիցներ հաղորդագրությունների, ամրագրումների և վաճառքի համար WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներում, դուք կարող եք թարմացումը կապել պատրաստ workflow-ի հետ։ Փոխարենը ասել «բարելավել ենք routing-ը», կարող եք ցույց տալ աշխատող ավտոմատ հոսք, որը իրական ժամանակում պատասխանում է, որակավորում և ամրագրում։

Ընտրեք ալիքները ըստ շտապության և պահանջվող ջանքի

Ոչ բոլոր փոփոխություններն են պետք ամեն տեղ։ Ճիշտ ալիք ընտրելը նշանակում է ճիշտ պահին հանդիպել օգտատիրոջը։

  • Ներսում (in-app) կամ զրույցում (in-chat)提示ումներ: լավագույնը այն փոփոխությունների համար, որոնք ազդում են ընթացիկ աշխատանքի վրա և պահանջում են քայլ
  • Email: լավագույնը շաբաթական ամփոփումների և պլանավորում պահանջող հայտարարությունների համար
  • Օգնության կենտրոն: լավագույնը մանրամասն հրահանգների և troubleshooting-ի համար
  • Վաճառքի և հաջողության սցենարներ: երբ փոփոխությունը վերաբերում է փաթեթավորմանը, գներին կամ onboarding-ին

Եթե ձեր արտադրանքը «ապրում է» հաղորդագրությունների մեջ, թարմացումները տրամաբանական է հաղորդել նույն մակերեսներում, որտեղ աշխատում են թիմերը։ Staffono-ի միջոցով շատ բիզնեսներ ունեն բազմալիք հաղորդակցություն։ Instagram lead-երի վրա ազդող փոփոխությունը ավելի արդյունավետ է ներկայացնել հենց այնտեղ, որտեղ այդ lead-երը հայտնվում են, ոչ թե թաքցնել ընդհանուր email-ում։

Գործնական օրինակներ. հայտարարություն, բարելավում, նոր ֆունկցիա

Հայտարարության օրինակ. դադարեցում կամ քաղաքականության փոփոխություն

Ինչ փոխվեց: «Մայիսի 1-ից legacy API key-երը այլևս չեն աշխատի»։

Ինչու: «Սա բարձրացնում է անվտանգությունը և համապատասխանում է նոր համապատասխանության պահանջներին»։

Ինչ անել: «Ստեղծեք նոր key Settings-ում և փոխարինեք այն ձեր ինտեգրացիայում»։

Ռիսկը նվազեցնող կետ: «Վահանակում կստանաք զգուշացում, եթե դեռ օգտագործվում է legacy key»։

Այս ձևը նվազեցնում է խուճապը, քանի որ կա ժամանակ, քայլեր և ստուգման մեխանիզմ։

Բարելավման օրինակ. արագ արձագանքման կառավարում

Ինչ փոխվեց: «Հաղորդագրությունների delivery կարգավիճակն այժմ թարմացվում է իրական ժամանակում WhatsApp և Telegram ալիքներում»։

Ինչու: «Թիմը կարող է անմիջապես տեսնել խափանումը և փորձել կրկին, նախքան lead-ը սառչի»։

Ինչ անել: «Գործողություն պետք չէ։ Եթե տեսնում եք ձախողում, օգտագործեք նոր retry կոճակը»։

Բարելավումները հեշտ են կիրառվում, երբ կամ գործողություն չեն պահանջում, կամ ունեն ակնհայտ միկրո քայլ։

Նոր ֆունկցիայի օրինակ. ամրագրում անմիջապես զրույցից

Ինչ փոխվեց: «Նոր ամրագրման հոսքը թույլ է տալիս հաճախորդին ընտրել ժամանակը հենց զրույցում»։

Ինչու: «Սա կրճատում է երկար գնալ-գալը և բարձրացնում է ներկայանալու տոկոսը»։

Ինչ անել: «Միացրեք booking flow-ը, կապեք ձեր օրացույցը և ընտրեք հաստատման հաղորդագրությունը»։

Եթե բիզնեսը ցանկանում է սա արագ գործարկել, Staffono.ai-ը կարող է լինել գործնական շերտը. AI աշխատակից, որը 24/7 պատասխանում է հարցումներին, որակավորում է lead-ը և առաջարկում հասանելի ժամեր տարբեր ալիքներում։ Երբ հաղորդում եք ֆունկցիան, կարող եք հաղորդել նաև workflow-ը, որը տալիս է իրական արժեք։

Չափեք, թե արդյոք թարմացումը աշխատեց

Պարտադիր չէ բարդ անալիտիկա, որպեսզի հասկանաք ձեր հաղորդակցության արդյունավետությունը։ Ընտրեք չափումներ ըստ փոփոխության տեսակի։

  • Հայտարարություններ: ազդված օգտատերերից քանի տոկոսն է կատարել պահանջվող քայլը մինչև վերջնաժամկետը, որքան օգնության հարցում է բացվել տվյալ թեմայով
  • Բարելավումներ: ժամանակի կրճատում, սխալների նվազում, կրկնվող գործողությունների պակաս
  • Նոր ֆունկցիաներ: ակտիվացման տոկոս, կրկնակի օգտագործում 7-14 օր անց, ազդեցություն կոնվերսիայի կամ պահպանումի վրա

Չափեք նաև «չհասկացվածության» ազդանշանները. զրույցների աճ, որտեղ հարցնում են «որտե՞ղ գնաց սա» կամ «սա բագ է՞»։ Դա հաճախ հաղորդակցման խնդիր է, ոչ թե պրոդուկտի։

Քանի որ Staffono.ai-ը աշխատում է հաղորդագրությունների բազմաթիվ ալիքներում, այն կարող է օգնել արագ նկատել այդ ազդանշանները։ Երբ AI աշխատակիցը մասշտաբով պատասխանում է հարցերին, դուք կարող եք պիտակավորել և ամփոփել կրկնվող շփոթը, ապա թարմացնել release note-ը և in-app提示ումները։

Նվազեցրեք աջակցության բեռը կանխարգելիչ միկրո օգնությամբ

Լավ թարմացման հաղորդագրությանը կից տվեք փոքր օգնության նյութեր, որոնք կանխում են տոմսերը։

  • Մեկ սքրինշոթ որտեղ ցույց է տրված, թե որտեղ սեղմել
  • Մեկ 30 վայրկյանանոց տեսանյութ նոր հոսքերի համար
  • Մեկ FAQ երեք հիմնական վախերի պատասխաններով
  • Մեկ հետադարձ նշում եթե փոփոխությունը ընտրովի է կամ հետ շրջելի

Երբ մարդը կարող է անմիջապես ինքնուրույն հասկանալ, կիրառումը բարձրանում է, իսկ նյարդայնությունը նվազում։

Համակարգեք ամեն ինչ որպես կրկնվող թողարկման ձևաչափ

Եթե հաճախ եք թողարկում, միատեսակությունը ավելի կարևոր է, քան կատարյալ տեքստը։ Ստեղծեք ձևանմուշ՝ փոփոխության տեսակ, ինչ փոխվեց, ինչու, ում վրա է ազդում, ինչ անել, որտեղ կարդալ ավելին, ինչպես օգնություն ստանալ։

Հետո ավտոմատացրեք տարածումը, որպեսզի դա չկախված լինի մեկ մարդու հիշելուց։ Այստեղ ավտոմատացման հարթակը բնական ընտրություն է։ Staffono.ai-ի միջոցով կարող եք ուղղորդել թարմացման մասին հարցերը դեպի AI աշխատակից, որը անմիջապես պատասխանում է, տալիս է ճիշտ հղումը և էսկալացնում է միայն եզակի դեպքերը։ Դա պահում է մարդկային թիմի ուշադրությունը բարձր արժեք ունեցող շփումների վրա։

Եթե ցանկանում եք, որ թարմացումները ընկալվեն որպես առաջընթաց, ոչ թե խանգարում, կենտրոնացեք օգտատիրոջ հաջորդ քայլի և վստահության վրա։ Երբ հաղորդակցությունը նվազեցնում է անորոշությունը, բարելավումները դառնում են տեսանելի, նոր ֆունկցիաները փորձարկվում են, իսկ հայտարարությունները ընդունվում են առանց խուճապի։ Եթե ուզում եք սա գործարկել WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներում, դիտարկեք, թե ինչպես Staffono.ai-ը կարող է աջակցել թողարկումների հաղորդակցությանը և հաճախորդների զրույցներին 24/7 AI աշխատակիցների միջոցով, որոնք ստեղծված են իրական բիզնես գործընթացների համար։