Ուժեղ հաղորդագրությունները տաղանդ չեն, այլ համակարգ: Այս հոդվածում կներկայացվեն գործնական ռազմավարություններ, պատրաստի շաբլոններ և լավագույն փորձեր, որոնք կօգնեն արագ պատասխանել, ավելի լավ հասկանալ հաճախորդին և վստահելիորեն տանել նրան դեպի հաջորդ քայլը:
Շատ թիմեր հաճախորդային հաղորդագրությունները ընկալում են որպես «գրել կարողանալու» հարց: Մի քանի աշխատակիցներ են լավ վարում բարդ զրույցները, մյուսները կրկնօրինակում են նախորդ պատասխանները, իսկ որակը տատանվում է ըստ ժամի կամ ծանրաբեռնվածության: Բայց իրականում հաղորդագրությունները ավելի մոտ են օպերացիոն աշխատանքի, քան ստեղծագործությանը: Եթե ուզում եք կանխատեսելի արդյունք, պետք է ունենաք կրկնվող համակարգ, հստակ մուտքեր, որոշման կանոններ, շաբլոնների գրադարան և հետադարձ կապի ցիկլ, որը ժամանակի ընթացքում կատարելագործում է խոսակցությունները:
Սա կարելի է կոչել «Զրույցների օպերացիաներ» կամ Conversation Ops: մոտեցում, որը աշխատում է WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներով: Ստորև կներկայացնենք, թե ինչպես սահմանել նպատակներ, ընտրել ճիշտ կառուցվածք, հավաքել շաբլոնների գրադարան և կիրառել լավագույն փորձեր, որոնք միաժամանակ պահպանում են բրենդի ձայնը և արագացնում թիմի աշխատանքը:
Մինչ շաբլոնների և հնարքների անցնելը, սահմանեք հաջողության չափանիշը: Բիզնեսների մեծ մասում հաղորդագրությունները ունեն չորս հիմնական գործառույթ:
Եթե ձեր հաղորդագրությունները կայուն կերպով չեն անում այս չորսը, կունենաք երկար ձգվող թելեր, կրկնվող հարցեր և կորած լիդեր, նույնիսկ եթե առաջարկը ուժեղ է:
Conversation Ops-ը համակարգ է, որը հաճախորդի մտադրությունը վերածում է ճիշտ պատասխանի, ճիշտ հաջորդ քայլի և ճիշտ ներքին գործողության, ամեն անգամ:
Սա կառուցելու համար պետք է.
Staffono.ai-ի նման հարթակները հենց դրա համար են ստեղծված: 24/7 AI աշխատակիցներ, որոնք կարող են վարել հաղորդագրությունների օպերացիաները տարբեր ալիքներով, պատասխանել հաճախակի հարցերին, որակավորել լիդերը, ամրագրել հանդիպումներ և անհրաժեշտության դեպքում փոխանցել մարդուն: Որքան կառուցվածքային է ձեր համակարգը, այնքան լավ է աշխատում ավտոմատացումը:
Հաճախորդները սկանավորում են: Առաջին տողում տվեք պատասխանը կամ հաջորդ քայլը, հետո ավելացրեք հիմնավորումը:
Օրինակ. «Այո, կարող ենք առաքել վաղը: Խնդրում եմ գրեք հասցեն և նախընտրելի ժամային միջակայքը, ես կհաստատեմ հասանելիությունը»:
Բաց հարցերը հաճախ ստեղծում են անորոշություն և երկար գրում-ջնջելու փուլ: Փոխարինեք «Ինչ եք ուզում?» հարցը 2-3 տարբերակով, որոնք համապատասխանում են ձեր հիմնական սցենարներին:
Օրինակ. «Ո՞րն է ավելի տեղին: A) միայն գին B) ամրագրում C) խոսել մասնագետի հետ»:
Երբ մեկ հաղորդագրությունում փորձում եք միաժամանակ պատասխանել, վաճառել և բանակցել, հաճախորդը պարզապես անտեսում է: Յուրաքանչյուր հաղորդագրությանը տվեք մեկ աշխատանք: պատասխան, հետո մեկ գործողություն:
Մարդիկ դադարում են պատասխանել, երբ չեն հասկանում գործընթացի երկարությունը: Ասեք քայլերը պարզ նախադասությամբ:
Օրինակ. «Սա արագ է: Նախ ընտրեք հարմար ժամ, հետո գրեք ձեր էլփոստը հաստատման համար»:
Գին, տեղակայություն, ժամանակ և համապատասխանություն: սրանք են ստեղծում ամենաշատ հետ ու առաջ: Հաճախորդին մի «քննեք», պարզապես քաղաքավարի պարզեք:
Օրինակ. «Ճիշտ տարբերակը առաջարկելու համար կասե՞ք քաղաքը և մոտավոր բյուջեի միջակայքը»:
Օգտագործեք այս պարզ կառուցվածքը հաղորդագրությունների մեծ մասի համար:
Շաբլոն. «Հասկացա, դուք փնտրում եք [X]: Լավագույն տարբերակը [Y] է, քանի որ [պատճառ]: Առաջ գնալու համար խնդրում եմ [մեկ գործողություն]: Եթե հարմար է, կարող եմ նաև [այլընտրանք] և հաստատել [ժամկետում]»:
Այս կառուցվածքը հարմար է ավտոմատացման համար, քանի որ կայուն է: Staffono.ai-ում կարող եք ներդնել նման կառուցվածքային պատասխաններ, որոնք միևնույն ժամանակ հնչում են մարդկային, իսկ AI աշխատակիցը քաշում է տվյալներ ձեր գիտելիքների բազայից, օրինակ՝ ժամեր, գներ, հասանելիություն և քաղաքականություններ:
Նպատակ. արագ արձագանք, մտադրության պարզում, հաջորդ քայլի առաջարկ:
Շաբլոն. «Շնորհակալություն գրելու համար: Այս պահին որ մեկն է կարևոր: գինը, ամրագրումը, թե արագ առաջարկը: Եթե ասեք ձեր ժամկետը և որ ալիքն է հարմար հաստատումների համար, կուղղորդեմ»:
Նպատակ. հավաքել միայն անհրաժեշտ դաշտերը:
Շաբլոն. «Ճիշտ տարբերակը առաջարկելու համար խնդրում եմ գրեք երեք բան: քաղաքը, նախընտրելի օրը և մոտավոր բյուջեի միջակայքը: Կարող եք շատ կարճ պատասխանել»:
Նպատակ. պատասխանել, բայց չբարդացնել վաճառքով:
Շաբլոն. «Գինը կախված է [հիմնական գործոնից]: Սովորաբար ընտրում են հետևյալը: [Տարբերակ A միջակայք], [Տարբերակ B միջակայք], [Տարբերակ C միջակայք]: Եթե գրեք [1 մանրամաս], կհաստատեմ ճշգրիտ գինը և ինչն է ներառված»:
Նպատակ. նվազեցնել երկար համաձայնեցումները:
Շաբլոն. «Կկարողանամ ամրագրել: Ո՞րն է հարմար: առավո՞տ, թե կեսօ՞ր: Եվ ինչ անուն ու հեռախոս նշեմ հաստատման համար»:
Երբ հաղորդագրությունները միացված են ամրագրման գործընթացին, փորձը դառնում է հարթ: Staffono.ai-ը նախատեսված է հենց դրա համար: ամրագրումներ հենց չաթում և նույնական հաստատումներ տարբեր ալիքներով:
Նպատակ. վերագործարկել զրույցը նվազագույն ջանքով:
Շաբլոն. «Կարճ հարց: ցանկանու՞մ եք A) ստանալ առաջարկ B) ամրագրել ժամանակ C) դադարեցնել հիմա: Պատասխանեք A, B կամ C, և ես կշարունակեմ»:
Նպատակ. նվազեցնել բարդության զգացումը և առաջարկել պլան:
Շաբլոն. «Սա հնարավոր է: Որպեսզի հեշտ լինի, առաջարկում եմ անել երկու փուլով: նախ հաստատել [կրիտիկական մանրամաս], հետո ընտրել [տարբերակ]: Ի՞նչն եք նախընտրում [կրիտիկական մանրամաս]-ի համար»:
Նպատակ. պահպանել վստահությունը և ժամկետ սահմանել:
Շաբլոն. «Ուզում եմ, որ սա ճիշտ լուծվի: Հիմա միացնում եմ մասնագետին: Պատասխան կստանաք [ժամկետ]-ում: Մինչ այդ կարո՞ղ եք գրել [մեկ կարևոր մանրամաս], որպեսզի արագ պատասխանենք»:
WhatsApp-ը և Instagram-ը սիրում են կարճ հաղորդագրություններ, web chat-ում կարելի է ավելի մանրամասնել: կանոնը նույնն է. սկսեք արդյունքից և խնդրեք մեկ հաջորդ քայլ:
Գները, քաղաքականությունները և հաստատումները հաճախ սքրինշոթ են անում: գրեք միանշանակ, նշելով ինչն է ներառված, ինչն է չներառված և ինչ է լինելու հաջորդը:
Անձնավորումը չի նշանակում անունը երեք անգամ գրել: Դա նշանակում է հիշատակել կոնտեքստը. քաղաքը, նպատակը, ժամկետը, վերջին հաղորդագրությունը:
Շատ բրենդներ ընկնում են պաշտպանողական կամ մշուշոտ ձևակերպումների մեջ: օրինակ՝ «կախված է» առանց բացատրության, «ըստ մեր քաղաքականության» առանց կարեկցանքի, «չի կարելի» առանց այլընտրանքի: փոխարենը տվեք կոնկրետ հաջորդ քայլ:
Եթե գները և կանոնները տարբեր ֆայլերում են, թիմը հակասական պատասխաններ կտա: ստեղծեք մեկ գիտելիքների բազա, որտեղից օգտվում են շաբլոնները: Սա նաև AI ավտոմատացման ուժեղ կողմն է. երբ Staffono.ai-ը միացված է ձեր թարմ տվյալներին, այն տալիս է կայուն պատասխաններ 24/7 և նվազեցնում է սխալները:
Conversation Ops-ը ուժեղանում է, երբ չափում եք ճիշտ ցուցանիշները:
Հետո արեք փոքր փորձարկումներ: փոխեք մեկ նախադասություն, հարցը դարձեք ընտրություն, կամ գործողության խնդրանքը տեղափոխեք ավելի վեր: նպատակը կուտակային բարելավումն է:
Վերլուծեք վերջին նամակագրությունները և պիտակավորեք դրանք: գին, ամրագրում, հասանելիություն, վերադարձ, տեխնիկական հարց, համեմատություն և այլն: սովորաբար փոքր ցանկը ծածկում է ծավալի մեծ մասը:
Օգտագործեք Հաստատում-Պատասխան-Գործողություն-Ապահովություն կառուցվածքը: պահեք կարճ, իսկ մանրամասները ավելացրեք երկրորդ պարբերությամբ:
Նախապես որոշեք, թե երբ է պետք փոխանցել մարդուն: բարձր արժեքի լիդեր, զգայուն բողոք, ագրեսիվ տոն, իրավական հարցեր, վճարման վեճեր:
Եթե թիմը օրն ամբողջ կրկնում է նույն քայլերը, ավտոմատացումը պետք է վերցնի ծանրաբեռնվածությունը: Staffono.ai-ով կարող եք գործարկել AI աշխատակիցներ, որոնք պատասխանելու են հաճախակի հարցերին, հավաքելու են որակավորման տվյալներ, իրականացնելու են ամրագրումներ և պահելու են նույնական տոն WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger և web chat ալիքներում: Իսկ մարդիկ կկենտրոնանան բացառությունների և հարաբերությունների վրա:
Երբ հաղորդագրությունները դիտում եք որպես օպերացիա, դադարում եք ապավինել հերոսական ջանքերին: հաճախորդները ստանում են արագ և հստակ պատասխաններ, թիմը ազատվում է կրկնվող աշխատանքից, իսկ վաճառքի հոսքը շարժվում է ավելի քիչ շփումով:
Եթե ցանկանում եք սա արագ դարձնել աշխատող համակարգ, Staffono.ai-ը կարող է օգնել կառուցել և վարել ձեր հաղորդագրությունների օպերացիաները 24/7 ռեժիմով: AI աշխատակիցները կօգնեն որակավորել լիդերը, կատարել ամրագրումներ և ապահովել կայուն հաճախորդային փորձ, երբ դուք մասշտաբավորվում եք: մանրամասները կարող եք տեսնել այստեղ՝ https://staffono.ai:
